[机器学习]概念学习的相关理论

 

 

      这是我在学习机器学习时做的一些笔记，使用的教材是Tom的《机器学习》，他的书很好，但也有不足之处。给我最大的感觉就是Tom的数学功底有些欠缺，比如:

    (1)如果Tom能够将一个假设作为一个集合描述，那么他关于偏序结构的描述会更为清晰；

    (2)关于变形空间表示定理的相关描述不够很严谨，按照Tom的表述我们很容易可以看出在变形空间中必然存在一个极小特殊假设及一个极大一般假设，如果我们首先在变形空间中找到这两个极为特殊的假设，那么我们对于变形空间表示定理的描述及证明将会变得十分容易，至少不会在对定理描述的时候把这两个特殊的假设说称是"良好定义的"。