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前言： 在Springbatch中，Partitioning意味着对数据进行分片，然后每片实现专门处理，假设单线程处理100个数据需要10分钟，但是 我们将100个数据分片成十块，每块单独处理，时间可能只需要1分钟。
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本文详细介绍了如何在SpringBatch中使用分区处理（Partitioning），通过CatPartitioner将数据库cat表的数据分成10个csv文件。内容包括cat表的准备、分区job的配置，如reader、writer、processor和partitioner，以及最终的执行结果。此示例展示了SpringBatch提高批量处理效率的策略，所有代码已上传至GitHub。
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