线性代数笔记-矩阵乘法的几种求法

本文介绍了矩阵乘法的四种方法:常规方法、列方法、行方法和块乘法(Blockmultiplication)。并探讨了向量与矩阵乘法的关系,如逆矩阵的存在条件、乘法顺序的重要性及乘法操作对矩阵行列的影响。

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对于矩阵乘法,有必要讲几种其他方法,比如用整列或整行考虑。

常规方法、列方法、行方法,还有什么方法呢?还可以将矩阵切割成块,对块进行乘法,Block multiplication

下面介绍一下这样四种方法。

常规方法:

列方法:

AB = sum of (cols of A) x (rows of B)

example:

A = [2 7| 3 8| 4 9]  B = [ 1 6| 0 0]

AB = [2 | 3 | 4][1 6] + [7 | 8 | 9][0 0]

行方法:

Block multiplication:


其他:

1.如果存在向量X,使得AX=0,X不是零向量。如果其中一列对线性组合毫无贡献,矩阵不可能有逆。

2.矩阵乘法中顺序不能改变AB != BA,但是括号可以移动。

3.在矩阵左边做乘法,进行的是行变化;在矩阵右边做乘法,进行的是列变换。

4.若三个列向量在同一个平面,b向量不与之在同一个平面,则无解。列的线性组合是否能覆盖整个三维空间。


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