Python_Numpy教程_1

简介Introduction

Numpy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格

（通常元素是数字）。在Numpy中纬度dimensions叫做轴axes，轴的个数叫做秩rank；

example

import numpy as np

a = np.arange(15).reshape(3,5)

print(a)

# ndarray.shape 数组的维度
print(a.shape)  

# ndarray.ndim  数组轴的个数，秩
print(a.ndim)  

# ndarray.size  数组元素的个数
print(a.size)

# ndarray.dtype 数组元素类型
print(a.dtype.name)

# ndarray.itemsize  每个元素中字节的大小
# ndarray.data  实际数组的缓冲区，通常不用，一般通过索引去获取
print(a.itemsize)

# type()
print(type(a))

输出

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]
(3, 5)
2
15
int32
4
<class 'numpy.ndarray'>

创建数组