树链剖分

最新推荐文章于 2025-04-11 09:14:49 发布
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本文分享了VJudge上的比赛链接，提供了一个参与在线编程挑战的机会，并附带了一篇新浪博客的文章链接，内容涉及信息技术领域的深入探讨。
第5章 树链剖分 测试数据.rar
12-02
树链剖分是一种高效处理树型结构的算法，尤其在解决与树的边查询和修改有关的问题时，它能提供显著的效率提升。这一技术在信息学奥赛中经常被用到，帮助参赛者快速解决复杂的树形问题。在本章的测试数据中，你将有...
NOIP 树链剖分 NOIP 树链剖分
10-30
### NOIP 树链剖分知识点详解 #### 一、树链剖分的相关概念 **剖分目的**：树链剖分的主要目的是为了更高效地处理树状结构上的路径信息维护问题，例如路径上的权值更新或查询等操作。通过树链剖分，可以将这些操作...
树链 剖分
angelrobert的博客
04-11 521
重链剖分是将一棵树剖分成若干条重链的一种算法。例如在右图中，1的重儿子为2，5的重儿子为9，其中1，3，4，7，8，11，12都是链顶，1->2->5->9->10->13是一条重链，8自身构成一条重链。
树链剖分详解
2301_79974919的博客
09-11 2166
前置概念：size[i]表示节点i的子树大小，其中子树大小定义为包括该点自身的子树含有的节点数个数。轻儿子和重儿子：一个节点儿子中size最大的叫做，剩下的都叫。轻重边：连接x及其重儿子的边叫做重边，同理连接x及其轻儿子的边叫做轻边轻重链：多条重边形成的链叫做重链，且规定每个节点都属于某一条重链。top[i]表示i节点所在重链的顶端的点的编号f[i]表示i节点的父节点编号son[i]表示i节点的重儿子编号，编号为0代表无重儿子d[i]表示i节点的深度，规定根节点深度为1。
树链剖分总结
ZhuRanCheng的博客
05-22 766
树链剖分总结
树链剖分（重链剖分）
m0_73666576的博客
03-24 3645
本文主要针对于还没有学习过这个算法的新手同学
哇！树链剖分（树链剖分详解）
TengMaxJun的博客
04-07 1364
顾名思义，重链剖分就是把”重“的链与其他的链分开。
【详解】树链剖分之重链剖分
2403_87021226的博客
11-22 2099
树链剖分之重链剖分
树链剖分及其应用
Se_ren_di_pity的博客
06-27 616
1.重儿子：假设节点u有n个子结点,其中以v子节点的为根子树的大小最大，那么v就是u的重儿子。只需要让top[u]的深度较大的一方跳到其top[u]的父亲结点上，自然就到了另一条新链了。首先，我们可以很简单地通过dfs获取一个结点的dep,fa和siz，从而也就获得了siz。假设他们在同一条链上，也就是top相同，那么他们的lca就是深度比较小的一方。siz[u]：以u节点为根的子树的大小。重儿子的top就等于自己u节点的top。top[u]：u结点所在的链的顶点。4.重边：结点u与重儿子连接的边。
P3384 【模板】重链剖分/树链剖分
cyx20091026的博客
03-08 791
重链剖分解析
树链剖分模板题代码,较简单
11-02
树链剖分是一种数据结构优化技巧，主要用于解决树上路径查询和修改问题。在编程竞赛中，树链剖分是处理这类问题的常用方法之一。树链剖分的核心思想是将一棵树剖分为多条链，并确保这些链在深度和大小上尽量平衡。...
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了克里金模型（Kriging）与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型，逼近复杂的非线性系统响应，减少计算成本；随后结合NSGA-II算法进行多目标优化，搜索帕累托前沿解集，从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置，适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外，文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用，体现了其科学性与实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标：①解决高计算成本的多目标优化问题，通过代理模型降低仿真次数；②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合；③复现SCI高水平论文中的优化方法，提升科研可信度与效率；④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程，重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式，建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能，并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
FindAddress 读第三方程序的变量的原理
12-17
读第三方程序的变量的原理 2 https://flyfish.blog.youkuaiyun.com/article/details/155859130
PVE开启直通+CPU硬盘温度显示,风扇转速+一些群辉自用的小脚本
12-17
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/b85190ab5f38 ### pve虚拟机磁盘路径 ### 虚拟机路径 ### LXC路径 ### 无需借助任何软件直接转换openwrt的img文件为虚拟磁盘 ### PVE-LXC容器换源 ### pve显示信息
基于人脸识别的宿舍门禁管理系统的设计与实现源码.zip
12-17
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水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
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造价-技术与计量（土建）-精讲班-第17讲：第二章第二节：道路、桥梁、涵洞工程的分类、组成及构造（一）
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2014造价-技术与计量（土建）-精讲班-第17讲：第二章第二节：道路、桥梁、涵洞工程的分类、组成及构造（一）
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