ubantu16.04安装tensorflow（GPU）+cuda8.0+cudnn6.0

最新推荐文章于 2025-07-01 21:24:52 发布
最新推荐文章于 2025-07-01 21:24:52 发布
阅读量5.3k 收藏 7
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 深度学习 文章标签： ubantu TensorFlow cuda cudnn pip
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TongXXhaha/article/details/77605315
本文详细介绍了在Ubuntu16.04上安装TensorFlow GPU版，CUDA8.0和CUDNN6.0的步骤，包括安装Anaconda、CUDA环境配置、CUDNN安装以及验证安装成功的全过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ubantu16.04安装tensor flow（gpu)+cuda8.0+cudnn6.0

博主是个爱折腾的人，很不幸这两天系统崩了，无奈之下又得重新安装tensorflow....

之前试过基于Anaconda的安装以及源码安装，个人感觉太复杂，于是打算采用pip安装试试，结果发现步骤相对简单多了...强烈推荐使用pip安装tensorflow

系统环境：ubantu16.04

显卡：GTX960M

前提：已安装好显卡驱动！

我安装的是nvidia-375，如果不清楚自己的显卡支持什么驱动需要去官网查询

如果你的显卡是GTX960M或者支持nvidia-375，可以使用此命令：sudo apt-get install nvidia-375进行安装

 

