Django模型层字段类型、字段属性，对数据库表进行增、删、改、查操作方法（models）

模型层

配置Mysql数据库

在确保mysql数据库可以连接使用的情况下；

首先在数据库中创建专为django使用的库django_models

create database django_models charset=utf8;

配置django的settings.py文件中的DATABASES属性如下

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎
        'NAME': "django_models ", # 使用的数据库名
        "USER": "root", # 用户名
        "PASSWORD": "woaini21g", # 数据库密码
        "HOST": "localhost", # 数据库主机地址
        "PORT": "3306"  # 端口号
    }
}

由于使用django的Python版本为3+；

此时对于mysql的支持已经变为pymysql，而对于django加载数据库引擎时还需要使用2版本的mysqldb名称

现在先需要我们安装pymysql之后在项目中重申mysql引擎

1. 首先安装pymysql

 pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 项目主目录下的__init__文件中添加如下内容

   import pymysql
   pymysql.install_as_MySQLdb()
   

3. 现在整个项目的数据库使用已经切换到了mysql

模型层字段

在模型层类中的字段即是数据库中表的字段，表的字段设计非常重要

每一个字段都是Field基类的一个实例（Field类用来建立字段与数据库之间的映射）

模型字段定义不能以下划线结尾

• django会根据在模型类中定义的字段属性来确定以下几点工作
  • 数据库中使用的数据类型
  • 模型类对应的表单类渲染时使用的表单类型及HTML部件
  • 必填字段等最低限度的验证要求检查，包括admin界面下自动生成的表单

BooleanField

BooleanField(**options)：True/False字段，默认值为None

表单类型：CheckboxInput，<input type='checkbox' ...>

CharField

CharField(max_length=None)：字符串字段

含有一个必须参数：max_length设置最大的字符数长度限制；

表单类型：TextInput，<input type="text" ...>

DateField

DateField(auto_now=False, auto_now_add=False,**options)：以 datetime.date实例表示的日期

含有两个可选参数：auto_now、auto_now_add

auto_now：该值为True时，每次在保存数据对象时，自动设置该字段为当前时间，也可以理解为自动更新最后一次修改时间

auto_now_add：该值为True时，该字段设置在第一次数据对象创建时，可以记录当前字段创建的时间值

注意：避免矛盾，auto_now，auto_now_add，default不能同时出现，一个字段属性只能有其中一条设置，当设置了auto_now，或auto_now_add时，也会让该字段默认具有blank=True（字段可以为空）属性

表单类型：TextInput，<input type="text" ...>

DatetimeField

DatetimeField(auto_now=False, auto_now_add=False,**options)：以datetime.datetime实例表示的日期和时间

和DateField具有相同的字段属性

DecimalField

DecimalField(max_digits=None,decimal_places=None, **options)：以Decimal实例标示的十进制浮点数类型

含有两个可选参数：max_digits、decimal_places

max_digits：位数总数，包括小数点后的位数，必须大于decimal_places参数

decimal_places：小数点后的数字数量，精度

表单类型：TextInput，<input type="text" ...>

EmailField

EmailField(max_length=254, **option)：CharField子类，表示Email字段，并会检查是否为合法邮箱地址

默认参数：max_length，表示邮箱地址长度，默认为254

表单类型：TextInput，<input type="text" ...>

FloatField

FloatField(**options)：使用float实例来表示的浮点数

表单类型：TextInput，<input type="text" ...>

IntegerField

IntegerField(**options)：一个整数，范围由-2147483648到2147483647

GenericIPAddressField

GenericIPAddressField(protocol=both, unpack_ipv4=False, **options)：一个IPV4或IPV6地址的字符串

