ggsurvplot图片输出

最新推荐文章于 2023-08-19 01:15:18 发布

天己

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分类专栏： R语言文章标签： ggsurvplot 生存分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ToyPython/article/details/93420130

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ggsurvplot图片输出

gg <- ggsurvplot( … )
ggsave(“name.tiff”), plot = print(gg), width = 18, height = 8.5, units = “in”)

注意一定要加上plot = print(gg)

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天己

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R语言survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、使用arrange_ggsurvplots函数将多个生存曲线图（表）组合起来、ggsave保存到pdf文件中

statistics+insight+vista+power

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R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、使用arrange_ggsurvplots函数将多个生存曲线图（表）组合起来、ggsave保存到pdf文件中

使用`arrange_ggsurvplots`函数将多个生存曲线图组合起来是一种在R语言中展示多个生存曲线的有效方法

最新发布

2301_79326857的博客

08-27

774

函数，我们可以方便地将多个生存曲线图组合在一起，使得比较和分析不同组别之间的生存差异变得更加直观和简单。在这里，我们假设你已经完成了这些步骤，并已经获得了一个包含多个生存曲线的列表对象。在上面的代码中，我们导入了一个名为"survival_data.csv"的数据集，并创建了一个生存对象。函数可以帮助我们在一个图形中同时显示多个生存曲线，从而比较它们之间的差异和趋势。运行上述代码后，你将会得到一个包含多个生存曲线的组合图形，其中每个图形都有相应的标题。函数来组合多个生存曲线图，并提供相应的源代码示例。

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记录贴：医学生从0开始R语言实战用survminer包画漂亮的生存曲线图

Moonlight221214的博客

07-09

617

临床回顾性研究实用指南》王擎主编：P197：SPSS软件自动输出的K-M曲线并不美观，不能满足高水平文章的发表要求。建议读者调用R包“survminer”中的ggsurvplot()的函数绘制K-M曲线，通过自定义函数的参数进行相应的统计图形设置。或者通过“File”菜单中"Import Dataset" 下拉菜单来导入。中间和师妹还有金融从业常用paython的男朋友讨论了好久，还好保存了源代码，重拾起来很快。Excel整理好想要纳入R中分析处理的数据，保存为csv格式。

ggplot 图像的保存

Aechh的博客

08-30

3436

按照网上的各种方法都实验遍了,还是没有解决,只好换一个保存图片的方法.这个函数去保存画出的图像,当然也可以手动保存.

R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、使用arrange_ggsurvplots函数将多个生存曲线图（表）组合起来

statistics+insight+vista+power

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R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、使用arrange_ggsurvplots函数将多个生存曲线图（表）组合起来

R语言survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、编写自定义函数自定义可视化图像的题注caption格式、样式、颜色等（包含生存曲线、删失计数表、删失计数图）

statistics+insight+vista+power

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R语言survival包的survfit函数拟合生存曲线数据、survminer包的ggsurvplot函数可视化生存曲线、编写自定义函数自定义可视化图像的题注caption格式、样式、颜色等（包含生存曲线、删失计数表、删失计数图）

使用R语言中的ggsave函数保存图片为png或pdf文件

2301_79325657的博客

08-19

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在R语言中，我们可以使用ggsave函数将绘制好的图形保存为PNG或PDF格式的文件。ggsave函数是ggplot2包中的一个功能强大的函数，它可以将绘图对象保存为图像文件，并且提供了许多参数来控制保存的文件类型、分辨率和尺寸等。通过这种方式，你可以方便地将R语言中绘制的图形保存为PNG或PDF文件，以便在其他地方使用或分享。参数设置为"pdf"，并将文件名的扩展名改为".pdf"，同时可以调整其他参数来满足你的需求。使用R语言中的ggsave函数保存图片为png或pdf文件。保存为一个PNG文件。

R语言ggsurv生存曲线一页多图的实现

weixin_42768531的博客

03-10

3597

R语言ggsurv生存曲线一页多图的实现ProblemSolution Problem You want to put multiple graphs on one page. Solution The easy way is to use the multiplot function, defined at the bottom of this page. If it isn’t suitable for your needs, you can copy and modify it. First..

r中gglot怎么组合多张图_怎样组合多张ggplot2图片

weixin_28769407的博客

01-30

3833

在同一页面上安排多张ggplot2图片时，普通的标准R函数par()和layout已经不能使用。目前基本的解决办法是使用名叫ggExtra的R包，它包含以下功能：grid.arrange()和arrangeGrob()可以在一个页面上排列多个ggplotsmarrangeGrob()可用于在多个页面上排列多个ggplots但是，这些功能不会尝试对齐绘图面板; 相反，这些图只是简单地放置在网格中，因...

