TokenGazer 活动回顾 | Blockstack 和 Web 3.0 时代

2019年7月,Blockstack在中国四大城市举行巡回研讨会,聚焦Web3.0发展与合规议题。活动中,来自不同领域的专家进行了深度分享与交流。

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2019年7月20日,由 TokenGazer、Blockstack、Spartan 联合主办的系列活动“Blockstack 和 Web 3.0 时代”已于深圳市科技寺正式闭幕。Blockstack 作为全球首个符合 SEC Reg A+ 监管标准的区块链项目,受到了各方关注与期待。该系列活动分别在上海、杭州、北京、深圳四个城市成功举办,超强嘉宾阵容、时事热点话题,相信到场观众不枉此行。


640上 海 场2019-07-13


作为首场活动地,虽然当天天气骤变,但仍然不能阻挡观众的参会热情,币乎提供的偌大场地,迅速被热情的区块链技术爱好者所填满。

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上海场活动现场图片

“Keynote”环节,Blockstack 两位合伙人 Xan Ditkoff 和 Hank Stoever 为大家展示了 Blockstack 的整个生态构建和技术框架。

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“炉边对话”与“AMA”环节由特邀主持人/Spartan 联合创始人 Melody、SNZ 合伙人 Jacques CHI、Hashkey CEO 邓超、TokenGazer CEO 范宏达以及 Blockstack 两位合伙人针对 Web 3.0 行业发展趋势、合规问题等进行深入讨论和现场解答。


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上海场活动现场图片


640杭 州 场2019-07-15


杭州场的“Keynote”环节,除了 Blockstack 精彩演讲,Bithack 技术部副部长 Gavin 结合自己在 Blockstack 上的开发经验,从技术角度对 Blockstack 展开分析;Nervos 社区经理 Ryan Chen 围绕“公链的两大演进方向与价值分析”做了精彩分享。

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TokenGazer CEO 范宏达作为此次“炉边对话”的特邀主持人,与五位演讲嘉宾,就“公链可扩展性的技术方案”展开激烈探讨。

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杭州场“炉边对话”环节现场图片


640北 京 场2019-07-17


北京场 Keynote 环节特别邀请了万向区块链实验室副总经理陶曲明、魔链科技 CEO 苏波、FBG 投资经理孙静雯以及TokenGazer CEO 范宏达分别就“Blockstack DApp 的新维度”、“Blockstack DApp 应用开发实例”、“FBG 的战略规划”及“透过数据看公链”进行分享。

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Spartan 联合创始人 Melody 作为此次“炉边对话”的特邀主持人,与四位演讲嘉宾,就“合规对Blockstack和区块链项目意味着什么”展开激烈探讨。

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北京场 AMA 环节现场图片


640深 圳 场2019-07-20


深圳场 Piexgo CEO Czhang 创带来了“公链发展的下一个里程碑”的演讲,IOSG Venture 创始人 Jocy Lin 分享了“IOSG 的战略规划”:

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“炉边对话”还特别邀请了腾讯区块链资深产品经理何家宇、盈信泰资本投资经理洪小齐、HashKey Pro CSO Ben El-Baz,就“区块链合规项目的发展机遇”展开探讨。

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深圳场“炉边对话”环节现场图片

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深圳场 AMA 环节现场图片


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此次“Blockstack 和 Web 3.0 时代”系列活动特别致谢:

【上海场】场地支持 — 币乎;

【杭州场】活动支持 — 巴比特加速器、媒体支持 — 链节点、场地支持 — 创立方;

【北京场】活动支持 — 区块律动、社区支持 — 合约帝;

