Python 中如何自定义日志输出

当你使用任何编程语言时，最终目标始终是拥有一个按照提供的指令正常运行的程序。然而，第一次就达到期望的结果是很少见的，你可能需要分析你的运行以识别错误。在现代软件中，理解运行时行为已成为标准做法，这就是日志记录派上用场的地方。

在本文中，我们将专注于Python的logging库的基础知识，该库提供了所有必要的功能。它易于使用，在实施时提供了许多好处。虽然你可能目前正在使用print函数来调试和验证结果，但在生产环境中，按照日志记录的标准进行工作是很重要的。Python的日志记录库可以让你做到这一点。

日志记录的级别

不同的日志级别是日志记录的一个重要方面，了解它们的工作原理至关重要。简而言之，你可以选择所需的级别来控制输出中出现的日志消息。logging库为每个级别提供了单独的模块，它们的编号从10到50不等。所有级别都是不言而喻的，易于理解。但是，我们将详细介绍每个级别。

• Debug：此日志级别主要用于调试目的，在生产环境中没有用处。它的日志级别为10。
• Info：此日志级别提供了从程序行为中预期的信息。它的日志级别为20。
• Warning：此日志级别通知用户有意外事件发生，但不足以使程序停止。它的日志级别为30。
• Error：此日志级别用于报告运行时的意外故障。它会被提高以避免将来发生类似的故障。它的日志级别为40。
• Critical：此日志级别表示严重错误，可能导致应用程序停止运行。它的日志级别为50。

程序记录高于指定级别的消息，类似于级联。下面是它的工作原理示例。在basicConfig中，我们应该提供所需的日志记录级别。结果，只有高于此级别的消息才会出现在输出中（包括当前级别）。因此，当我们想要查看WARNING消息时，程序不会记录DEBUG和INFO级别的消息。

import logging  
  
def test_logging():  
    logging.basicConfig(level=logging.WARNING)  
  
    logging.debug("DEBUG")  
    logging.info("INFO")  
    logging.warning("WARNING")  
    logging.error("ERROR")  
    logging.critical("CRITICAL")  
  
test_logging()  
  
# WARNING:root:WARNING  
# ERROR:root:ERROR  
# CRITICAL:root:CRITICAL

在开始时，我们将级别设置为WARNING。因此，输出中只有三条消息 — 分别是WARNING、ERROR和CRITICAL级别的消息。现在，让我们将级别修改为DEBUG以观察输出。

import logging  
  
def test_logging():  
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  
  
    logging.debug("DEBUG")  
    logging.info("INFO")  
    logging.warning(