leetcode235. 二叉搜索树的最近公共祖先(剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先)

本文介绍了解决二叉搜索树中寻找两个节点的最低公共祖先问题的方法。通过递归算法,在遍历过程中判断目标节点与当前节点的关系,从而高效定位到最低公共祖先。

题目详情,链接https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/
在这里插入图片描述
解题代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        int pval = p->val, qval = q->val, rootval = root->val;
        
        //注意是二叉搜索树,右孩子的值大于父节点,左孩子的值小于父节点
        if((pval < rootval) && (qval < rootval)){
            //p和q都在左子树上
            return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        }else if((pval > rootval) && (qval > rootval)){
            //p和q都在右子树上
            return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        }
        
        //p和q分别在左子树和右子树上
        return root;
    }
};

运行结果
在这里插入图片描述

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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