二维DFT

最新推荐文章于 2023-12-30 03:22:11 发布
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#DFT #数字图像处理 #离散傅里叶变换 #c语言

本文为学习数字图像处理（DIP）系列的第四天记录，专注于二维离散傅里叶变换（2D DFT）的实际应用。文中通过代码实现展示了2D DFT的基本过程，并引导读者进一步了解其背后的数学原理。
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列5之二维DFT滤波(含MATLAB代码)
业精于勤，荒于嬉
03-21 1336
五、二维DFT滤波 前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波，采用二维傅里叶变换技术。 下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值，该图像仅由一个恒定强度组成，因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift()，因此 DC 值是图片的中心。 图1 图1由恒定背景值组成的图像的 2D DFT。与DFT情况一样，图像的频域数据被移动，使得 DC 分量正好位于中心，此处表示直流分量的黄点是唯一不为零的分量。 图2和3分别表示在水平和垂直
空间滤波：在MATLAB中计算和观察二维DFT
南淮北安的博客
06-02 1333
文章目录一、 一、
图像的采样和量化（二维DFT公式详细推导）
wulimmya的博客
06-10 5382
最近复习图像和视频处理课，好多基础推导都不能得心应手，复习进度相当缓慢，过程异常痛苦。图像的二维傅里叶变换的公式始终没成功推出来，执着地僵持了很久，于是成此文。 二维傅里叶变换的四对公式不清楚可以移步这篇博客的第4种case（因为脉冲阵列就是2维离散周期信号）。 首先应当明确数字图像（M行*N列）是离散信号，并且是二维离散信号，可以认为是从一维离散时间信号（也就是 序列）的推广。对图像的傅里叶变换...
二维离散傅里叶（DFT）与快速傅里叶（FFT）的实现
asmartplum的博客
05-04 1万+
前言源于图像处理与模式识别课作业。最初接触是在大一数学分析课上，小远姐的一次大作业要求是写一篇关于傅里叶变换的应用的文章，当时有去图书馆查阅一些信号处理的书籍，第一了解到傅里叶变换。之后暑假中参与学校实验室做图像处理项目的时候，看书看到傅里叶变换，一是当时觉得太复杂了，二是所做的项目对于实时性要求较高，即便是fft可能对于3000*2000以上的图片也难以达到实时性，主要用到的边缘检测方面Sobe...
二维DFT的理解
德云boys的博客
02-13 2953
十分容易理解的知乎回答
用一个2维DFT计算实矩阵的二维DFT和另一个实矩阵的2维DFT的IDFT的新公式及其应用 (2000年)
04-24
如何把上面的结果推广到二维的情形，是一个值得研究的问题。一个矩阵的2-D（2维）DFT通常用行列法化为1-DDFT来计算。但是，用行列法把上述一维的结果推广到二维是困难的。作者得到了计算二维情形的一些新的直接公式...
lab2_flowerpoh_哈工大数字媒体实验二_lab2ug死法_MatrixLab_二维dft计算_
09-30
总之，"lab2_flowerpoh_哈工大数字媒体实验二_lab2ug死法.MatrixLab_二维dft计算"涵盖了数字信号处理的关键内容，包括DFT、DCT和DWT的基本理论及其在MatrixLab中的实现，这对于理解和应用这些技术至关重要。...
【图像处理】暴力计算二维DFT MATLAB
Huey的博客
03-02 2033
本篇直接对图片使用二维DFT公式，意在与两次一维DFT叠加的方式做对比。 二维DFT公式： X[k]=∑n=0N−1x[n]e−j2πNkn X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]e^{-j\frac{2\pi}{N}kn} X[k]=n=0∑N−1​x[n]e−jN2π​kn %% Q1 2D-DFT raw_image=imread('hh.jpg'); % read image...
数字图像处理——二维离散DFT
dotJunz的博客
10-02 822
二维离散傅里叶变换(Two-Dimensional Discrete Fourier Transform)是一种数字变换方法，一般应用于将图像从空间域转至频域，在图像增强、图像去噪、图像边缘检测、图像特征提取、图像压缩等等应用中都起着极其重要的作用。
用MATLAB-DFT2D, DCT2D
04-08
用MATLAB实现图象的二维傅里叶变换和二维离散余弦变换，并附有报告和测试程序
使用FFTW3做二维DFT的示例代码
weixin_30788731的博客
05-03 381
刚才重新用fftw3写了个helloword，经测试结果正确。代码如下： fftw_test.c #include<fftw3.h> #include<stdio.h> #defineN3 #defineELEM(r,c)(r*N+c) intshowresult(fftw_complex*in,fftw_complex*o...
