2019 年第 32 周 DApp 影响力排行榜 | TokenInsight

本周DApp生态中,EOS、TRON、Ethereum和IOST四大平台的DApp表现各异。EOS和IOST的交易额显著提升,而Ethereum的活跃用户数大幅增加。TRON虽然交易额大幅上涨,但活跃用户数略有下降。各平台的DApp排名出现调整,新上榜的DApp涉及竞猜、游戏和其它类别。

为客观展示和反映 DApp 生态的真实状况,TokenInsight 特发布 DApp 影响力排行榜。榜单通过对8月5日-8月11日期间,各 DApp 7 日活跃用户、7 日交易额、活跃天数、合约安全得分、代码开源比例等客观数据进行分析,由 TokenInsight 的 DApp 影响力模型综合评分生成。


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1. EOS DApp排行榜

图表1-1:EOS DApp排行榜前20名

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来源:Tokeninsight官网1,Spiderstore2

上周EOS DApp数量环比没有变化,交易额环比增加17.2%,DApp用户环比增加10.3%。


从影响力排行榜上看,上榜DApp变动较小,下榜DApp为竞猜类“DEXEOS”,“EOSBet”,“EOS Royale”,“XPET怪兽世界”。新增上榜DApp为竞猜类"EOSPlay Lottery & Dice",“2100.bet”,游戏类“剑与魔法”,其他类“ADM”。


值得注意的是,本周EOS 平台DApp 表现开始回暖,交易额与DApp用户环比都在增加。

2. TRON DApp排行榜

图表2-1:TRON DApp排行榜前20名
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来源:TokenInsight官网

上周TRON DApp数量新增6个,交易额环比增加73.4%,活跃用户数环比减少6.5%。 

从影响力排行榜上看,变化主要集中在竞猜类应用。下榜DApp为竞猜类“ Void Token”,“TRON UP”,“7Tron”,其他类“ToCandy糖果工厂”; 上榜DApp为竞猜类“Dragon7”,“TRONDAPPHUB”,“SoloLink”,“Tron Pizzeria”。


值得注意的是,本周TRON平台交易额环比上升巨大,但活跃用户数量环比却在微弱降低。

3. ETH DApp排行榜

图表3-1:ETH DApp排行榜前20名

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来源:TokenInsight官网

上周Ethereum DApp数量增加4个,交易额环比减少12.7%,活跃用户数环比增加15.4%。

从影响力排行榜上看,上榜DApp变化较大。下榜DApp为竞猜类“Edgeless”,其他类“Augur”。新上榜的DApp分别为游戏类“Gods Unchained TCG”,“迷恋猫”。


值得注意的是, 本周Ethereum平台交易额环比减少,但活跃人数环比却有比较大的回升。

4. IOST DApp排行榜

图表4-1:IOST DApp排行榜前10名

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来源:TokenInsight

上周IOST DApp数量环比没有变化,交易额环比增加148.9%,活跃用户数环比减少15.3%。

从影响力排行榜上看,上榜DApp变化不大。下榜DApp为游戏类“Game ABC”,“Herorats”,上榜类DApp为游戏类“BlockArcade”,“细菌大作战”。


值得注意的是, 尽管本周IOST平台 DApp榜单变化不大,但交易额环比增长巨大,活跃人数环比却在降低。


1. https://tokeninsight.com/research?id=6
2. https://www.spider.store/top/ethereum/hot



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【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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