Python 基础算法——删除有序数组中的重复项

最新推荐文章于 2025-01-21 10:48:37 发布

三炭先生

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文章标签：算法数据结构 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tony_33/article/details/131722055

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文章介绍了如何在有序数组中删除重复元素，包括错误的函数法思路，正确的双指针法（时间复杂度和空间复杂度均为O(1)），以及不理想的递归算法，递归法虽然不适用但提供了递归思考方式。示例展示了在Python中实现这些方法。

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12. 删除有序数组中的重复项

给你一个升序排列的数组 nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，

返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。然后返回nums中唯一元素的个数。

示例：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

常用的算法分别是：函数法、双指针法和递归算法。

函数法：（这个方法是错误的，本人也不清楚，有知道的评论区指教指教~）

函数法的思路：使用 set() 去重。

# 函数法    时间复杂度：O(n)    空间复杂度：O(1)
def remove_duplicates1(nums):
    return len((set(nums)))

双指针法：

双指针法的思路：利用了数组有序的特点，i, j 两个指针协同工作,实现空间 O(1) 的原地去重。

# 双指针法    时间复杂度：O(n)    空间复杂度：O(1)  
def remove_duplicates2(nums):
    i = 0
    for j in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[j]:
            i += 1
            nums[i] = nums[j]
    return i + 1

递归算法：(此算法也不算是合格，因为递归占据了系统占空间)

递归算法的思路：通过递归层层比较相邻元素,实现了整个数组的去重。

# 递归算法  时间复杂度：O(n)    空间复杂度：O(n)
def remove_duplicates3(nums):
    if not nums:
        raise Exception('数组中没有元素!')
    if len(nums) == 1:
        return 1
    
    i = 1
    while i < len(nums) and nums[i] == nums[0]:
        i += 1
    
    return 1 + remove_duplicates3(nums[i:])

题目来源：力扣