默认参数：protocol、unpack_ipv4

protocol：IP协议，ipv4或ipv6，默认both为全选

unpack_ipv4：解析IP地址，只有当协议为both时才可以使用

表单类型：TextInput，<input type="text"...>

SlugField

SlugField(max_length=50, **option)：只包含字母、数字、下划线的字符串，常用来表示连接中的path部分或者一些其他短标题类型数据

TextField

TextField(**options)：大文本字段

表单类型：Textarea，<textarea>...</textarea>

URLField

URLField(max_length=200, **options)：CharField的子类，存储URL的字段

表单类型：TextInput，<input type="text"...>

字段属性

以上所介绍的字段，均支持以下属性

null

如果该值为True，Django将在数据库中将控制存储为NULL

字符串字段CharField与TextField要避免使用null，因为空值字符串将存储空字符串（""）,而不是null值。

对于字符串类型的数据字段，大多数情况下，django使用空字符串代表空值

blank

如果该值为True，则在验证时该字段值可以为空；

null为数据库存储层面可以为空，而blank为表单验证层面可以填写空值

choices

一个二元组的列表或元组；

元组中第一个值为真正在数据库中存储的值，第二个值为该选项的描述

该值一旦被设定，表单样式会显示选择框，而不是标准的文本框，选择框内的选项为choices中的元组

class TestTable(models.Model):
	CHAR_CHOICE = [
        ('H',"非常苦难"),
        ('M',"中等难度"),
        ('S',"非常简单"),
	]
	choicechar = modesl.CharField(max_length=1,choices=CHAR_CHOICE)

• choices字段也支持分类的写法

CHAR_CHOICE = [
	('A',
		(
			('H',"Hard"),
		)
	),
	('B',
		(
			('M',"Medium"),
		)
	),
	…
]

分类的名称作为元组中的第一个值，

元组的第二个值为该分类下的一个新的二元组序列数据

db_column

数据库中用来表示该字段的名称，如果未指定，那么Django将会使用Field名作为字段名

db_index

当该值为True时，为该字段创建索引

default

该字段默认值，可以是一个值或是一个回调函数

当是一个函数对象时，在创建新对象时，函数调用

editable

如果设置该值为False，那么这个字段将不允许被编辑

不会出现在admin后台界面下，以及其他ModelForm表单中，同时也会跳过模型验证

primary_key

设置该值为True时，该字段成为模型的主键字段，一个模型类同时只能有一个主键

如果一个表中不存在任意一个设置好的主键字段，django会自动设置一个自增的AutoField字段来充当主键，该值可以用pk，id方式获取。主键的设置还意味着，null=False，unique=True

unique

如果该值为True，代表这个数据在当前的表中有唯一值

这个字段还会在模型层验证存储的数据是否唯一

unique的设置也意味着当前字段具备索引的创建

ManyToManyField、OneToOneField与FileField字段不可以使用该属性

verbose_name

对于字段的一个可读性更高的名称

如果没有设置该值，django将字段名中的下换线转换成空格，作为当前字段的数据库中名称

模型元属性

在模型类的Meta类中，可以提供一系列的元选项，可以方便对该模型类进行属性设置或约束等

class TestTable(models.Model):
	…
	class Meta:
		ordering = [Fields]
		…

abstract

代表当前模型类为抽象基类，不会创建真正的数据表，只是为了其他模型类继承使用

abstract = True

app_label

当模型类被定义在了其他app下，这个属性用来描述当前表属于哪个app应用

app_label = "MyApp"

db_table

当前模型类所对应的表名，未设置时，django默认将表名与app名由下划线组成，作为表名

需要注意这个表名为真实在数据库中所使用的，所以该元选项的使用应在数据表创建之前

如果在表已经存在的情况下去修改，会导致数据库内表与模型类表名不一致而查找不到报错

ordering

当前表中的数据存储时的排序规则，这是一个字段名的字符串，可以是一个列表或元组；

每一个字符串前可以使用"-“来倒序排序，使用”?"随机排序

ordering排序规则的添加，也会增加数据库的开销

ordering = ['-birthday', 'age']
#先按照birthday倒序排序，再按照age字段进行排序。

unique_together

用来设置表中的不重复字段组合

格式为一个元组，元组中的每个数据都是一个元组，用来描述不重复的组合字段

如果只处理单一字段组合，可以是一个一维的元组

联合约束

unique_together = (('name','phone'),)

verbose_name

一般设置该表展示时所用的名称，名称被自动处理为复数，字符串后加一个"s"

verbose_name_plural

与verbose_name功能相同，但是不会自动在字符串后加"s"以表复数

设置表的复数名称

模型操作

在进行模型操作的学习之前，可以先创建一个测试的数据库模型类，如下所示

class Person(models.Model):
	name = models.CharField(max_length=10,verbose_name="姓名")
	age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")

