leetcode 226. 翻转二叉树(剑指 Offer 27. 二叉树的镜像)

本文介绍了一种通过递归实现的翻转二叉树算法。该算法将原树的左右子树进行交换,适用于所有二叉树结构。文中提供了一个具体的C++实现示例,并展示了如何对树节点进行操作。

226. 翻转二叉树

leetcode第226题题目描述
以下是实现代码,运用了递归函数,将问题拆分成一个个可以解决的小问题。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(root==NULL){
            return root;//如果是空树,不需要反转
        }
        changeLR(root);
        return root;
    }

    TreeNode* changeLR(TreeNode* root){
        if(root->left==NULL && root->right==NULL){
            return root;
        }
        if(root->left!=NULL){
            changeLR(root->left);
        }
        if(root->right!=NULL){
            changeLR(root->right);
        }

        //交换左右节点
        TreeNode* temp = root->left;
        root->left = root->right;
        root->right = temp;

        return root;
    }
};

运行结果如下,
运行效果图
内存消耗有点大。

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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