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Ubuntu下安装tensorflow-gpu版（cuda8+cudnn5）
马飞飞的博客
03-28 1332
首先说明下：GPU驱动有很多匹配方案，匹配方案可以是tensorflow 1.5+cuda 9+cudnn7或者tensorflow1.4+cuda 8+cudnn6或者tensorflow1.2+cuda 8+cudnn5，安装时从这些方案选一个即可，这里举例tensorflow1.2+cuda 8+cudnn5方案。 1.下载驱动 （1）下载cuda 8 地址为https:/...
Ubuntu16.04 安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm
代码使我快乐
02-18 1988
在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。 前期说明 CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使...
tensorflow GPU版本 cuda8.0 cudnn6.0
weixin_43409736的博客
12-31 417
本人之前一直用 tensorflow CPU版本，由于实验室有两台GPU服务器，听说GPU能够快十几倍，确实如此，GPU加速计算快了不止一点半点。但安装过程中遇到了很多问题。一定要让cuda,cudnn,tensorflow-gpu,一定要匹配。下面上干货。我自己目前的配置为: python3.6 + tensorflow1.4 + cuda8.0 + cudnn6.0 安装代码如下：（py3.6...
Ubantu(22.04)下载及安装（2025/7/1）
最新发布
weixin_62152230的博客
07-01 1350
本文详细介绍了在VMware中安装Ubuntu 22.04 LTS系统的完整步骤。首先下载Ubuntu镜像文件(.iso)，然后通过VMware创建虚拟机，配置处理器、内存、磁盘等参数。接着加载ISO文件启动安装，选择中文语言环境，设置用户名密码，完成系统安装。最后对Ubuntu进行初步设置，包括跳过Ubuntu Pro订阅、配置软件源等。整个过程包含大量截图指引，适合新手按照步骤操作完成Ubuntu虚拟机的安装和基本配置。
ubantu16.04安装ROS
qifengle315的博客
08-06 318
Guided Policy Search代码传送门https://github.com/cbfinn/gps 代码环境安装介绍：http://rll.berkeley.edu/gps/ 1. 安装Anaconda 利用Anaconda创建一个虚拟环境，名称gps1_ghl, python版本2.7 conda create --name gps1_ghl python=2.7 操作完此步骤后，会...
在 Ubuntu 上安装 TensorFlow
hehe_heh的博客
05-22 765
本指南将介绍如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。虽然这些说明可能也适用于其他 Linux 版本，但我们只在满足以下要求的计算机上验证过这些说明（而且我们只支持在此类计算机上按这些说明操作）：64 位台式机或笔记本电脑Ubuntu 16.04 或更高版本确定要安装哪种 TensorFlow您必须从以下 TensorFlow 类型中选择其一来进行安装：仅支持 CPU 的 TensorF...
ubuntu16.04系统安装及相关软件安装及配置
热门推荐
hitzijiyingcai的博客
08-13 2万+
由于本人换了电脑，在新电脑里面还得重新安装ubuntu系统并配置相关常用软件以及编程软件，回想起在之前电脑上配置的时候是第一次安装，那时候并没有记录下来配置的过程，因此把此次配置的过程记录下来，以便后用。 本文为博主原创文章，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/81627816 一、制作系统U盘 1、下载镜...
Linux下为GPU服务器安装Ubuntu16.04+cuda8.0&9.0+cudnn6.0&7.0等
marshallwu1的博客
08-29 1669
重装一台比较老的GPU，显卡为2块NVIDIA TITAN X和两块TITAN Xp。 一、Ubuntu的安装 1.首先，你需要使用UltraISO制作U盘镜像文件。在Ubuntu官网上下载正版Ubuntu，版本不宜过高，笔者选择的是16.04.4。 （1）打开UltraISO，点击“文件”→“打开”，找到你的镜像文件位置； （2）点击“启动”→“写入硬盘镜像”； （3）将写入方式选择为...
0. Guide_Ubantu16.04_cuda8.0_cudnn6.0_opencv3.6_python2.7_3.5(GPU).md
06-26
本资源主要是在Ubantu16.04上配置包含GUP的Caffe框架的详细教程，包括Cuda/Cudnn的安装配置，驱动的安装，Opencv的源码编译，Caffe的源码编译。
Win10下安装Tensorflow（GPU）+CUDA8.0+cudnn6
TongXXhaha的博客
07-22 1万+
        cudnn6安装包: https://pan.baidu.com/s/1ko5kTFj5hTNrGEBpmqgs-A 密码：jpw5    之前在win10下一直配置不好TensorFlow(GPU)版本，苦苦挣扎几天后无奈转向在ubantu 14.04下安装，安装成功后近日又想在Windows上再试一次，结果很顺利，几个小时便安装好了TensorFlow GPU版本。本文主要写基...
Ubuntu16.04安装教程
qq_40845081的博客
04-08 8193
本篇文章以 Ubuntu16.04.1 的安装为例。准备工作在其他系统上进行，我这里在 Windows10 上进行以下的三步。
cuDNN v6.0 win7 x64版 与CUDA8.0配套使用
05-11
使用方法：解压，把 bin，include 和 lib 三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 目录下，和原先的目录直接合并就可以了。
linux环境搭建-ubuntu16.04安装
一口Linux的专栏
03-10 1万+
一、环境搭建 环境 1、 ubuntu 16.04发行版 2、 u-boot-2013.01 3、 FS_4412平台 （EXYNOS 4412） 4、 交叉编译器 arm-none-linux-gnueabi-gcc 1. vmware vmware下载地址 https://www.vmware.com/go/getworkstation-win 回到顶部 二、VMware15的安装 1、双击VMware-workstation-full-xxx.exe。然后下一步 2、勾选我接受许可协议，下一步