【深圳场】活动支持 — IOSG、媒体支持 — 陀螺财经。


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640?wx_fmt=gif点击进入 TokenGazer 官网
源码来自:https://pan.quark.cn/s/41b9d28f0d6d 在信息技术领域中,jQuery作为一个广受欢迎的JavaScript框架,显著简化了诸多操作,包括对HTML文档的遍历、事件的管理、动画的设计以及Ajax通信等。 本篇文档将深入阐释如何运用jQuery达成一个图片自动播放的功能,这种效果常用于网站的轮播展示或幻灯片演示,有助于优化用户与页面的互动,使网页呈现更加动态的视觉体验。 为了有效实施这一功能,首先需掌握jQuery的核心操作。 通过$符号作为接口,jQuery能够迅速选取DOM组件,例如$("#id")用于选取具有特定ID的元素,而$(".class")则能选取所有应用了某类class的元素。 在选定元素之后,可以执行多种行为,诸如事件监听、样式的变更、内容的更新以及动画的制作等。 关于“一个基于jQuery的图片自动播放功能”,首要任务是准备一组图片素材,这些素材将被整合至一个容器元素之中。 例如,可以构建一个div元素,将其宽度设定为单张图片的尺寸,再借助CSS实现溢出内容的隐藏,从而构建出水平滚动的初始框架。 ```html<div id="slider"> <img src="image1.jpg" alt="Image 1"> <img src="image2.jpg" alt="Image 2"> <!-- 更多图片内容... --></div>```接着,需要编写jQuery脚本以实现图片的自动切换。 这通常涉及到定时器的运用,以设定周期性间隔自动更换当前显示的图片。 通过使用`.fadeOut()``.fadeIn()`方法,能够实现图片间的平滑过渡,增强视觉效果。 ```javascript$(document).re...
根据原作 https://pan.quark.cn/s/eb05e63067ef 的源码改编 Vulkan在现代图形编程领域被视为一种高效且低层级的API,它赋予开发者对硬件资源的直接支配权,从而在游戏开发、专业级渲染以及计算密集型应用中达成卓越的性能表现。 MoonVulkan作为一个针对Vulkan API的Lua语言绑定库,显著简化了使用Lua来编写Vulkan图形程序的过程。 Lua作为一种轻量级脚本语言,因其语法精炼且易于集成,经常被应用于游戏开发以及其他需要快速构建原型设计的场景。 MoonVulkan的核心宗旨是将Vulkan的强大功能引入Lua编程环境,使得开发者能够借助Lua的简洁语法来处理复杂的图形作业。 这个库提供了一套完整的Vulkan函数结构体的Lua接口,使得Lua程序员可以直接运用Vulkan API的各类功能,例如构建设备、管理交换链、提交命令缓冲区等操作。 在MoonVulkan框架内,开发者可以运用Lua的动态属性,例如在执行期间检查错误、执行条件性判断以及循环操作,这些在C++或C语言中通常需要编写大量的辅助代码才能完成。 再者,得益于Lua的脚本特性,MoonVulkan支持热更新机制,即在程序运行过程中可以调整图形逻辑,无需对整个项目进行重新编译。 在运用MoonVulkan时,有几个关键性概念需要掌握:1. **Vulkan的初始化设置**:必须配置Vulkan实例,这是所有Vulkan操作的基础环节。 这包含选取物理设备(代表GPU)、构建一个恰当的实例配置,并妥善处理所需的扩展层。 2. **表面的构建**:在桌面平台环境下,这通常涉及与窗口系统的互动,以获取一个象征屏幕输出的VkSurfaceKHR对象。 3. **图形与计算队列的选择...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨了在缺乏机械位置传感器条件下,如何通过算法实现对电机转子位置与速度的精确估算,从而实现高性能的电机控制。文中可能涉及如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波、高频注入法或反电动势法等核心观测技术,并结合STM32 F4高性能处理器的硬件平台进行算法实现与实验验证,旨在提升系统可靠性与降低成本。此外,研究还可能涵盖磁场定向控制(FOC)框架下的电流环、速度环控制策略设计与优化。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础嵌入式开发经验,从事电机驱动、电力电子或自动化相关方向的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机驱动系统中替代传统位置传感器,提高系统鲁棒性集成度;②适用于对体积、成本可靠性要求较高的工业控制、新能源汽车、无人机、家电等领域;③目标是掌握无感控制的核心算法原理与工程实现方法,完成从理论到实际系统的搭建与调试。; 阅读建议:建议结合电机控制基础知识与STM32开发环境进行学习,重点关注观测器设计与参数整定部分,配合仿真模型与实物代码进行验证,深入理解算法在实际运行中的动态响应与抗干扰能力。
【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的计及风、光、负荷不确定性的两阶段鲁棒优化方法,重点运用鲁棒优化理论、大M法C&CG算法解决电力系统中的不确定性问题。文中详细阐述了模型构建过程,包括不确定集合的设定、两阶段决策机制的设计以及求解算法的实现步骤,旨在提高电力系统在可再生能源接入背景下的调度鲁棒性经济性。同时,文档列举了大量相关Matlab仿真资源,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统优化、路径规划等多个方向,提供了丰富的科研技术支持与案例复现资源。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究新能源接入背景下电力系统的优化调度问题;②掌握鲁棒优化建模方法及C&CG算法的实现技巧;③进行学术论文复现或科研项目开发;④学习Matlab在电力系统仿真中的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码进行实践操作,重点关注两阶段鲁棒模型的构建逻辑与算法迭代过程,同时可参照文中提及的YALMIP工具包使用方法,提升建模效率。对于初学者,宜先熟悉基本优化理论再深入算法实现细节。
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