创建对象

django自带了一个数据库测试的shell工具

这是一个非常方便可以让我们对django代码进行测试的环境

可以直接通过python manage.py shell命令行管理工具来打开

实例save创建数据

通过模型类的关键词参数实例化一个对象来进行数据的创建

>>> from app.models import Person
>>> p1 = Person(name='张三',age=15)
>>> p1.save()

以上的代码，在为字段赋予值之后，通过实例的save函数进行该数据的保存

在数据库底层执行了SQL语句中的insert操作，并且，在我们显示调用save之前，django不会访问数据库，实例数据只存在于内存中

注意：save函数没有返回值

create方法创建数据

>>> P1 = Person.objects.create(name='李四',age=20)

这条语句创建一条数据，并且返回一个数据在内存中的实例P1

之后可以通过这个实例字段P1对数据库中该条数据进行修改或删除操作

create 方法一步到位，save方式可以慢悠悠的赋予字段值，最后赋予结束再save

查找对象

接下来，我们将通过模型类中的管理器进行数据的查询；

管理器（Manager）是每一个模型类所具有的，默认名为objects

模型类通过模型类调用orm数据接口，其实就是在对数据表进行操作。

注意，具体的某一条数据无法访问这个管理器

all()

获取一个表中的所有数据，返回QuerySet数据对象

• all_person = Person.objects.all()
  

filter(**kwargs)

返回一个包含数据对象的集合，满足参数中所给的条件

• res = Person.objects.all().filter(age__lt=16)
  res = Person.objects.filter(age__lt=16)
  

我们在查询过程中，除了直接使用字段属性进行验证

还可以在字段名之后使用双下化线来标明更加详细的字段筛选条件（在下一节会有详细的字段筛选条件介绍），也叫做链式过滤

这也是为什么表单类字段不可以以下换线结尾的原因

exclude(**kwargs)

返回一个包含数据对象的集合，数据为不满足参数中所给的条件

filter()查询会始终返回一个结果集，哪怕只有一个数据。

但是有些时候，我们对于一些在数据表中的唯一数据进行查询时，可以使用更加合适的get方法

---

注意：创建结果集的过程不涉及任何数据库的操作，查询工作是惰性的，在上面的查询方式中，查询代码不会实际访问数据库，只有查询集在真正使用时，django才会访问数据库

get(**kwargs)

获取唯一单条数据

get获取数据只会返回一条匹配的结果，获取的数据只能在数据库中有一条

如果返回多个结果，会引发MultipleObjectsReturned异常

如果没有任何匹配到的结果也会引发DoesNotExist异常

• Person.objects.get(pk=1)
  

order_by(*field)

默认情况下，数据表使用模型类中的Meta中指定的ordering选项进行排序

现在也可以通过使用order_by函数进行查询结果的排序，字段名称默认为升序，降序需要在字段名称前加“-”，代码如下：

• Person.objects.order_by('age')   # 按照 age 字段升序排序
  

• Person.objects.all().order_by('-age')   # 按照 age 字段降序排序
  

count()

返回数据库中对应字段的个数，并且该函数永远不会引发异常

 models.Person.objects.filter(age=20).count()
 Person.objects.count()

使用count函数时，还需要对数据表进行迭代访问

所以有时使用已生产好的结果集，通过len函数获取长度，这种方式效率会更高

count方法的调用会导致额外的数据库查询

values(*fields)

返回一个查询集结果，但是迭代访问时返回的是字典，而不是数据实例对象

models.Person.objects.all().values()
models.Person.objects.values()

修改对象

获取到对应的数据实例之后，通过.的方式访问数据实例中的属性，进行数据的字段修改

p = models.Person.objects.get(pk=1)
p.age = 21
p.save()

对过滤出的结果链式调用update()函数，这样的修改，类似批量修改，update函数会返回成功修改的个数

models.Person.objects.filter(age__gt=100).update(age=25)
# 将所有年纪小于100的人的年纪改为20

删除对象

对于普通的单表数据删除，获取到数据实例对象后调用内置的delete()函数即可

models.Person.objects.get(pk=1).delete()

需要注意的是，删除一条数据之后，默认占有的主键ID值并不会被下一个新插入的值所占用

比如 1，2，3，4；删除掉3之后，剩下：1，2，4；下一个值存储时，id是5，3不会被复用