转：人脸识别领域的国内领先课题组

最新推荐文章于 2024-01-16 10:20:19 发布
转载 最新推荐文章于 2024-01-16 10:20:19 发布 · 778 阅读 · 1

本文总结了中国在人脸识别领域的部分领先研究团队及其孵化的相关企业。这些团队在学术和技术上均有深厚积累，为推动人脸识别技术的发展做出了重要贡献。
部署运行你感兴趣的模型镜像
 

人脸识别领域的国内领先课题组

分类： IT夜话 2013-08-23 22:35  137人阅读  评论(0)  收藏  举报

       小结一下国内人脸识别领域的领先课题组以及孵化的公司，所列举的研究组排名不分先后，孵化公司均来自于公开资料。

                                                             Table.1 Leading Research groups in the mainland

   

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

人脸识别的国内外发展概况
qq_61141142的博客
06-06 1882
本论文主要对该人脸识别系统进行模块划分，并介绍各模块的功能，重点介绍图像预处理模块，对其内的子模块的功能和算法进行详细讲述，主要介绍光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。现在人脸识别技术已经应用在许多领域中，并起到了举足轻重的作用，人脸识别研究开始于1966年PRI的Bledsoe的工作，经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了长足的进步， 现在就目前国内外的发展情况来进行展述。
免费人脸识别算法报告
最新发布
06-15 571
OpenCV（Open Source Computer Vision Library ）是一个开源的计算机视觉库，其应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别等。OpenCV 4.5.4 版本开始，DNN 模块集成了高性能的人脸检测算法（使用模型 YuNet，由 OpenCV China 团队贡献）和人脸识别算法（使用模型 SFace，由北京邮电大学邓伟洪教授课题组贡献）。官网Github中国镜像这些免费的人脸识别算法各有特点和优势，在不同的场景中发挥着重要作用。
人脸识别领域的国内领先课题组
深度学习，计算机视觉
08-23 1896
小结一下国内人脸识别领域的领先课题组以及孵化的公司，所列举的研究组排名不分先后，孵化公司均来自于公开资料。                                                               Table.1 Leading Research groups in the mainland
中国团队夺得MegaFace百万人脸识别冠军，精度98%再创记录，论文代码+数据全开源
weixin_40581617的博客
03-13 1307
人脸识别被很多人认为是个成熟领域的问题，在知名的人脸识别评测 LFW 中，很多团队都取得了接近乃至超过 99.80% 的成绩，这在 2017 年人脸识别诸多报道中都可以看到，由于 LFW 评测中存在个别错误数据的缘故，这个成绩意味着接近满分。 尽管 LFW 是一个 1 比 1 比对任务，这仍然说明了在较小规模数据集上的人脸识别问题基本已经得到解决。然而在大规模人脸识别中，挑战依然存在。例如
毕业设计-基于深度学习的人脸表情识别
Hai_Lang_IT的博客
04-07 2880
毕业设计-基于深度学习的人脸表情识别：人脸识别技术是当今学术界以及工业领域持续讨论的前沿课题，表情识别等 先进算法和应用研究成为了计算机识别领域纵向研究更深的方向，在学术界引起 强烈反响，尤其是在医疗与卫生、高端云计算、心理学甚至教育学领域引起极大的反响，在当前的学术界的研究以及工业界的应用中得到广泛关注。 在人类日常沟通交流中，表情是必不可少的因素之一。当双方面对面交流的 时候，人类通过表情传达了非常多的信息，某些信息甚至超过语言沟通的效果， 是人类沟通中的重要信息。 通过有关统计调查表明，人类在彼此的日
人脸识别研究总结
计算机视觉算法、工程、产品
11-18 3337
人脸识别算法思路
国内做“人脸识别”的机构
那年聪聪
02-17 6517
人脸识别的商业用途、国内做人脸识别的机构
人脸识别：技术进展与应用深度解析
清华大学电子系人脸识别课题组的成果更是达到了国内领先乃至国际先进水平，证明了该技术在国家层面的支持下正不断成熟。然而，尽管如此，人脸识别技术还面临一些挑战，如人脸五官分布的相似性以及人脸的柔性特质，这...
[万字长文]　人脸识别初步调研报告
热门推荐
learning notes
12-26 4万+
