2019年第42周DApp影响力排行榜 | TokenInsight

DApp生态周报
本周DApp生态报告显示,EOS平台DApp交易额显著增长,平均活跃人数上升;TRON平台DApp数量和交易额小幅上升,但平均活跃人数下降;ETH平台DApp交易额下降明显;IOST平台交易额大幅下降,但平均活跃人数小幅上升。

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为客观展示和反映 DApp 生态的真实状况,TokenInsight 特发布 DApp 影响力排行榜。榜单通过对10月14日-10月21日期间,各 DApp 7 日活跃用户、7 日交易额、活跃天数、合约安全得分、代码开源比例等客观数据进行分析,由 TokenInsight 的 DApp 影响力模型综合评分生成。

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EOS DApp排行榜

图表1-1:EOS DApp排行榜前20名
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来源:TokenInsight官网,Spiderstore


上周EOS DApp数量新增8个,交易额环比增加251.4%,DApp用户环比增长49.9%。

从影响力排行榜上看,上榜DApp变动较大,且主要集中在竞猜类和交易市场类。下榜DApp为竞猜类”EOSBet”、”SKR EOS”、”Royal Online Vegas“、”WinPlay”;交易市场类“鲸交所”;社交类” KARMA”;游戏类”剑与魔法”;其他类“PRA糖果盒“。新增上榜DApp为竞猜类“BingoBet”、”EOS Royale”、“Deos Games“、”菠菜树“;交易市场类“Findex”、“Bancor Network (EOS)“、”BTEX“;其他类”ENBank”。

值得注意的是,本周EOS平台DApp交易额出现了超大幅增长,其中Newdex交易额增长尤为显著,且DApp平均活跃⼈数较上周出现大幅上升。

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TRON DApp排行榜
图表2-1:TRON DApp排行榜前20名
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来源:TokenInsight官网


上周TRON DApp数量新增7个,交易额环比增加8.5%,DApp用户环比减少3.6%。

从影响力排行榜上看,本周前20的DApp没有出现上榜/下榜变化,榜内TokenInsight DApp评分排名也无明显改变,总体比较稳定。

值得注意的是,本周TRON平台DApp数量和交易额均出现⼩幅上升,但DApp平均活跃⼈数较上周出现小幅下降。

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ETH DApp排行榜

图表3-1:ETH DApp排行榜前20名

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来源:TokenInsight官网

上周ETH DApp数量新增10个,交易额环比下降26.8%,DApp用户环比减少7.7%。

从影响力排行榜上看,上榜DApp变化较大,主要集中在其他类和游戏类。下榜DApp为竞猜类“Gandhiji”;其他类“Mycontract”、“Crypterium“;游戏类“Gods Unchained TCG”;交易市场类“OpenSea”;社交类“Livepeer“。新增上榜DApp为竞猜类“Etheroll”;其他类“Havven”、“Fulcrum”、“DigixGlobal”;游戏类“谜恋猫”、“加密英雄“。

值得注意的是,本周ETH 平台DApp数量⼩幅上升, DApp交易额较上周下降明显。

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IOST DApp排行榜

图表4-1:IOST DApp排行榜前10名

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来源:TokenInsight官网

上周IOST DApp数量没有发生变化,交易额环比减少36.6%,DApp用户环比增加7.5%。

从影响力排行榜上看,上榜DApp变动较小,下榜DApp为游戏类“IOSTLAND”、“Cell evolution“;其他类”IOST账号创建工具”。新增上榜DApp为游戏类“CryptoNinja”、“Herorats”;竞猜类“Tron Chip”。

值得注意的是,本周IOST平台交易额较上周出现了大幅下降,但DApp平均活跃⼈数较上周却出现小幅上升。

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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