kafka ack机制/出现故障数据同步问题

kafka的ack有三种：

0：

producer不等待broker的ack，这一操作提供了一个最低的延迟，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当broker故障时有可能丢失数据;
例如：当leader挂了，producer仍然往这个leader发送消息，就会造成数据丢失

1：

producer等待broker 的ack，partition的leader落盘成功后返回ack，如果在 follower同步成功之前leader 故障，那么将会丢失数据;
例如：当leader已经将收到的数据写入磁盘然后发送ack，但是follower还没有同步消息，那么此时leader挂了的话，这些数据将会丢失。

-1：

producer等待broker的ack，partition的 leader和 follower全部落盘成功后才返回ack。但是如果在 follower同步完成后，broker发送ack 之前，leader 发生故障，那么会造成数据重复。
例如：follower刚刚同步完成，此时leader还没有发送ack，leader挂了之后，重新选出新的leader，而producer没有收到ack，于是重发消息，此时新leader又收到了相同的消息，产生数据重复的问题。

发生故障数据同步：

1、follower发生故障：

follower发生故障后会被临时踢出ISR，待该follower恢复后，follower会读取本地磁盘记录的上次的HW，并将log 文件高于HW的部分截取掉，从HW开始向leader进行同步。等该follower的L