GitLab SAST：如何将Klocwork与GitLab一起使用

最新推荐文章于 2025-08-21 22:30:59 发布
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#信息安全 #Klocwork #GitLab #代码静态分析

本文介绍了GitLab SAST，它是GitLab与Klocwork的结合，用于静态代码分析和应用安全测试。通过集成Klocwork，GitLab用户可以增强其DevOps生命周期工具，进行差异分析和集成分析，从而提高代码质量和安全性。设置GitLab SAST涉及安装GitLab和Klocwork，配置运行脚本，以及执行差异和集成分析。这种集成使得开发人员在提交代码时能即时收到质量反馈，优化了DevSecOps流程。

GitLab SAST是GitLab和Klocwork的结合，GitLab是一种覆盖了整个DevOps生命周期的集成解决方案，Klocwork是一个静态代码分析和应用安全静态测试(SAST)工具。当将这两个工具一起使用时，可以为软件开发团队提供一个强大的GitLab SAST解决方案。这里，我们将阐明GitLab SAST的优势。

本文将包含如下几个部分：

  • GitLab是什么?
  • 为什么GitLab用户应该使用Klocwork
  • 如何使用GitLab和Klocwork
  • 如何设置GitLab SAST
  • GitLab SAST看起来怎么样

GitLab是什么?

GitLab是一个基于web的DevOps生命周期工具，它为wiki、问题跟踪和CI/CD Pipeline功能提供了一个Git存储库管理器。它由Gitlab Inc.开发，于2011年发布。

软件开发团队已经使用GitLab来统一开发人员的工作流程，并缩短DevOps周期时间——这使他们能够开发出更高质量的软件。

GitLab被来自各行各业的软件开发团队所使用，这些行业包括航空航天和国防、汽车、医疗设备以及视频游戏开发等。

为什么GitLab用户应该使用Klocwork

GitLab是一个流行的DevOps生命周期工具，因为它缩短了周期时间，降低了工程风险，帮助确保了应用程序更安全，并连接了缓冲器和工作台。因此，许多开发人员也使用像Klocwork这样的静态应用程序安全测试(SAST)工具来对GitLab进行补充是有道理的。