人脸识别初步调研报告 Contents 背景 应用背景 硬件背景 技术背景 相关公司及 app 著名公司 非著名公司 相关app 人脸识别业务总结 人脸识别攻防 产品使用对比 应用及开源实现 公开数据集 LFW FDDB MegaFace WiderFace 学术界技术路线 术语介绍 学术界论文 参考资料 人脸识别初步调研报告 背景 ======= 1.1 应用背景...
人脸识别技术
12-24
清华大学电子系人脸识别课题组在2005年完成的国家"十五"攻关项目，其人脸识别系统达到了国内领先和国际先进的技术水平，表明中国在此领域的研究已取得显著成果。 然而，为了提高人脸识别的准确性和实用性，研究人员...
人脸识别 - EigenFace（PCA）
04-12
基于PCA的人脸检测Matlab源代码（不包含人脸样本数据库，该代码使用的是ORL库，请自行下载）。
目标检测部分课题组
mr_malongyu的博客
01-16 709
卢湖川 个人主页：http://faculty.dlut.edu.cn/Huchuan_Lu/zh_CN/lwcg/749978/list/index.htm。黄高 个人主页：https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1092/1521.htm。研究所主页：http://ice.dlut.edu.cn/lu/publications.html。王晓刚 个人主页：https://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/研究方向：计算机视觉、多媒体处理、机器学习。
一句话理解到底什么是人脸识别中的PCA
qq_40287633的博客
04-01 430
PCA在人脸识别中的作用核心就是找到找到一组基——特征脸，这组基用到了线性代数求矩阵的基的方法，这把具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量。 ...
基于数据驱动的人脸识别课题研究
ancientear的博客
09-14 3647
摘要 人脸识别技术是指根据人脸的面部特征，对人脸进行识别，通 过人脸识别技术进行身份识别，是一种方便有效的方式，跟其他身 份识别方式相比，具有方便，不宜复制等优点。因此可以广泛用于 门禁识别，安防监控等领域。基于此需求，本文提出了人脸识别技术在住宅小区安全监测中的应用。人脸识别技术的核心问题是识别计算机的能力。它可以促进人工智能、模式识别和计算机视觉等相关领域的发展。它具有一定的理论意义。人脸识别...
人工智能专业-基于深度学习的人脸识别方法
Hai_Lang_IT的博客
12-24 5466
人工智能-基于深度学习的人脸识别方法：人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比，具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势，因而受到了学术界和工业界的广泛关注．近年来，在深度学习技术的驱动下，人脸识别技术取得了突破性进展，在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时，仍表现出较好的鲁棒性。特别地，基于深度学习的人脸识别技术已广泛应用于安防、金融、教育、交通、新零售等应用领域。人脸识别是一种依据人脸图像进行身份识别的生物特征识别技术。人脸识别 的研究始于 20 世纪 60 年代，与虹膜识别
深度学习在人脸识别领域的应用（4）
深度学习，计算机视觉
03-27 9465
DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification        这篇文章是Facebook公司发表于CVPR2014的Oral文章, 这段时间非常火，一众科技媒体都在热炒“计算机的人脸识别能力正在赶超人类或者已经赶超了人类”，甚至微博上有人断言，CV研究的最高境界就是“用最牛的机器，实现最深度的算法
国内有哪些不错的CV（计算机视觉）团队
AI 算法笔记
09-13 2万+
点击上方“算法猿的成长”，选择“加为星标”第一时间关注 AI 和 Python 知识来源：知乎问题对于初入 CV 领域的同学，如果可以加入一个不错的团队，有好的导师带着，...
3D【3】人脸重建:Image Based 3D Face Reconstruction: A Survey阅读笔记
DCD_LIN的博客
02-09 3857
该论文是09年的一篇3D人脸重建综述文章。 目前的大部分3D人脸重建系统受限于3d扫描设备的一些不足： 1、在扫描过程中要求一定的光线条件 2、无法从多个物体同时获取3D数据 3、没有反射的区域无法获得正确数据（如头发） 4、无法实时 5、如果是激光扫描时，会伤到眼镜 6、在扫描时以及后处理需要人的辅助 7、3D扫描设备的大小和价格限制了现实生活中的应用 一个可选的方案是，直接从...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值