Stable Diffusion实战-保姆级参数教程让你3分钟搞定真人转二次元，附详细参数直接复用

还在为不会画画却想拥有二次元形象而烦恼？本文为你带来Stable Diffusion真人转动漫的保姆级教程，从参数设置到ControlNet配置，一步步教你生成完美的二次元形象。无需复杂操作，跟着做就能出效果！本教程适合想要快速将真人照片转为动漫风格的小白用户，所有参数均已经过验证与优化，直接复制即可使用！废话不多说，我们直接开始！

大模型选择这里我用的是“niji-动漫二次元加强版_2.0”，大家也可以尝试其他热门动漫模型如CamelliaMix_2.5D或GhostMix。首先打开图生图页面，如下图所示

上传需要转换的真人照片，这里我选择的是下面这张图片作为演示使用。

接下来是参数设置：

• 采样器： DPM ++ SDE Karras
• 采样步数： 30
• 提示词引导系数： 7
• 重绘幅度： 0.45（这个是测试出来比较平衡的数据，如果想要更接近原图可以调小，如果希望更加的动漫化可以增加）

编写提示词：

• 正向提示词: (masterpiece:1.2),best quality,1girl,solo,vibrant colors,anime style
• 负页提示词: ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:1.4),realistic,photo,deformed hands,(Greasy skin:1.5)

在这里我们需要使用到两个ControlNet控制单元，设置如下

ControlNet Unit0：

• 启用、允许预览、完美像素
• 预处理器：tile_resample
• 模型：control_v11f1e_sd15_tile
• 控制权重：1
• 起始步数：0
• 完结步数：1
• 控制模式：均衡

ControlNet Unit1

• 启用、允许预览、完美像素
• 预处理器：lineart_anime_denoise/lineart_anime两个都可以
• 模型：control_v11p_sd15s2_lineart_anime
• 控制权重：0.8（lineart_anime用于提取动漫线条，权重0.8避免过度影响色彩）
• 起始步数：0
• 完结步数：1
• 控制模式：均衡

设置完成后点击生图，即可得到下面的效果。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！