Spring Cloud Hystrix介绍

本文介绍了Spring Cloud Hystrix,这是一个由Netflix开发的容错框架,用于实现服务降级、熔断和依赖隔离,以防止服务雪崩。在详细解释服务雪崩的概念后,文章通过实例展示了如何使用Hystrix进行服务降级和熔断,包括设置超时和 fallback 方法。此外,还展示了如何通过注解`@HystrixCommand`来实现熔断功能。

Hystrix 介绍

Hystrix [hɪst’rɪks],中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力。SpringCloud Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,具备服务降级,服务熔断,依赖隔离,监控(Hystrix Dashboard)等功能,同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护

服务雪崩

分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。

一个服务失败,导致整条链路的服务都失败的情形,我们称之为服务雪崩

服务降级

一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后,服务器将不再被调用,此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调,返回一个缺省值。这样做,虽然会出现局部的错误,但可以避免因为一个服务挂机,而影响到整个架构的稳定性。

​通过服务降级,能保证在某个或某些服务出问题的时间,不会导致整个项目出现问题,避免级联故障,从而来提高分布式系统的弹性。

服务熔断

Hystrix意为“断路器”,就和我们生活中的保险丝,开关一个道理。

当我们给整个服务配置了服务降级后,如果服务提供者发生了错误后,就会调用降级后的方法来保证程序的运行。但是呢?有一个问题,调用者并不知道它调用的这个服务出错了,就会在业务发生的时候一直调用,然后服务会一直报错,然后去调用降级方法。好比下图中:

Hystrix入门案例

添加如下依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

启动类上添加注解

@EnableHystrix

使用feign请求数据 ,加上注解@HystrixCommand(fallbackMethod="fallback")

fallback是方法 在方法中保持传参和返回值相同。

服务报错降级

// http://localhost:7001/consumer/test
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
@GetMapping("/test")
public String testFeign(String str) throws Exception {
    if ("y".equalsIgnoreCase(str)) {
        throw new Exception();
    }
    return providerService.provider(str);
}

public String fallback(String str) {
    return "服务繁忙,请稍后重试!";
}

服务超时降级

// http://localhost:7001/consumer/timeout
@HystrixCommand(fallbackMethod = "timeout",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
})
@GetMapping("/timeout")
public String testTimeout(String str) throws Exception {
    Thread.sleep(5000);
    return providerService.provider(str);
}

public String timeout(String str) {
    return "请求时间超时";
}
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