hdu 1443 or ACM steps 2.2.2

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

一开始无思路,就在网上找找看,然后看到有个人的博客里引用另一个人的思路:每杀掉一个人,总人数减一

然后熬了不少时间,把这段代码熬出来了!!!保证AC偷笑

这道题一开始跑了140ms ,改了后跑94ms。

#include <IOSTREAM>
#include <string>
using namespace std;
int Joseph(int k){
int n,m,j,p,count,N=2*k;
/**
*n是用来模拟总人数的变化;
*N表示初始人数;
*j是数到哪一个人;
*p是表示数数间隔;
*
*整体思路是虚拟或模拟一个数组,每kill掉一个坏人,就将 n减1 ,然后继续数
*直至数到坏人全杀掉
*/
bool *circle;//建立一个数组模拟约瑟夫环
circle=(bool*)malloc(N*sizeof(bool));
for(m=k+1;;m++){//初始化m,从第一个坏人开始
memset(circle,0,N);//将数组全初始化为零
n=N; count=0;//每一个m都将n和count重新赋值
for(j=0;;){//j=0 从第一个好人数起
p=m-1;//考虑到数数问题,这里计数是从自身数起,所以间隔为m-1
j=(j+p)%n;//此处为算出 数到环中哪一个位置
if(j<k)break;//如果位置在好人之中就跳出,进行下一层循环
else{
circle[--n]=1;
count++;//count为计数器,计算被kill掉的坏人数
}
if (count==k)return m;//坏人数满一半,返回m
}
}
return m;
}
void main(){
int listk[14],k;//打表
for(k=1;k<14;k++)
listk[k]=Joseph(k);
while(cin>>k&&k)cout<<listk[k]<<endl;
}

/*
后来想到其实建立数组无用处,直接虚拟就行了,可以把有关circle数组的代码都去掉,不过记住
要留下--n;
*/
人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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