静态绑定与动态绑定

C++多态与绑定
本文探讨了C++中的多态性概念,包括静态多态性和动态多态性,并通过实例详细解释了静态绑定和动态绑定的区别。文章还提供了代码示例来展示虚函数和非虚函数在不同调用方式下的行为。

静态绑定:编译时绑定,通过对象调用

动态绑定:运行时绑定,通过地址实现


C++的多态性
                       
 静态多态性:  函数多态性——函数重载
                           模板多态性——C++模板(类模板、函数模板)
 动态多态性:虚函数(只有用地址才能实现动态多态性)
                        
只有采用“指针->函数()”或“引用变量.函数()”的方式调用C++类中的虚函数才会执行动态绑定。对于C++中的非虚函数,因为其不具备动态绑定的特征,所以不管采用什么样的方式调用,都不会执行动态绑定。
        
代码形式
对于虚函数
对于非虚函数
作用
绑定方式
作用
绑定方式
类名::函数()
调用指定类的指定函数
静态绑定
调用指定类的指定函数
静态绑定
对象名.函数()
调用指定对象的指定函数
静态绑定
调用指定对象的指定函数
静态绑定
引用变量.函数()
调用被引用对象所属类的指定函数
动态绑定
调用引用变量所属类的指定函数
静态绑定
指针->函数()
调用被引用对象所属类的指定函数
动态绑定
调用指针变量所属类的指定函数
静态绑定
                            
注:被引用对象所属类 是 指针 或 引用 指向的对象的实际类型;
    引用变量所属类、指针变量所属类 是 定义 引用变量、指针变量的类型;
    以上两种类型可能相同,也可能不同。
                        
    从上表可以看出,执行动态绑定的只有通过地址,即只有通过指针或引用变量才能实现,而且还必须是虚函数。从概念上来说,虚函数机制只有在应用于地址时才有效,因为地址在编译阶段提供的类型信息不完全
               
               

例:编写程序观察虚函数和非虚函数的绑定行为:

                
          
代码如下:
             
/************************************************************************
* 动态绑定与静态绑定
***********************************************************************
*/

#include 
<iostream.h>
class CBase
{
public:
    
virtual int func() const    //虚函数
    {
        cout
<<"CBase function! ";
        
return 100;
    }

}
;
class CDerive : public CBase
{
public:
    
int func() const        //在派生类中重新定义虚函数
    {
        cout
<<"CDerive function! ";
        
return 200;
    }

}
;

void main()
{
    CDerive obj1;
    CBase
* p1=&obj1;
    CBase
& p2=obj1;
    CBase obj2;

    obj1.func();    
//静态绑定:调用对象本身(派生类CDerive对象)的 func 函数
    p1->func();    //动态绑定:调用被引用对象所属类(派生类CDerive)的 func 函数
    p2.func();    //动态绑定:调用被引用对象所属类(派生类CDerive)的 func 函数
    obj2.func();    //静态绑定:调用对象本身(基类CBase对象)的函数
}
              
             
运行结果:
          

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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