虚假新闻检测数据集

最新推荐文章于 2025-03-24 16:28:34 发布

DilicelSten

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分类专栏： resource 文章标签： DataSet

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Totoro1745/article/details/84678858

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本文列举了多个用于虚假新闻检测的数据集，包括FakeNewsNet、BuzzFeedNews、LIAR、BS Detector、CREDBANK等，涵盖Twitter、Weibo等社交媒体平台。每个数据集都附带详细的来源链接和相关研究论文，为研究人员提供了丰富的资源进行虚假新闻的识别和分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.FakeNewsNet
下载链接：https://github.com/KaiDMML/FakeNewsNet
说明：该数据集包含新闻内容和正确标注真假新闻标签的社会语境特征。
使用论文：
（1）A Stylometric Inquiry into Hyperpartisan and Fake News
（2）Exploiting Tri-Relationship for Fake News Detection
2.BuzzFeedNews
链接：https://github.com/BuzzFeedNews/2016-10-facebookfact-check/tree/master/data
说明：该数据集包括完整的Facebook新闻发布于接近2016年美国大选从9月19日到23日以及9月26日和27日。
3.LIAR
链接：http://www.cs.ucsb.edu/~william/software.html
说明：该数据集是从PolitiFact收集，包括简短陈述，例如新闻稿，电视
或电台采访，竞选演讲等，并包含元数据。
使用论文：
（1）“Liar,LIar Pants on Fire”:A New Benchmark Dataset for Fake News Detection
（2）Multi-Source Multi-Class Fake News Detection
4.BS Detector
链接：https://github.com/bs-detector/bs-detector