Klocwork如何对GitLab进行补充

Klocwork是一个静态代码分析和SAST工具，它被设计用来优化诸如CI/CD Pipeline之类的DevSecOps流程。

差异分析

通过使用来自服务器的系统上下文数据，

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klocwork操作步骤 以及介绍
07-17
Klocwork 介绍 Klocwork - 源代码缺陷自动分析工具概述：Klocwork 软件是 Klocwork 公司基于专利技术分析引擎开发的，综合应用了多种近年来 最先进的静态分析技术，是出色的软件静态分析软件。Klocwork 产品与其它同类产品相比， 具有很多突出的特征：Klocwork 支持的语言种类多，能够分析 C、C++和 Java 代码；能够发 现的软件缺陷种类全面，既包括软件质量缺陷，又包括安全漏洞方面的缺陷，还可以分析对软 件架构、编程规则的违反情况；软件分析功能全面，既能分析软件的缺陷，又能进行可视化的 架构分析、优化；能够分析软件的各种度量；能够提供与多种主流 IDE 开发环境的集成；能 够分析超大型软件（上千万代码行）。主要功能： 缺陷检测提供多角度的各种缺陷类型的分析。自动化的缺陷检测功能易于使用，定制灵活，具有图 形化的构建和报表管理图形界面，拥有业界领先的消息过滤器，极具柔性的配置，和强大的学 习调整知识库；Klocwork 能够分析 C/C++和 Java 代码，生成代码问题报告，能够发现的缺陷 类型举例。（详细参见附录）： C/C++缺陷类型样例 空指针释放 内存管理问题（如：内存泄漏） 数组越界 未初始化数据使用 编码风格问题（如：在条件中赋值） Java 缺陷类型样例 效率错误（如：空的 finalize 方法） 可维护性问题（如：空的 catch 从句） 可靠性问题(如资源泄漏) 安全漏洞检测Klocwork 确信软件安全性是软件质量中一个重要的、并越来越受重视的方面。同样的， 所有的 Klocwork 安全漏洞分析是基于市场领先的缺陷检测能力，从原来的缺陷检测分离出来 单独的安全漏洞检测和违反推荐的安全代码最佳实践的缺陷检测。 能够检测到的安全漏洞类型 举例（详细参见附录） C/C++安全漏洞分类 访问控制缺陷 缓冲区溢出 DNS 欺骗 忽略返回值 注入缺陷 不安全的存储 未经验证的用户输入 Java 安全漏洞分类 拒绝服务 注入缺陷（如：SQL 注入、进程注入等） 未经验证的输入 移动代码安全 有漏洞的会话管理 跨站点脚本 出错处理不当
KlocWork-TOOL
12-27
KlocWork
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03-22 1478
在这个Docker容器使用指南中，您将学习如何创建和运行Klocwork容器。 Docker的基本定义：一种流行的开源操作系统级虚拟化(通常称为“容器化”)技术，它是轻量级的，可移植的，主要在Linux和Windows上运行。Docker让使用容器创建、部署和运行应用程序变得更容易。
Klocwork用户端使用指南_M.pdf
12-23
Klocwork 包括 Server Build 版本和 User Desktop 版本，可根据实际情况安装。安装可以 按照默认目录安装，也可以创建三个新的路径，如 C:\KW\8.1.2.10\server、C:\KW\8.1.2.10\pr 和 C:\KW\8.1.2.10\client，分别安装 Server 版，指定工程路径和 User 版，以方便命令行操作。
klocwork10安装及使用
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08-01 5261
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02-10 4614
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1 启动license服务：kwservice -r projects_root start/stop license2 启动数据库服务：kwservice -r projects_root start/stop database3 启动Web服务和分析引擎：kwservice -r projects_root start/stop klocwork4 采集程序信息kwinject -o xxx.out make5 建立静态分析工程kwadmin create-project xxx6
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12-23
连接到Klocwork服务器是联机应用工作流程中的可选步骤，也是应用Klocwork扩展功 能的关键步骤。在连接之前，集成工程必须已在Klocwork服务器上建立，并已经分析过。 集成工程的建立是本地工程与服务器进行同步的前提，集成工程的输入可以是构建说明文 件，可以是Microsoft Visual Studio的工程文件、解决方案或工作空间，还可以是已经生成 的table。
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06-27
Klocwork v8.0 文档，英文版，Klocwork_C_C++_Cmd-line.pdf
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11-30 792
Gitlab是一款涵盖整个DevOps生命周期的集成解决方案。此外，KlockWork是一款能够优化DevSecOps生命周期的静态代码分析器，例如CI/CD Pipelines。当你同时使用GitLab和KlockWork这两款工具的时候，它们可以为开发团队提供强大的GitLab SAST解决方案。在这里，我们将解释Klocwork和GitLab集成的优秀之处。GitLab是什么GitLab是一...
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<think>首先，用户的问题是：“我想了解如何使用GitLabSAST进行静态代码安全分析请问GitLabSAST使用指南如何配置和运行静态应用安全测试”。这涉及到GitLab的SAST功能。我从系统指令中看到，我有几个引用：-引用[1]：关于SAST工具的好处和工作原理。-引用[2]：关于极狐GitLab的安装和版本信息。-引用[3]：关于编程规则和标准。用户的问题是关于GitLabSAST的配置和运行，所以我应该聚焦在GitLabSAST的使用指南上。关键点：-GitLabSAST是静态应用程序安全测试的一部分，集成在GitLabCI/CD中。-用户想知道如何配置和运行它。我的回答需要：-使用中文。-结构清晰，逐步解决问题。-确保回答真实可靠。-遵守LaTeX格式：行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$。-生成相关问题。-在引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。步骤：1.