数据库报1205-Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决方案

本文详细解释了MySQL中1205死锁错误的成因,包括事务顺序、锁等待时间、锁粒度和并发度等,同时提供了解决方案,如选择合适的事务隔离级别、优化事务顺序、设置事务超时和重试等。此外,还介绍了如何在Mysql8.0中通过performance_schema.data_locks查看锁状态以诊断问题。

目录

一、产生1205错误原因

二、错误码1205 解决方案 

三、Mysql 8.0查看锁状态 


一、产生1205错误原因

MySQL错误码1205代表了一个死锁错误(Deadlock)。死锁是多个事务相互等待彼此释放锁资源的情况,导致它们都无法继续执行。这通常发生在并发访问数据库时,多个事务试图同时修改相同的数据行或资源。

在MySQL中,当发生死锁时,系统会选择一个事务作为死锁牺牲者(victim),该事务会被回滚,以允许其他事务继续执行。

  1. 事务顺序问题:当多个事务同时访问相同的数据,它们可能以不同的顺序获取锁,从而导致死锁。例如,如果事务A先获取锁1再获取锁2,而事务B先获取锁2再获取锁1,那么它们可能陷入死锁状态。

  2. 锁等待时间过长:如果某个事务获取了锁,但在持有锁期间执行的操作时间过长,其他事务可能会等待太久,从而导致死锁。

  3. 锁粒度问题:如果锁的粒度过大,多个事务可能因为需要访问相同资源而陷入死锁状态。锁的粒度应该根据具体需求细化,以减少死锁的可能性。

  4. 事务并发度过高:当有大量事务并发访问相同资源时,死锁的发生概率会增加。这可以通过调整事务并发度或优化数据库设计来缓解。

  5. 没有明确的事务管理:事务管理不当也可能导致死锁。事务应该以一致的方式开始、提交和回滚,以减少死锁的风险。

  6. 不同事务使用不同的隔离级别:如果不同的事务使用不同的隔离级别,那么它们之间可能会发生冲突,导致死锁。

  7. 复杂的查询:某些复杂的查询可能会引发死锁,特别是在多表连接和子查询中。

二、错误码1205 解决方案 

  1. 事务隔离级别:确保选择适当的事务隔离级别,以平衡并发性和一致性。不同的隔离级别对死锁的风险有不同影响。例如,使用Read Committed或Serializable隔离级别可能会增加死锁的风险。在不需要绝对一致性的情况下,可以考虑使用Repeatable Read或Read Uncommitted来减少死锁的可能性。

  2. 锁粒度:尽量使用较小的锁粒度,以减少事务之间的竞争。避免在事务中锁定整个表,而是尽量锁定只有必要的行或资源。

  3. 明智的事务顺序:确保所有事务以相同的顺序获取锁,从而减少死锁的可能性。这可以通过编码约定来实现。

  4. 事务超时和重试:在应用程序中实施事务超时和重试机制,以处理死锁。当一个事务检测到死锁时,可以选择等待一段时间,然后重试,以希望在下次尝试时死锁不再存在。

  5. 监控和分析:定期监控数据库,以检测死锁事件。你可以使用MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS来查看当前死锁信息。分析死锁报告,了解死锁发生的原因,以便采取相应措施。

  6. 减少事务并发度:降低数据库并发度,尤其是在高负载时,可以减少死锁的发生机会。这可以通过合理的数据库连接池配置来实现。

  7. 优化查询和事务:编写高效的SQL查询,避免复杂的事务逻辑和嵌套事务,以减少死锁的风险。

  8. 数据库设计:合理设计数据库结构,避免多个事务频繁访问相同的资源。使用索引和适当的数据分片策略来提高性能。

  9. 缓存:使用缓存来减轻数据库负担,减少数据库访问次数,从而降低死锁的风险。

  10. 教育和培训:确保团队成员了解事务管理和死锁处理的最佳实践,并能够识别和处理死锁事件。

三、Mysql 8.0查看锁状态 

从 MySQL 8.0 开始,performance_schema.data_locks显示 InnoDB 数据锁
Information Schema 表INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS从 MySQL 5.7 开始弃用。

performance_schema.data_locks 是MySQL的性能模式(Performance Schema)中的一个表,用于提供有关数据锁的信息。Performance Schema是MySQL的性能监控和分析工具,允许你跟踪和分析数据库服务器的性能特征,包括锁的使用情况。

performance_schema.data_locks 表提供了有关当前数据库服务器上存在的数据锁的信息,包括锁定的表、锁定的行、锁的类型和等待锁的事务等。这些信息对于识别和调查数据库性能问题和锁冲突非常有用。

以下是一些常见的列和字段,它们包含在 performance_schema.data_locks 表中:

  • OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 表示锁对象的内部标识符。
  • LOCK_TYPE: 表示锁的类型,例如表锁、行锁等。
  • LOCK_DURATION: 表示锁的持续时间。
  • LOCK_STATUS: 表示锁的状态,如等待或获得。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID: 表示涉及锁定的事务ID。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID_NEXT: 表示下一个将被锁定的事务ID。
  • ENGINE_TRANSACTION_ID_CURRENT: 表示当前事务ID。
  • WAIT_STARTED: 表示等待锁的事务开始时间。
  • WAITED: 表示等待锁的时间。

你可以使用SQL查询来检索 performance_schema.data_locks 表的信息,以了解数据库中的锁定情况。例如,以下是如何查询 performance_schema.data_locks 表以获取锁的信息的示例:

SELECT * FROM performance_schema.data_locks;

 这将返回 performance_schema.data_locks 表中的所有数据锁信息。

当你遇到 "1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction" 错误时,这通常发生在数据库操作中,特别是在并发情况下。这个错误表示等待锁的时间超过了MySQL系统设置的默认值,导致事务无法继续执行。以下是几种可能的解决方案: 1. **增加锁定超时时间**: 在MySQL配置文件(my.cnf或my.ini)中,修改`innodb_lock_wait_timeout`参数,将其值增大以适应你的应用需求。例如: ``` innodb_lock_wait_timeout = 600 ``` 这里将等待时间设置为600秒(10分钟),但请注意,过高的值可能会对性能产生负面影响。 2. **优化查询**: 检查是否有长运行的查询或者不必要的锁持有,尝试优化查询语句,避免不必要的全表扫描和锁定。使用索引、减少子查询、避免SELECT *等。 3. **行级锁定**: 尽量使用行级锁定(比如InnoDB的行锁)代替表级锁定,这样可以减少锁定范围,提高并发性能。 4. **设置事务隔离级别**: 如果可能,调整事务隔离级别(如从REPEATABLE_READ降低到READ COMMITTED),但要注意这可能会引入数据不一致的风险。 5. **分布式锁管理**: 如果应用程序涉及分布式环境,可能需要考虑使用分布式锁服务,而不是直接依赖数据库的锁机制。 6. **重试策略**: 对于某些可恢复的情况,你可以设计一个回滚并重新尝试的逻辑,但在处理高并发时要谨慎,防止无限循环。 7. **检查硬件资源**: 确保服务器有足够的CPU和内存,尤其是在高并发的情况下,资源不足可能导致锁定等待时间过长。
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