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RSS订阅转载 如何使用Visual Studio2010运行C语言
1、首先打bai开Microsoft Visual Studio 2010如下图：2、然后在bai已安装的模板下选Win32----右边选Win32控制台应用程序—最后在下面输入项目名称，然后点确定，如下图:3、点下一步后会出现如下图，把控制台应用程序和空项目选中，然后点完成：4、之后左边解决方案会出现一个方案文件，右键点源文件-----添加-----新项目，如下图：5、之后会出现如下窗口，选中C++文件（cpp），并在下面名称处填写源文件名称：...
2020-06-29 10:01:47
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转载 SVM算法基础之点到平面的距离公式推导
SVM算法基础之点到平面的距离公式推导SVM算法基础之点到平面的距离公式推导平面的一般式方程Ax +By +Cz + D = 0其中n = (A, B, C)是平面的法向量，D是将平面平移到坐标原点所需距离（所以D=0时，平面过原点）向量的模（长度）给定一个向量V（x, y, z),则|V| = sqrt(x * x + y * y + z * z)向量的点积（内积）给定两个向量V1(x1, y1, z1)和V2(x2, y2, z2)则他们的内积是V1V2 = x1x2 + y1y2 +
2020-06-14 20:45:05
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原创 不同学习率下损失函数的收敛情况
**不同学习率下损失函数的收敛情况**从图中我们可以看出在训练数据的不同时期，学习率对损失函数的影响是不同的，因此如果我们想提高我们的训练效果可以在训练的前期设置一个较大的学习率，然后在某一个时期降低学习率。比如我们在第n次迭代时，降低我们的学习率，然后继续训练。...
2020-03-25 13:56:12
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原创 双层神经网络模型
第8到12行为正向传播算法，输出一个损失函数（其中h为sigmod激活函数）第14到20行为反向传播算法，使用梯度下降法对权值进行优化
2020-03-22 16:39:31
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转载 softmax 损失函数
softmax 损失函数1.softmax 损失函数：归一化指数函数，可以将一个K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使每一个元素的范围在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。softmax loss包含三个部分：指数化、归一化、取-log(x)①指数化：是指将一个样本中各个分类的得分指数化，使得各分类的得分都大于等于0，也就是将每个分数x变为ex，而ex函数大于0，即保证了非负性...
2020-03-22 13:49:59
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空空如也
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