快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个餐饮合同智能审核系统,帮助律师快速识别餐饮服务合同中的法律风险并生成修改建议。 系统交互细节: 1. 输入阶段:律师上传餐饮服务合同文件(包括租赁、供应链、加盟等类型) 2. OCR识别:系统使用OCR文字识别能力将合同文本数字化,并自动分段标注关键条款 3. 风险分析:LLM文本生成能力对比行业标准合同模板,标记异常条款(如霸王条款、责任划分不清等) 4. 建议生成:针对高风险条款自动生成三种修改方案,附带法律依据和判例参考 5. 可视化报告:系统将分析结果以红黄绿三色风险等级可视化,支持一键导出修订版合同 注意事项:需确保合同内容严格保密,提供双因素认证登录和加密传输功能。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常处理餐饮行业合同的律师,我每天都要面对大量合同审查工作。传统的合同审核方式耗时耗力,尤其是一些隐藏条款容易被忽略。最近我用InsCode(快马)平台开发了一个AI餐饮合同智能审核系统,效率提升了近3倍,分享下我的实践过程。
- 系统设计思路
这个系统的核心目标是帮助律师快速识别餐饮服务合同中的法律风险。我把它分为五个主要模块:文件上传、OCR识别、风险分析、建议生成和报告输出。系统最大的亮点是能自动对比行业标准合同模板,标记异常条款并给出修改建议。
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关键功能实现
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文件上传模块支持PDF、Word等多种格式,考虑到律师工作的特殊性,我特别加强了文件加密传输功能。
- OCR识别环节能准确提取合同文本,即使遇到扫描件也不在话下。系统会自动将合同分段,标注出关键条款位置。
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风险分析模块会对比上千份标准合同模板,用不同颜色标记风险等级,红色表示高风险条款,黄色是需要注意的条款,绿色则是相对安全的。
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智能建议生成
系统最实用的功能是针对每个风险点自动生成修改方案。比如遇到"单方面解约条款",它会给出三种修改建议: - 完全删除该条款 - 修改为双方协商解约 - 增加违约金条款 每种建议都附带相关法律依据和判例参考,这对律师工作帮助很大。
- 安全与隐私保护
考虑到合同内容的敏感性,我特别重视系统安全性: - 采用双因素认证登录 - 所有数据传输都经过加密 - 系统不会保存任何合同内容 - 支持一键清除历史记录
- 实际使用体验
开发完成后,我在团队内部试用了一个月,效果超出预期: - 审核一份20页的餐饮加盟合同,传统方式需要2小时,现在只需40分钟 - 系统能发现人工审核容易忽略的细节条款 - 生成的修改建议专业度很高,大大减轻了工作负担

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅,平台提供的一键部署功能让我不用操心服务器配置,几分钟就能把系统上线。内置的AI辅助编程也帮了大忙,很多复杂功能都能快速实现。如果你也是法律从业者,强烈推荐试试这个平台,真的能大幅提升工作效率。
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我需要开发一个餐饮合同智能审核系统,帮助律师快速识别餐饮服务合同中的法律风险并生成修改建议。 系统交互细节: 1. 输入阶段:律师上传餐饮服务合同文件(包括租赁、供应链、加盟等类型) 2. OCR识别:系统使用OCR文字识别能力将合同文本数字化,并自动分段标注关键条款 3. 风险分析:LLM文本生成能力对比行业标准合同模板,标记异常条款(如霸王条款、责任划分不清等) 4. 建议生成:针对高风险条款自动生成三种修改方案,附带法律依据和判例参考 5. 可视化报告:系统将分析结果以红黄绿三色风险等级可视化,支持一键导出修订版合同 注意事项:需确保合同内容严格保密,提供双因素认证登录和加密传输功能。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
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