ubuntu安装tensorflow
孔西皮的博客
08-21 173
终端输入 export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 将tensorflow-1.7.0修改成自己需要的版本 sudo pip install $TF_BINARY_URL 安装过程需要科学上网 ...
ubantu16.04系统下基于anaconda安装tensorflow
cc果冻儿
11-13 507
一、安装显卡驱动 1、删除现有旧显卡驱动（ps：前提是已安装驱动版本不符合要求，再进行删除）       sudo apt-get purge nvidia* 2、禁用自带的 nouveau nvidia驱动 （important！）    （1）打开编辑配置文件： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf    （2）在最后一行添加：black...
安装CUDNN6.0
朝花&夕拾
03-22 6011
先看一下我的系统当前的cuda和CUDNN版本： 可见当前我的CUDA版本是8.0.61，而CUDNN版本是5.1.10，现在我准本安装CUDNN6.0的 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
Ubuntu16.04安装方法
zdb
10-16 660
在安装之前，我们需要准备一个至少8G的U盘和ubuntu-16.04.7-desktop-amd64.iso镜像文件，制作一个U盘启动盘 1、由于管网镜像下载很慢，根据博客一，推荐以下下载地址 中国科学技术大学 http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/16.04/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ 兰州大学 http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/1
Ubantu16.04 安装后初始配置
LKbaba的博客
05-10 410
删除 删除Amazon图标 1sudo apt-get remove unity-webapps-common 删除libreoffice 1 sudo apt-get remove libreoffice-common 删除Firefox浏览器 删除无用安装包 1 sudo apt-get autoremove 换源 换源换成中科大的 先将原配置文件备份 1 sudo mv /etc/apt/s...
安装CUDNN 6.0【配 cuda 8.0】
One1994的博客
08-21 1086
1. 查看 cuda 和 cudnn 版本 命令：  cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 2.  安装 从官网（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）上下载需要的安装包：cudnn-8...
ubuntu下载 cuDNN
04-23
### 如何在 Ubuntu 系统上下载并安装 NVIDIA cuDNN 要在 Ubuntu 系统上下载并安装 NVIDIA cuDNN 库，可以遵循以下方法。这些步骤适用于不同版本的 Ubuntu 和 cuDNN。 #### 方法一：通过官方 NVIDIA 提供的 `.deb` 包安装 1. **注册并登录 NVIDIA 开发者账户** 访问 [NVIDIA cuDNN 下载页面](https://developer.nvidia.com/cudnn)，创建一个开发者账户（如果尚未拥有），然后登录。 2. **接受软件许可协议** 在下载页面上，阅读并同意 `cuDNN Software License Agreement` 后继续操作[^4]。 3. **选择适合的操作系统和 CUDA 版本** 找到对应于您的操作系统（如 Ubuntu 22.04）和已安装 CUDA 版本的选项。点击对应的 `Local Installer` 链接以下载 `.deb` 文件。 4. **安装 cuDNN .deb 包** 将下载好的文件复制到目标服务器或本地目录中，并执行以下命令完成安装： ```bash sudo dpkg -i libcudnn*.deb ``` 5. **验证安装** 使用以下 Python 或 C++ 测试样例来确认 cuDNN 是否正常工作。具体测试方式可参考 NVIDIA 的文档指南[^4]。 --- #### 方法二：通过 APT 包管理器安装预编译版 cuDNN 某些情况下，可以通过系统的包管理工具直接安装 cuDNN： 1. **更新 APT 缓存** 运行以下命令刷新可用软件列表： ```bash sudo apt update ``` 2. **安装 cuDNN 支持脚本** 如果您正在使用较新的 Ubuntu 发行版（例如 22.04），可以直接安装由社区维护的支持脚本： ```bash sudo apt install nvidia-cudnn* ``` 此过程会自动部署 `/usr/sbin/update-nvidia-cudnn` 脚本来简化后续升级流程[^3]。 3. **手动触发 cuDNN 初始化** 初次安装完成后，可能需要运行初始化脚本来加载最新版本的数据集模型支持功能： ```bash sudo /usr/sbin/update-nvidia-cudnn --initialize ``` --- #### 卸载旧版本驱动及相关组件 如果您之前已经尝试过安装其他版本的 GPU 驱动或者 cuDNN，则建议清理残留项以免引发冲突： ```bash sudo apt-get purge nvidia* cudnn* dpkg -l | grep nvidia && dpkg -l | grep cudnn sudo apt autoremove --purge ``` 上述指令能够彻底移除所有与 NVIDIA 相关的内容及其依赖关系[^5]。 --- ### 注意事项 - 确保主机上的 CUDA 工具链版本匹配所选 cuDNN 的需求范围；否则可能导致兼容性错误。 - 对于双显卡设备，请利用 `prime-select` 命令切换至性能模式以便充分发挥独立图形处理器的优势[^2]。
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值