Python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

本文介绍如何利用Python的Matplotlib库在同一图表中绘制多条曲线进行对比,并提供了具体的代码示例,包括生成随机数据集、使用不同图表类型(如折线图和散点图)展示数据的方法。
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    今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8

'''
__Author__:沂水寒城
功能:折线图、散点图测试
'''

import random
import matplotlib  
import matplotlib.pyplot as plt  


def list2mat(data_list,w):
    '''
    切片、转置
    '''
    mat=[]
    res=[]
    for i in range(0,len(data_list)-w+1,w):
        mat.append(data_list[i:i+w])
    for i in range(len(mat[0])):
        one_list=[]
        for j in range(len(mat)):
            one_list.append(mat[j][i])
        res.append(one_list)
    return res



def draw_pic_test():
    '''
    作图
    '''
    data_list=[]
    for i in range(100):
        data_list.append(random.randint(2,150))
    month_list=range(1,11,1)
    mat=list2mat(data_list,w=10)
    for one_list in mat:
        one_list=[int(one) for one in one_list]
        plt.plot(month_list,one_list,"x-",label="test_zhexian")  
    plt.savefig('test_zhexian.png')
    plt.close()
    for one_list in mat:
        one_list=[int(one) for one in one_list]
        plt.scatter(month_list,one_list,marker='x',label='test_sandian',s=30) 
    plt.savefig('test_sandian.png')
    plt.close()



if __name__ == '__main__':
    draw_pic_test()

结果如下:

1.折线图


2.散点图


    挺有意思的。

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