**介绍GitLabSAST**：简要解释什么是SAST和它在GitLab中的作用。2.**配置GitLabSAST**：解释如何在GitLab项目中配置SAST。3.**运行SAST**：描述如何通过CI/CD管道运行SAST。4.**示例**：提供一个简单的示例，比如一个.gitlab-ci.yml文件。5.**生成相关问题**：在末尾添加相关问题。从引用中提取相关信息：-引用[1]：SAST的好处，如早期发现漏洞等。这可以作为背景。-引用[2]：提到极狐GitLab，它是GitLab的中国版。我应该提到它，因为用户可能在使用这个版本。-引用[3]：关于编程标准，但用户的问题是关于配置和运行，所以可能不直接相关，除非提到支持的语言或标准。用户的问题具体是“GitLabSAST使用指南”，所以我需要提供实用指南。结构回答：1.**引言**：介绍SAST和GitLab集成。2.**先决条件**：确保GitLab版本支持SAST，并设置项目。3.**配置步骤**：如何添加SAST到CI/CD。4.**运行和结果**：如何触发运行和查看报告。5.**示例代码**：提供一个.gitlab-ci.yml的代码块。6.**总结**：强调好处。7.**相关问题**：生成相关问题。添加引用：-在介绍SAST好处时，可以引用[^1]。-提到极狐GitLab时，引用[^2]。-引用[^3]可能不太相关，但可以提到支持的语言。生成相关问题：-例如：1.如何定制SAST规则？2.SAST与DAST的区别？3.常见问题解决。确保LaTeX正确：用户问题中没有数学表达式，但如果有涉及，比如在解释概念时，使用$...$。但在这个上下文中，可能不需要数学表达式。最终输出格式：-使用Markdown。-代码块用```language```。-相关问题用“§§相关问题§§”部分。</think>### GitLab SAST 使用指南：配置和运行静态应用安全测试 静态应用安全测试（SAST）是DevSecOps的核心工具，用于在代码开发阶段扫描安全漏洞。GitLab SAST通过集成在CI/CD管道中，自动分析源代码，帮助早期发现潜在风险（如注入漏洞、敏感数据泄露等）。以下是详细配置和运行指南，基于GitLab最新版本（如17.3.0-jh.0）[^2]。整个过程分为配置、运行和结果分析三步。 --- ### 1. **先决条件** 在配置前，确保满足以下要求： - **GitLab版本**：SAST功能需GitLab Ultimate或企业版支持（极狐GitLab作为中国发行版，提供更友好的本地体验[^2]）。 - **项目设置**：在GitLab中创建一个项目，并启用CI/CD功能（导航到项目设置 > CI/CD）。 - **语言支持**：GitLab SAST支持多种语言，包括Python、Java、C/C++、JavaScript等（引用[^3]提到其扩展支持Ada、Fortran等）。 - **环境准备**：确保项目代码已推送到GitLab仓库。 > **注意**：SAST工具能早期发现漏洞，减少后期修复成本[^1]，但需定期更新规则以覆盖最新威胁。 --- ### 2. **配置GitLab SAST** 配置通过修改`.gitlab-ci.yml`文件实现，该文件定义CI/CD流水线。以下是步骤： #### 步骤1: 创建或编辑`.gitlab-ci.yml` 在项目根目录创建此文件（若不存在），添加SAST任务： - **基本配置**：使用`include`指令引入SAST模板。 - **自定义规则**：可选，通过`variables`覆盖默认设置（如扫描路径、排除文件）。 ```yaml include: - template: Security/SAST.gitlab-ci.yml # 引入GitLab官方SAST模板 variables: SAST_EXCLUDED_PATHS: "docs/, tests/" # 排除非代码目录 SAST_ANALYZER_IMAGES: "latest" # 使用最新扫描器镜像 # 可选：定义阶段顺序 stages: - test - security sast: stage: security rules: - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event" # 仅在合并请求时运行 ``` #### 步骤2: 配置扫描器 GitLab SAST使用语言特定的分析器（如Semgrep for Python、ESLint for JavaScript）。在`.gitlab-ci.yml`中添加变量指定语言： ```yaml variables: SAST_LANGUAGE: "python" # 针对Python项目 ``` > **关键点**：SAST集成帮助满足安全合规标准（如MISRA或GJB5369[^3]），通过检测代码是否符合最佳实践。 --- ### 3. **运行SAST和分析结果** 配置完成后，SAST会在CI/CD管道中自动触发。 #### 运行方式： - **自动触发**：当代码推送或合并请求发生时，流水线自动执行SAST任务（参考配置中的`rules`部分）。 - **手动触发**：在GitLab UI中，导航到CI/CD > Pipelines，点击“Run pipeline”。 #### 查看结果： - **报告位置**：流水线完成后，转到“Security” > “SAST Report”查看扫描结果。 - **漏洞详情**：每个漏洞包括风险等级、位置（文件+行号）和修复建议。 - **示例输出**： ![SAST报告示例](https://docs.gitlab.com/images/sast_report.png) （图：高优先级漏洞如SQL注入会标记为红色） > **好处**：SAST无缝集成DevOps，强化安全姿态[^1]。例如，检测到漏洞时，管道可能失败以阻止不安全代码合并。 --- ### 4. **示例：Python项目SAST配置** 以下是一个完整`.gitlab-ci.yml`示例，用于Python项目： ```yaml include: - template: Security/SAST.gitlab-ci.yml variables: SAST_LANGUAGE: "python" SAST_EXCLUDED_PATHS: "venv/, .cache/" stages: - build - test - security sast: stage: security rules: - if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main" # 仅在主分支运行 ``` 运行后，在“Security Dashboard”查看报告。如果发现漏洞（如未处理的输入验证），GitLab会提供代码修复建议。 --- ### 总结 GitLab SAST通过CI/CD集成，简化了静态代码安全分析。配置只需修改`.gitlab-ci.yml`，运行自动化，并能早期发现漏洞[^1]。极狐GitLab用户可参考官方文档优化本地部署体验[^2]。定期更新扫描器和规则库（如支持GJB8114标准[^3]）可提升检测精度。
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