【Python】10个技巧让你Python技能更上一层楼

Python 小技巧与窍门

准备好提升你的 Python 技能了吗？无论你是在构建一个突破性的机器学习模型、优化一个网页应用，还是单纯为了乐趣而写代码，掌握 Python 的细节都能让你从“还不错”变得“非常出色”。

在我们Python 小技巧与窍门系列的续篇中，我们将深入探讨一些不仅能提升性能，还能让你的代码更简洁、更易读、更经得起时间考验的技巧。

所以，拿起你最喜欢的饮料，坐下来，准备解锁 Python 的下一个进阶水平吧。坚持看完，这篇文章可能会彻底改变你写代码的方式。

---

1. 用 functools.lru_cache 提升递归算法性能

如果你正在处理递归函数，可能已经遇到过重复计算的问题。这时候，lru_cache 就派上用场了。它可以存储昂贵函数调用的结果，并在需要时重复使用。

示例：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(50))  # 闪电般的结果

适用场景：

• 解决动态规划问题。
• 优化频繁的函数调用。

---

2. 用类型注解让你的代码更经得起未来考验

Python 是一种动态类型语言，但添加类型提示可以提高代码的清晰度，减少错误，并让新开发者更容易上手。

示例：

# 提示返回值为 str 类型
def greet(name: str) -> str:
    return f"He