pycharm spark 环境配置

最新推荐文章于 2024-04-16 14:08:38 发布

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spark

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本文介绍如何在PyCharm中安装并配置Py4J，包括环境变量设置、开发目录设置等步骤，帮助读者顺利搭建Spark开发环境。

一. 安装 py4j

    sudo pip install py4j

二. Pycharm Run 环境设置 Run -> Edit Configrations -> Enviroment Virables

这里写图片描述

三. Enviroment Virables 变量 SPARK_HOME, PYTHONPATH, PYTHONUNBUFFERED

Enviroment Virables 具体值

四. 开发编译目录设置

File -> settings -> Project Structure -> Add Content Root -> (选择你的spark安装目录下的python)

编译目录

五. 完成

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李树超

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在win10上为pycharm配置spark

Kobe_1314的博客

06-02

758

最近实验室给了我一个基于spark的大数据项目，光是在Linux系统上搭建起一个spark的local版本就有不少坑（版本、环境变量...）。另外，实验室之前的代码都是用python写的，所以我就上手了一下pyspark在python上的配置，emmm，我看网上的教程，大部分都没有解决我的问题，在经过不断的尝试后，终于配置起来了。下面我就来总结一下，既是给我自己做一个备份，也是给大家填一下坑。 ...

PyCharm搭建Spark开发环境

mudooo的博客

09-01

6255

1.1 安装好JDK 下载并安装好jdk1.7，配置完环境变量。 1.2 Spark环境变量配置去http://spark.apache.org/downloads.html网站下载相应hadoop对应的版本，我下载的是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz，spark版本是1.6，对应的hadoop版本是2.6 解压下载的文件，假设解压目录为：D:\Spark-1.6....

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如何在pycharm中配置Spark

weixin_33700350的博客

05-08

592

因为作业要用到这个SPARK和python, 就着手开始配置，但是搜了一圈还是发现了不少雷。就把我自己的解决办法发上来：打开pycharm,导入已有的或者新建工程。2.创建新的run configurition。如右上角所示，选择edit configurition。设置环境，创建PYTHONPATH和SPARK_HOME配置路径如...

Pycharm 上配置spark相关环境

wuyouke的专栏

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2063

spark的依赖环境比较多，需要Java JDK、hadoop的支持。由于spark本身是用scala实现的，所以建议使用scala。如果是使用scala语言，需要 Scala2.11.x版本，hadoop最好安装2.6以上版本。 Scala2.11.x安装官网网址：https://www.scala-lang.org/download/ 下载得到Scala的msi文件后，可以双击执行安...

pycharm配置spark

xiaokang06的专栏

04-22

902

pycharm 配置spark 在Run->Configuration->Defaults->Python->Environment variables下，配置： PYTHONPATH /home/xxx/software/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/python:/home/xxx/software/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/pyth

Pycharm配置Spark避坑指南

Meyayron正在玩游戏中...

02-06

1074

PS：本文建立在使用Mac或者linux系统的基础上，也不建议使用window系统进行spark配置=_= 安装JAVA环境这部没啥好说的吧，上网搜java安装一大把。切记配置java全局变量 vim ~/.bash_profile 然后输入 export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home) 安装scala 这里推荐Mac

PyCharm搭建Spark开发环境的实现步骤

09-18

这段代码会尝试导入Spark模块，如果成功运行，意味着Spark环境配置正确。通过上述步骤，一个完整的Spark开发环境就在PyCharm中搭建起来了，开发者可以开始编写Spark代码，利用PyCharm提供的工具和功能来辅助开发。...

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使用PyCharm配置Spark的Python开发环境（基础）

宁静致远

07-06

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在本地搭建好Spark 1.6.0后，除了使用spark-submit提交Python程序外，我们可以使用PyCharm这个IDE在本地进行开发调试,提升我们的开发效率。配置过程也十分简单，在stackoverflow上搜索到的。同时，IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使用Python开发Spark程序，配置步骤一致。0.安装PyCharm和py4j我的系统环境（Ubuntu 1

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在spark中创建word.txt文件并在其中输出内容(内容随意)这里创建文件在spark的/usr/local/datas/word.txt中,如果在创建中遇到权限问题可以选择给文件赋予权限或者在创建文件命令前加上sudo。在python输入下面内容进行测试pycharm搭建spark是否成功，注:下面代码中有个路径需要修改为自己的路径。添加python解析器变量，在同步文件夹中建议在spark中创建一个文件来存放，本地项目路径可以使用默认。这里的解析器修改为spark环境中的解析器，不是本地的解析器。

使用PyCharm配置Spark的Python开发环境

ydc321的专栏

12-26

1万+

网址1：http://blog.tomgou.xyz/shi-yong-pycharmpei-zhi-sparkde-pythonkai-fa-huan-jing.html 网址2：http://itgrocery.cn/2017/03/01/%E5%88%A9%E7%94%A8-PyCharm-%E6%90%AD%E5%BB%BA-Spark-%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%

windows下pycharm搭建spark环境，并成功运行（附代码）

weixin_44727274的博客

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一、创建项目和.py文件二、在pycharm中添加spark环境若是左侧的python中没有，可点击‘’+‘’号进行添加配置spark环境：总共3个（SPARK_HOME、HADOOP_HOME、PYTHONPATH）（注：SPARK_HOME和HADOOP_HOME已在系统的环境变量添加，故这里不再添加）在编写代码时，建议添加如下代码，保证程序能够运行成功： import os import sys import findspark # 一定要在最前面导入 '''初始化spark环

在windows上pycharm配置spark环境

贾慧玉的博客

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(1)分别从Hadoop官网和spark官网下载Hadoop和spark的安装包 Hadoop下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common spark下载地址： http://spark.apache.org/downloads.html 注意版本要兼容；（2）把Hadoop和spark的安装包解压，由于他们都是非安装软件

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