leetcode.844 比较含退格的字符串

每日一题:给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。 # 代表退格字符。 2020年11月28日,力扣,简单,比较含退格的字符串 一、题目描述 给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。 # 代表退格字符。 注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。 示例 1: 输入:S = "ab#c", T = "ad#c" 输出:true 解释:S 和 T 都会变成 “ac”。 二、解题思路 新建一个可变字符串变量 遍历字符串,如果为 # ,那么删除前一个字符 如果不为 # ,那么就将该字符添加到新字符串中 三、实现 阅读详情

这道题相对于前面几道简单难度题,还算比较简单,就是栈的运用,遇到‘#’就出栈,不是就进栈,然后在判断两个处理过后的字符串一样不。

class Solution {

public:

    bool backspaceCompare(string S, string T) {

        stack<char> stk;

        long len1 = S.size();

        long len2 = T.size();

        string s1, t1;

        for(int i = 0; i < len1; i++){

            if(S[i] != '#')

                stk.push(S[i]);

            else{

                if(stk.empty()){

                    continue;

                }

                else{

                    stk.pop();

                }

            }

        }

        while(!stk.empty()){

            s1 = stk.top() + s1;

            stk.pop();

        }

        for(int i = 0; i < len2; i++){

            if(T[i] != '#')

                stk.push(T[i]);

            else{

                if(stk.empty()){

                    continue;

                }

                else{

                    stk.pop();

                }

            }

        }

        while(!stk.empty()){

            t1 = stk.top() + t1;

            stk.pop();

        }

        return s1 == t1 ? true : false;

    }

};



计算机视觉(相机标定;内参;外参;畸变系数) 目录 一、预备知识 1、坐标系变换过程(相机成像过程) (1)相机坐标系转换为图像坐标系(透视投影变换遵循的是针孔成像原理) (2)齐次坐标的引入原因:(为什么引入齐次坐标???) 2、内参与外参矩阵的构成 3、畸变参数 二、相机标定 1、张正友标定法(光学标定)及其求解思路 2、求解内参矩阵与外参矩阵的思路: (1)计算内参与外参矩阵的乘积M (2)求解内参矩阵A (3)求解外参矩阵(R1 R2 T) 三、参数优化 1、L-M算法 2、相机标定步骤 四、相关代码及其实验结. 阅读详情

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Torch_Man
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