R语言ggplot2可视化：使用ggpubr包的ggmaplot函数可视化MA图（MA-plot）、font.legend参数和font.main参数设置标题和图例字体加粗

statistics+insight+vista+power

07-31

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R语言ggplot2可视化：使用ggpubr包的ggmaplot函数可视化MA图（MA-plot）、font.legend参数和font.main参数设置标题和图例字体加粗

R语言ggplot2可视化为散点图的数据点填充色彩并在点周围设置边框（border around points）

data+scenario+science+insight

05-23

1861

R语言ggplot2可视化为散点图的数据点填充色彩并在点周围设置边框（border around points）目录 R语言ggplot2可视化为散点图的数据点填充色彩并在点周围设置边框（border around points） #散点图的数据点色彩填充 #点周围设置边框（border around points）1 #点周围设置边框（border around points）2 #散点图的数据点色彩填充 df <- data.frame(id=runif(12), x..

可视化绘图技巧100篇分析篇（二）-生存曲线（LM曲线）

getusushu的博客

05-08

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存活曲线，最初由美国生物学家雷蒙·普尔在1928年提出，是为生态学依照物种的个体从幼体到老年所能存活的比率，所做出的统计曲线。存活曲线一般以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡-存活情况绘成一条曲线。存活曲线可归纳为3种基本类型：A型表示大部分个体都能活到生理寿命，如人类和一些大型哺乳动物；B型，表示各年龄期存活率基本相似，如水螅；C型，表示幼体死亡率高，如大多数鱼类。

R语言ggplot2可视化图像设置不同的字体实战

data+scenario+science+insight

11-03

1760

R语言ggplot2可视化图像设置不同的字体实战目录 R语言ggplot2可视化图像设置不同的字体实战 #查看字体 #使用字体family="Comic Sans MS" #使用字体family="serif" #查看字体 windowsFonts() $serif [1] "TT Times New Roman" $sans [1] "TT Arial" $mono [1] "TT Courier New" #使用字体family="Comic Sans MS" l

生存分析-从survdiff函数中提取P值

ToyPython的博客

05-31

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1.用survdiff()函数建立生存分析模型 surv_diff <- survdiff(Surv(data1生存时间,data1生存时间, data1生存时间,data1结局) ~ data1$group, data = data1) 2.计算P值 p.value <- 1 - pchisq(surv_diff$chisq, length(surv_diff$n) -1) ...

Q&A | 如何用R批量绘制并导出生存曲线图

weixin_45822007的博客

10-18

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生存分析关于如何在R中进行生存分析的问题，在前面的推文中已经详细的介绍过。详见:survminer | 生存分析及其可视化ggsurvplot()生成的结果。很多同学直接使用ggsave(...

R语言ggplot2可视化使用ggsave将可视化图像结果保存为SVG文件实战

data+scenario+science+insight

11-08

1万+

R语言ggplot2可视化使用ggsave将可视化图像结果保存为SVG文件实战 #使用ggsave将可视化图像结果保存为SVG文件 require("ggplot2") #some sample data head(diamonds) #to see actually what will be plotted and compare qplot(clarity, data=diamonds, fill=cut, geom="bar") #save the plot in

R语言生存曲线的可视化(超详细)

医学和生信笔记的博客

01-07

1万+

survminer是专门用来进行生存分析可视化的R包，主要函数如下：生存曲线:Cox模型的诊断ggcoxzph():Cox模型总汇总ggforest():竞争风险模型:本次主要介绍生存曲线的绘制及细节。

ggplot2中 ggsave如何用？

邓飞----育种数据分析之放飞自我

01-10

1万+

问题：我将ggsave应用在pipe %>%符号中，报错！报错信息： Error in UseMethod(“grid.draw”) : "grid.draw"没有适用于"c(‘LayerInstance’, ‘Layer’, ‘ggproto’, ‘gg’)"目标对象的方法查阅了资料，ggplot2中调用ggsave有以下三种： 1. 把ggplot2保存为对象，然后调用 p1 = ggplot(diamonds, aes(x=cut,y = price,colour = cut)) +

R绘图| Kaplan-Meier曲线及美化