TokenGazer 活动回顾 | “Blockstack 和 Web 3.0 时代”北京场

2019年7月17日,“Blockstack和Web3.0时代”系列活动在北京成功举办。Blockstack创始人及多位行业专家共同探讨了Web3.0的发展策略与方向。Blockstack展示了其符合SEC监管标准的生态系统和技术框架,强调了隐私保护的设计理念。

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2019年7月17日,由 TokenGazer、Blockstack、Spartan 、区块律动联合主办的系列活动“Blockstack 和 Web 3.0 时代”已于北京市朝阳区建国路89号华贸商务楼20号楼顺利举行。本次活动演讲嘉宾除了 Blockstack 的两位创始人,还特邀了 魔链 CEO 苏波、FBG 投资经理 孙静雯、TokenGazer CEO 范宏达、万向区块链实验室副总经理 陶曲明,共同就“Web 3.0下的策略选择和行业发展方向”进行深入探讨。


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Keynote


Blockstack


Blockstack 作为全球首个符合 SEC Reg A+ 监管标准的区块链项目,为大家展示了 Blockstack 的整个生态构建和技术框架。


Blockstack 生态开发合伙人 Xan Ditkoff,介绍了 Blockstack 一大特点,即 Blockstack 链上的开发者没有机会接触到用户的隐私数据信息,这样的设计从根本上杜绝了作恶的可能性。这也是 Blockstack 所说的:Can't Be Evil。


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Blockstack 核心工程师 Hank Stoever 演讲图片


Blockstack 核心工程师 Hank Stoever 从技术的角度,为大家详解展示了 Blockstack 的共识机制和整体系统技术框架。


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Blockstack 核心工程师 Hank Stoever 演讲图片


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Blocktack 系统构架概况


魔链 


魔链 CEO 苏波,作为 Blockstack 链上的一名开发者,为大家分享了在 Blockstack 链上的开发经验,同时从DApp实际操作角度出发,分析 Blockstack 与其他公链的区别和实际可操作性。


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魔链 CEO 苏波 演讲图片


FBG


FBG 投资经理 孙静雯 详细阐述了现阶段机构的偏好和目前的二级市场状况,并分析了部分主流币种为什么会在特定的历史时期有比较好的市场表现,同时她也认为,Blockstack具备相应吸引机构的资质与潜力。


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FBG 投资经理 孙静雯 演讲图片


TokenGazer


范宏达认为,现阶段BTC仍占据较大市值占比,但是通过观察其他公链的数据,也能发现其他公链的使用状况和主要应用领域,这对于投资人的投资行为,有较为明显的参考价值;据数据统计观察,社区人数和公链市值有一定线性相关性,而且对于行业内重要人物的行为分析,我们也能从中得到一些辅助投资的价值信息。除此之外,范宏达也分享了他对于Blockstack相关数据分析中得到的一些结论和推断:Blockstack有较为出色的架构能力;在合规上的远见,将为项目本身建立起一定的护城河;和目前公链的差异性定位将为Blockstack获取相当的市场份额;生态尚处发展期,还需要较长时间的细致观察。


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FBG 投资经理 孙静雯 演讲图片


万向区块链


万向区块链实验室副总经理 陶曲明为现场观众分享了他对于Blockstack的观点和看法,从商业、生态多个角度出发,层层递进,诙谐有趣的分析了Blockstack项目基本状况及可能的未来发展方向。

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万向区块链实验室副总经理 陶曲明 演讲图片


Fireside Chat& AMA


Spartan  联合创始人 Melody作为此次“炉边对话”的特邀主持人,与四位演讲嘉宾,就“合规对Blockstack和区块链项目意味着什么”展开激烈探讨。


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会议中,四位嘉宾就Blockstack生态发展过程中的一些问题发表了自身的看法,同时也解答了现场观众对于Blockstack代币定义方面的困惑,同时他们认为,在项目本身去中心化程度不足的情况下,社区需要承担前期的一些必要责任,同时,Melody额外补充道,在销售token的时候,Blockstack已经相当于符合Reg A的需求。


特此,感谢大家对本次北京活动的大力支持,感谢到场的嘉宾及与会爱好者~


活动预告


深圳场
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活动时间:2019/07/20    13:30

活动地点:深圳市南山区粤海街道

粤兴三道8号中国地质大学

产业研基地中地大楼2楼

长按扫码可报名


640?wx_fmt=gif点击进入“深圳场”报名窗口
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市与调频辅助服务市中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市辅助服务市间的最优分配。研究涵盖了市出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用景及目标:①用于研究独立储能在多电力市环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市机制设计、储能参与市的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份关于多种智能优化算法及其在不同工程领域中应用的综合性技术资源集合,重点介绍了非洲秃鹫算法(AVOA)、天鹰优化算法(AO)、粒子群优化(PSO)等智能算法融合优化BP神经网络的Matlab代码实现,并涵盖了六种最新智能算法(如CPO、GTO等)优化BP神经网络的技术细节。同时,文档还涉及克里金模型与多目标粒子群算法结合、路径规划、电力系统调度、信号处理、机器学习等多个前沿科研方向,提供了大量Matlab/Simulink仿真实例代码资源接,适用于复杂优化问题的研究与复现。; 适合人群:具备一定编程基础科研能力的研究生、科研人员及从事智能优化、电力系统、信号处理、路径规划等相关领域的工程技术人员,尤其适合有Matlab仿真经验、希望借助智能算法提升研究效率的1-5年工作经验者。; 使用景及目标:①用于智能优化算法(如AVOA、AO、PSO等)的学习与比较研究;②应用于BP神经网络参数优化以提升预测精度;③支撑科研项目中的仿真复现、算法对比与工程优化设计,特别是在电力系统调度、路径规划、负荷预测等领域。; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,优先下载并运行提供的Matlab代码以加深理解,重点关注算法实现逻辑与实际应用景的结合,同时配合YALMIP等工具包提升建模效率,注重理论分析与仿真实践相结合。
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