Python绘制散点对比图

最新推荐文章于 2024-09-27 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-27 10:00:00 发布 · 6.2k 阅读

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本文通过绘制散点图的方式展示了正负两类样本数据的特点，利用Python的matplotlib库实现了数据可视化，有助于直观理解数据分布。

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由于在进行数据分析的时候，往往需要可视化的帮助才能更方便的发现样本数据的特点，今天我们需要展示正负类数据做可视化分析简单测试一下

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division

'''
__Author__:沂水寒城
'''


import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt 
import random





def plot_sctter(n=300,savepath='test.png'):
    '''
    绘制样本数据的散点图（对比）
    '''
    x_list=range(n)
    y_list1,y_list2=[],[]
    for i in range(n):
        y_list1.append(random.randint(2000,5000))
    for i in range(n):
        y_list2.append(random.randint(10,1000))
    plt.clf() 
    plt.scatter(x_list,y_list1,color='r',label='One')
    plt.scatter(x_list,y_list2,color='b',label='Two')
    plt.legend(loc='upper right',ncol=1,fancybox=True,shadow=True)
    plt.savefig(savepath)






if __name__ == '__main__':
    plot_sctter(n=300,savepath='test.png')

结果如下;