灰度变换，gama变换，对数，反对数变换

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#图像处理 #opencv #灰度变换

本文介绍了灰度变换的基本概念，这是一种常见的图像处理技术，通过改变像素的灰度值来增强图像对比度或实现二值化等效果。灰度变换操作简单且高效，其复杂度通常为O(W*H)，适合于各种规模的图像处理任务。

学习DIP第2天     

灰度变换，及按照一定规则对像素点的灰度值进行变换，变换的结果可以增强对比度，或者达到其他的效果（例如二值化，或者伽马变换），由于灰度变换为针对单个像素点的灰度值进行变换，素以算法复杂度一般为O（W*H）（图像宽和高）

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灰度变换 - 伽马变换
Henry的博客
10-03 2550
伽马变换主要目的是对比度拉伸，将图像灰度较低的部分进行修正伽马变换针对的是对单个像素点的变换，也就是点对点的映射形式为：其中，s为输出的像素点的灰度值，r为输入像素点的灰度值。c 、 γ 为常数γ 值不同的时候，对应的变换曲线如图，这里我们不关注具体函数的取值，而只是关注变换曲线的形状通过观察可以发现γ > 1 的时候，会压缩暗区的对比度，抬高亮区的对比度。并且γ越大，效果越明显γ < 1 的时候，会提升暗区的对比度，压缩亮区的对比度。并且γ越小，效果越明显。
3.3 图像灰度变换之伽马变换
专注图形图像处理
07-22 1356
在上一章，我们介绍了什么是图像的灰度变换，以及灰度变换中的图像反转。gxyFfxyfxy是位于图像点xy处的像素的值g(x,y)=F(f(x,y))\quad f(x,y)是位于图像点(x,y)处的像素的值gxyFfxy))fxy是位于图像点xy处的像素的值这一章我们来讨论图像的伽马变换（幂律变换）。
图像算法-灰度变换 反色 对数变换 伽马变换
ch190029975的博客
09-15 3574
常用的灰度变换 在图像处理中，灰度图像为单通道，灰度值范围为[0, 255]；彩色图像的为RGB三通道，每个通道的像素值的范围也是[0, 255]。灰度变换就是一组映射关系，通过这组映射关系的运算，实现图像效果的变化。下面主要介绍图像反色、对数变换、伽马变换三种常用的灰度变换方法。 反色 对于灰度图像，反色处理的公式：F(i,j)=255−F(i,j)F(i,j)=255−F(i,j)F...
冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.9 伽马变换
10-15
冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.9 伽马变换（航拍图像及伽马变换后的图像）
[数字图像处理]灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割
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zhoufan的专栏
10-14 4万+
灰度变换，属于一个非常重要的概念。这里主要参考《Digital Image Processing》 Rafael C. Gonzalez / Richard E. Woods 的第三章。书中所有的实验与数学式都采用了8-bit 图像的灰度范围，也就是0到255这样一个范围，这是本书不合理的一个地方。首先，这样做并不泛用，图片不一定是8-bit的。其次，在做某些变换的时候，可能会导致溢出。比如，伽马
【数字图像处理系列三】图像增强：线性、 分段线性、 对数、 反对数、 幂律(伽马)变换、直方图均衡
【AI机器学习与知识图谱】的博客
09-20 3万+
本系列python版本：python3.5.4 本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17 本系列使用的开发环境是jupyter notebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：windows上jupyter notebook主题背景、字体及扩展插件配置(集成vim环境) 上文【数字图像处理系列二...
数字图像处理——灰度变换
minjiuhong的博客
04-01 3261
灰度变换函数 对于以像素存储的数字图像来说，可对像素进行相应的操作，可得到处理过后的图像。而对像素邻域进行计算的的叫滤波，对单像素进行变换的叫映射，而这个映射关系就是变换函数。 本文主要介绍的一些主要的灰度变换函数。 1、反转变换 反转变换可将图像的灰度级进行反转，公式可参考下式： s = L - r -1 其中，[0, L-1]为灰度级范围， r为原图像灰度级， s为变换图像灰度级。...
一些基本的灰度变换函数
zhengxiaoyang995926的博客
03-06 1万+
1. 图像反转灰度级范围[0, L - 1]的一幅图像的反转图像可以由下式给出：s = L -1 -r .图像反转可以用于处理特别适用于增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色面积在尺寸上占主导地位时。 如：数字乳房x射线照片代码：Image_original = imread('D:\图像处理\image\DIP3E_Original_Images_CH03\Fig0304(a...
数字图像处理的python实践(2)——灰度线性、对数、指数变换
baidu_41902768的博客
06-27 1万+
