2020-11-01

本文围绕php-fpm.conf的关键参数展开。介绍了“max_children”和“request_terminate_timeout”的设置方法,需根据服务器性能计算。还提及“max_requests”设置不宜过大,“max_children”可按req/s动态调整,php 5.3可通过设置特定参数自动调整。

php-fpm.conf有两个至关重要的参数:
一个是”max_children”,
另一个是”request_terminate_timeout”
我的两个设置的值一个是”40″,一个是”900″,但是这个值不是通用的,而是需要自己计算的。


计算的方式如下:
如果你的服务器性能足够好,且宽带资源足够充足,PHP脚本没有系循环或BUG的话你可以直接将”request_terminate_timeout”设置成0s。0s的含义是让PHP-CGI一直执行下去而没有时间限制。而如果你做不到这一点,也就是说你的PHP-CGI可能出现某个BUG,或者你的宽带不够充足或者其他的原因导致你的PHP-CGI能够假死那么就建议你给”request_terminate_timeout”赋一个值,这个值可以根据你服务器的性能进行设定。一般来说性能越好你可以设置越高,20分钟-30分钟都可以。由于我的服务器PHP脚本需要长时间运行,有的可能会超过10分钟因此我设置了900秒,这样不会导致PHP-CGI死掉而出现502 Bad gateway这个错误。

而”max_children”这个值又是怎么计算出来的呢?这个值原则上是越大越好,php-cgi的进程多了就会处理的很快,排队的请求就会很少。设置”max_children”也需要根据服务器的性能进行设定,一般来说一台服务器正常情况下每一个php-cgi所耗费的内存在20M左右,因此我的”max_children”我设置成40个,20M*40=800M也就是说在峰值的时候所有PHP-CGI所耗内存在800M以内,低于我的有效内存1Gb。而如果我的”max_children”设置的较小,比如5-10个,那么php-cgi就会“很累”,处理速度也很慢,等待的时间也较长。如果长时间没有得到处理的请求就会出现504 Gateway Time-out这个错误,而正在处理的很累的那几个php-cgi如果遇到了问题就会出现502 Bad gateway这个错误。


max_requests即是说每个进程若超过这个数目(跟php进程有一点点关系,关系不大),就自动杀死..我这里应该设置512的,不过懒得压力测试了,设置大一点,不过也不要设置过大,是个结构体,没测试过,接近8K到9K大小.网上动辄设置100k,有点浪费内存了.一个进程浪费大小接近1M.按照网上常用配置的128个进程,大概浪费100M左右.好吧,我承认100M是白菜价,但也别这样浪费..= =

max_children基本就是进程数,跟nginx的进程没有想象中的那么大,因为FPM会自己管理进程(有待考证,起码我简单浏览了一下源码,认为是这个意思).参数不宜设置过大,很占内存,进程的消耗就不用我多说了.

max_children较好的设置方式根据req/s来设置,若程序是 100 req/s的处理能力..最大并发是10K,那么就设置 100比较好,这是动态来调整的.

不过你若用php 5.3,也可以把style设置为apache-like,那么设置start_servers,min_spare_servers,max_spare_servers三个参数就可以自动调整
很简单,具体看配置文件,这样的设置之后,在高负载和复杂的php程序会省事一点,毕竟测试req/s是可恶的体力活.

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Google Earth Engine中使用Inspector工具查看爱荷华州Sentinel-1数据的VH波段,并限定日期范围的问题。首先,我得回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的代码或步骤可以参考。引用[1]中提到了如何下载Sentinel-1数据,包括选择波段和导出设置。引用[2]则涉及到影像的合成和展示问题,这可能与显示数据有关。 用户的具体需求是使用Inspector工具显示特定区域和时间的VH波段数据。首先,我需要确定在GEE中如何加载Sentinel-1数据集,并过滤日期和区域。根据引用[1]中的代码,用户使用了`ee.Image.load`来加载单张影像,但这里可能需要使用`ee.ImageCollection`来筛选时间范围。 接下来,我需要确保选择的是VH波段。在引用[1]的代码中,有注释掉的`image.select("VH")`,这可能意味着用户需要显式地选择该波段。此外,日期过滤应该使用`filterDate`方法,而区域过滤则需要定义爱荷华州的几何范围,可以使用GEE提供的FeatureCollection或用户自己上传的几何。 然后,关于Inspector工具的使用,用户需要知道在Map界面中如何点击Inspector,然后在地图上点击位置来查看像素值。同时,可能需要将筛选后的影像添加到地图中,并设置合适的可视化参数,比如min和max,以确保图像正确显示。引用[1]中的`Map.addLayer`部分有设置min和max的例子,这可以作为参考。 另外,需要注意Sentinel-1数据的类型,比如是GRD还是其他,可能需要过滤`instrumentMode`为'IW'或者其他合适的模式,以确保数据正确。此外,考虑到 Sentinel-1有不同极化方式,用户需要VH,所以需要检查极化参数。 可能的问题包括日期过滤后的数据是否存在,区域是否覆盖爱荷华州,以及是否正确选择波段。需要确保代码中没有错误,比如变量名是否正确,过滤条件是否准确。此外,影像的可视化参数设置不当可能导致图像无法显示,这也是需要注意的地方。 最后,用户可能需要导出或进一步处理数据,但当前问题集中在使用Inspector查看,因此重点应放在加载、过滤、显示数据以及使用Inspector工具上。可能需要分步骤指导用户如何操作,并验证每个步骤是否正确执行。</think>以下是在Google Earth Engine中使用Inspector工具查看爱荷华州Sentinel-1 VH波段数据的完整步骤: ```javascript // 步骤1:定义研究区域和时间范围 var iowa = ee.FeatureCollection("TIGER/2018/States") .filter(ee.Filter.eq('NAME', 'Iowa')); var startDate = '2020-04-01'; var endDate = '2020-11-01'; // 步骤2:加载Sentinel-1数据集并筛选 var s1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filterBounds(iowa) .filterDate(startDate, endDate) .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH')) .select('VH'); // 步骤3:设置可视化参数 var visParams = { min: -25, max: 5, palette: ['0000FF', 'FFFFFF', 'FF0000'] }; // 步骤4:将影像添加到地图 Map.centerObject(iowa, 7); Map.addLayer(s1.mean().clip(iowa), visParams, 'Sentinel-1 VH Mean'); // 步骤5:使用Inspector工具查看 /* 1. 点击右侧工具栏的"Inspector"图标 2. 点击地图任意位置查看该点的VH波段值 3. 信息将显示在Inspector面板中,包含: - 像素值 - 坐标信息 - 影像日期(当多时相数据叠加时) */ ``` 关键参数说明: 1. 极化过滤使用`listContains`确保包含VH波段[^1] 2. `clip(iowa)`限制显示范围为爱荷华州边界 3. `mean()`对时相数据取均值,避免多影像叠加冲突 $$ \text{数据量估算公式} = \frac{\text{研究区面积}}{\text{分辨率}^2} \times \text{时间序列长度} $$
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