python中pandas确定四分位
pd[col].describe()中有对应的四分位描述
pd[col].quantile(q=0.25)
普遍异常值确定
iqr = q3-ql
t_min = ql-3*iqr
t_max = q3+3*iqr
t_min<data<t_max
本文介绍如何使用Python的Pandas库确定数据集的四分位数,包括第一四分位数(Q1)、第二四分位数(中位数)和第三四分位数(Q3)。此外,还提供了基于四分位数计算异常值阈值的方法,通过计算四分位距(IQR),确定数据的下限和上限,从而识别并处理异常值。
python中pandas确定四分位
pd[col].describe()中有对应的四分位描述
pd[col].quantile(q=0.25)
普遍异常值确定
iqr = q3-ql
t_min = ql-3*iqr
t_max = q3+3*iqr
t_min<data<t_max
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