傅里叶变换 二维快速傅里叶变换（快速的二维离散傅里叶变换、分治法）
qq_36511401的博客
11-13 1万+
可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维FFT，将结果作为一个新的二维数组。而在处理二维IFFT的时候，跟二维FFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是FFT还是IFFT。如果是FFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IFFT的话，要在结束的时候，将每个值都除以MN。还要将DFT的代码注释了，不然跑不动。设置行列大小都为128的时候，发现二维DFT和二维FFT差距还是很明显的，随着行列的增大，差距只会越来越大。的写法，相结合的话，就可以很容易得出二维FFT的写法。
数字图像处理笔记——二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourier Transform）
shanwenkang的博客
11-23 1万+
二维傅里叶变换 我们先来看看一维情况的傅里叶变换。在信号系统中讲过连续时间的傅里叶变换和离散时间的傅里叶变换，连续时间傅里叶变换在频谱上时非周期的，离散时间傅里叶变换（DTFT）在频谱上是周期的。在DSP中讲了离散傅里叶变换，它的思想是将时域周期化，反映在频域上就是对连续的周期频谱进行抽样 有了一维的离散傅里叶变换（DFT），我们可以将其推广到二维的情况 我们其实可以将二维离散傅里叶...
傅里叶变换的性质之二维DFT的平移性和旋转性——冈萨雷斯数字图像处理
qq_49370210的博客
12-30 2566
本函数的第一个参数是输入图像，要求是灰度格式。图像的平移并不会影响图像的频谱，同时，图像的相位会随着图像的旋转而旋转，而且这个实验表明矩形的平移并不会对频谱有丝毫的影响，而频谱随着矩形的旋转而旋转相同的角度。旋转性指的是当一个图像在空间域内旋转时，其频率域表示也相应地旋转同样的角度。在二维DFT中，当一个图像在空间域内平移时，其频率域表示（即DFT）的振幅不会改变，但相位会改变。平移性指的是函数在空间域内平移时，其频率域表示也相应改变的性质。平移一个图像不会改变其频率内容，只会改变每个频率成分的相位。
傅里叶变换 二维离散傅里叶变换（代码和性能的优化）
qq_36511401的博客
11-13 1万+
而在处理二维IDFT的时候，跟二维DFT差不多，只要在公共方法中控制正负值，来区分是DFT还是IDFT。如果是DFT的话，刚开始的时候，要将double转为Complex复数，如果是IDFT的话，要在结束的时候，将每个值都除以MN。中处理60行60列的二维数据，就要花费6s多的时间，而现在只要不到1s的时间。而且处理200行200列的二维数据是，也只要7s多的时间。可以看作M行N列的二维数组，先对每行做一维DFT，将结果作为一个新的二维数组。2、一维DFT的处理代码。3、二维DFT的处理代码。
傅里叶变换 二维离散傅里叶变换
热门推荐
qq_36511401的博客
11-07 2万+
DFT:(Discrete Fourier Transform)离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。会发现原数组和经过离散傅里叶变换DFT及逆离散傅里叶变换IDFT之后的数组是一模一样的，就可以验证出算法和公式是对的。二维离散傅里叶因为涉及到4个嵌套循环，时间复杂度十分的大，所以在实际应用场景上得不到使用，现在的照片小的差不多也要500*500的大小，但是二维离散傅里叶处理大小60*60的时候，就已经显得十分的吃力了。2、生成随机的二维数组。
二维离散付立叶变换及其性质
逍遥剑客
04-22 1万+
　　一、概述　　离散付立叶变换（Discrete Fourier Transform── 简称DFT）在数字信号处理和数字图像处理中应用十分广泛。它建立了离散时域和离散之间的联系。如果直接应用卷积和相关运算在时域中处理，计算量将随着取样点数 数学 的平方而增加，这使计算机的计算量大，很费时，很难达到实时处理的要求。因此，一般可采用 DFT方法，将输入的数字信号首先进行 DFT变换，在频
数字图像处理中的傅立叶变换
dbt67865的博客
10-28 991
二维Fourier变换的应用 前面已经提到了Fourier变换有两个好处，即：可以获得信号的频域特性；可以将卷积运算转换为乘积运算。 因此二维Fourier变换的应用也是根据这两个特点来进行的。 在图像滤波中的应用 首先，我们来看Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。因此，我们可以在Fourier变换图中，选择所需要的高频或是低频滤波。 在图像...
matlab二维DFT
最新发布
03-19
### Matlab 中实现二维离散傅里叶变换 (DFT) 在 MATLAB 中，可以利用内置函数 `fft2` 来轻松实现二维离散傅里叶变换 (DFT)[^1]。此函数适用于图像或其他二维数据的频域分析。下面提供了一个完整的示例代码，展示...
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