我们目前比较好处理的对象是灰度图，因为它只有一个通道，也就意味着很多计算我们减少了一个维度，自然轻松一些。对于灰度图，首先要了解的是灰度直方图，也就是整体的图像中，灰度值的分布情况，通过直方图的形式来显示图片中是高灰度值的区域偏多还是低灰度值的区域偏多或者是其他情况，来指导我们后续的其他操作。以我们的之前转灰度的图片为例，结合matplotlib.pyplot库绘制归一化直方图的代...
opencv-python学习笔记5-灰度变换和直方图修正
The_xz的博客
09-09 2208
【代码】opencv-python学习笔记5-灰度变换和直方图修正。
数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）...
weixin_30751947的博客
03-23 1771
总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，...
【数字图像处理】灰度变换函数（对数变换、反对数变换、幂次变换）
酷酷滴程序猿の博客
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【数字图像处理】简单粗暴理解伽马变换（附python代码）
fbzhl的博客
09-29 3210
简单粗暴理解伽马变换，没有枯燥苦涩，全是干货，结尾附上代码实现。
浅析图像处理中的名词：Gamma 校正（Gamma变换、Gamma调整）
qq_51908382的博客
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反对数matlab中如何,让审稿人都十分满意的SCI论文插图，如何搞定？（附教程）...
weixin_32236415的博客
03-24 431
原标题：让审稿人都十分满意的SCI论文插图，如何搞定？(附教程)通过某一变换函数，对原有图像中的每个像素值进行转换，得到新的像素值来构成新的图像。这一变换操作是针对图像中每个像素点进行，故称为“点运算”。今天给大家讲解数字图像处理方法入门——灰度图像的点运算 01灰度直方图一、灰度直方图的数学定义：展示图像中各个灰度值出现的次数的二维统计图表 程序实例：基于细胞图像，获取其灰度直方图 二、MATL...
伽马变换原理及示例
opencv_fjc的博客
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1.伽马变换的应用场景。 在图像处理中，常常利用伽马变换来对过曝或者曝光不足（过暗）的灰度图利用伽马变换进行对比度调节。具体年来讲：就是通过非线性变换，让图像中较暗的区域的灰度值得到增强，图像中灰度值过大的区域的灰度值得到降低。经过伽马变换，图像整体的细节表现会得到增强。 2、伽马变换的原理。 数学公式如下： 其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。s为经过伽马变换后的...
图像的对数变换和伽马变换
mapleleaf2的博客
07-10 6863
其中，g(x, y) 是变换后的像素值，f(x, y) 是原始像素值，c 是一个常数，用于控制对比度的增益，γ 是一个参数，称为伽马值，用于调整亮度的曲线形状。其中，g(x, y) 是变换后的像素值，f(x, y) 是原始像素值，c 是一个常数，用于控制对比度的增益。其中，f(x, y)表示输入图像的像素值，g(x, y)表示输出图像的像素值，c是常数，γ是调节参数。对空域的对数变换，是指对原图的逐像素实现对数变换的映射，可以看到在像素值较暗的地方，曲线斜率较大，在像素值较亮的地方，曲线斜率比较小；
数字图像处理：各种变换滤波和噪声的类型和用途总结
weixin_34268610的博客
06-22 1142
转载：http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1.图像反转 适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2.对数变换（反对数变换与其相反） 过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。 用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。 ...
MATLAB学习之图像增强、线性运算、非线性运算、CT图像的开窗显示
weixin_45965683的博客
06-17 4641
图像增强的目的： 图像增强的目标是通过处理图像，提高图像重要细节信息或者目标的辨识度，使其比原始图像更适应于特定应用。 不增加图像的信息内容，但是增加特定特征的动态范围（ dynamic range ），使该特征更容易被检测和识别。 图像增强的内容&方法 改变像素的灰度值 通过灰度变换函数改变像素的灰度值。 点运算即输出的像素灰度值仅仅由输入的像素灰度值决定： Out[x, y] = f (In[x, y]); 线性点运算 例：读取 dicom 图像，完成以下操作： 利用线性函
matlab的灰度变换函数的应用示例
最新发布
12-15
以下是几个Matlab中灰度变换函数的应用示例： ### 推荐变换类型判断示例 此函数根据输入灰度图像的动态范围推荐合适的变换类型。 ```matlab function transform_type = recommend_by_dr(I) % 输入：灰度图像 I ...
评论 3
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