53.Reverse Words in a String-翻转字符串(容易题)

本文介绍了一种算法,用于翻转字符串中的每个单词,并确保单词间只有一个空格。提供了两种解决方案:一是先将字符串拆分为单词列表并反转,二是先整体反转字符串再单独反转每个单词。

翻转字符串

  1. 题目

    给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。

  2. 说明

    单词的构成:无空格字母构成一个单词
    输入字符串是否包括前导或者尾随空格?可以包括,但是反转后的字符不能包括
    如何处理两个单词间的多个空格?在反转字符串中间空格减少到只含一个

  3. 样例

    给出s = “the sky is blue”,返回”blue is sky the”

  4. 题解

1.先拆分成单词列表,再反转单词列表,最后组成反转后的字符串。

public class Solution {
    /**
     * @param s : A string
     * @return : A string
     */
    public String reverseWords(String s) {
        // write your code
        StringBuilder result = new StringBuilder("");
        ArrayList<String> strList = new ArrayList<>();
        char[] s_char = s.toCharArray();
        StringBuilder tmp = new StringBuilder("");
        for (int i=0;i<s_char.length;i++)
        {
            if (s_char[i] == ' ')
            {
                if (tmp.length() != 0)
                {
                    strList.add(tmp.toString());
                    tmp.setLength(0);
                }
            }
            else
            {
                tmp.append(s_char[i]);
            }
            if (i == s_char.length-1 && tmp.length() != 0)
            {
                strList.add(tmp.toString());
            }
        }
        for (int i=0,j=strList.size()-1;i<j;i++,j--)
        {
            String t = strList.get(i);
            strList.set(i,strList.get(j).toString());
            strList.set(j,t);
        }
        for (int i=0;i<strList.size();i++)
        {
            result.append(strList.get(i));
            if (i != strList.size()-1)
            {
                result.append(" ");
            }
        }

        return result.toString();
    }
}

2.先反转字符串,再分别反转每个单词

public class Solution {
    /**
     * @param s : A string
     * @return : A string
     */
    public String reverseWords(String s) {
        if (s.length() <= 1)
        {
            return s;
        }
        char[] arr = s.toCharArray();
        StringBuilder result = new StringBuilder("");
        reverse(arr,0,s.length()-1);//整体反转
        int start = -1;
        for (int i=0;i<arr.length;i++)
        {
            if (arr[i] == ' ' && start != -1)//查找到单词
            {
                //反转后添加到result
                reverse(arr,start,i-1);
                append(result,arr,start,i-1);
                start = -1;
            }
            else if (arr[i] != ' ')
            {
                start = start == -1 ? i : start;//改变指针位置
                //如果是最后一个字符则判断是否有未反转的单词
                if (i == arr.length-1 && start != -1)
                {
                    reverse(arr,start,i);
                    append(result,arr,start,i);
                }
            }
        }

        return result.length() == 0 ? "" : result.substring(0, result.length() - 1);
    }

    private void append(StringBuilder result,char[] arr,int start,int end)
    {
        for (int i=start;i<=end;i++)
        {
            result.append(arr[i]);
        }
        result.append(" ");
    }

    private void reverse(char[] arr,int start,int end)
    {
        for (int i=start,j=end;i<j;i++,j--)
        {
            char tmp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = tmp;
        }
    }
}

Last Update 2016.8.28

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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