牛客网面经题题目及答案总结-数据库篇

本文深入解析数据库的常见操作,包括左连接、右连接、全连接和内连接的概念,阐述事务的四大特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。详细解释数据库索引的作用及其B+树实现方式,对比B树与B+树的区别。探讨乐观锁与悲观锁的工作机制,为读者提供全面的数据库知识。

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1、数据库常用操作

 

 

 

2、什么是左连接,什么是右连接,什么是全连接,什么是内连接?

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3、数据库的事务有哪些特性?

主要有四个特性,ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

 

4、数据库索引有什么作用?用什么来实现的?

        索引是用来加快查找速度的,一般数据库是使用B+树来实现的。

 

5、B树和B+树有什么区别?为什么索引不用B树

       总体上来说,B+树在非叶子结点不保存数据,只在叶子结点保存。而B树在叶子结点和非叶子结点都会保存。这种结构导致你如果用B树来进行查询,会增加磁盘IO的次数,导致性能不如B+树。

 

6、什么是乐观锁,什么是悲观锁?

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

总结:

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

 

7、

 

 

 

 

 

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