B-Tree 与 B+Tree 讲解推荐

最新推荐文章于 2024-04-24 15:39:19 发布
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本文深入解析了B树和B+树的结构特点，阐述了B+树相较于B树在减少IO次数、稳定查询性能及简化范围查询方面的优势，并讨论了它们在文件系统、数据库索引等磁盘交互场景的应用。

B树：B树 传送带

B+树：B+树 传送带

B-Tree 就是把原本瘦高的查找二叉树结构变得矮胖；
B+Tree 就是把B-Tree变得更加矮胖矮胖的；

B+树相比B-树的优势有三个，1：IO次数更少，2：查询性能稳定；3：范围查询简便；

使用场景：
B-树主要应用于文件系统以及部分数据库索引，比如著名的非关系型数据库MongoDB。大部分关系型数据库，比如MySql则使用B+树作为索引。

所以他们是适用于需要跟磁盘打交道的场景，可以有效的通过减少IO次数提高性能；

B+Tree与B-Tree
weixin_49497222的博客
05-23 542
B+Tree与B-Tree学习什么是B+Tree什么是B-TreeB+Tree与B-Tree对比B+Tree结构IO比较范围查找比较总结 什么是B+Tree B+树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。 什么是B-Tree B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。B树，概
Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构
xycxycooo的博客
08-17 1064
B-Tree（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。平衡性：所有叶子节点都在同一层，确保查询效率稳定。多路搜索：每个节点可以有多个子节点，减少磁盘I/O操作。节点存储数据：每个节点既存储索引键，也存储数据。数据存储在叶子节点：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据。叶子节点链表：叶子节点通过链表连接，便于范围查询。更高的扇出：每个节点可以存储更多索引键，减少树的高度，提高查询效率。
mysql b tree索引_图解MySQL索引--B-Tree（B+Tree）
weixin_31623343的博客
01-27 212
看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引：排...
B+Tree 在线模拟
qq690452074的专栏
02-16 3111
链接地址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html 数据结构可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
模拟b-tree的存储
qq_42894696的博客
12-05 249
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html
B+tree对比B-tree作为数据库索引的优势
a_yaodinghaha的博客
12-14 599
简单介绍: B-tree:多路平衡查找树，所有结点都会存放数据，结点根据数据分布情况形成的结构可能不均匀。 B+tree:多路平衡查找树的优化版，所有的关键字都会在叶子结点存放，非叶子节点不存储数据，只存储关键字和指向下一节点的指针；叶子结点存储关键字，还有整行数据（聚簇索引）或者主键值（稀疏索引）；所有叶子结点形成了一个链状的结构。 B+tree的优势： 1.非叶子节点不存储数据，一个节点可以存储更多的内节点，也就是说使用B+tree单次磁盘IO的信息量相比较B树更大，IO效率更高。 2.所有数据都会落在
B-tree - B树深度解析+C语言实现+opencv绘图助解
Mr.H的专栏
03-23 1498
看过很多讲btree的，大多一知半解。有一些能大概讲清原理，但是实现的代码漏洞百出。最近花了点时间整理了一下这些年的资料，建了个代码仓库，从0开始实现了btree。这里成文记录，争取把btree讲透彻。详细介绍btree的算法实现逻辑，用C语言实现一种Btree的算法，该算法代码：支持构建任意阶的Btree（只要满足m >= 3就行）支持存储任意类型的key代码尽量简洁易懂纯C实现，以便有需要的同学可直接拿去应用。当btree应用于内核这种更底层的场景时，C++实现的版本就不可用了。
B+tree - B+树深度解析+C语言实现+opencv绘图助解
Mr.H的专栏
04-24 982
B+tree很重要，它被广泛应用于数据库和文件系统中作为索引结构。全站讲B+tree的，基本上都是主讲b-tree，最后顺带一两句的B+tree。有一些能配图讲解b+tree的插入和删除，但也是部分场景，不全面。本文将深度解析B+tree，系统的讲清楚B+tree的实现细节。并使用opencv来绘制B+tree，协助理解B+tree。包括绘制一些关键的中间临时状态的B+tree，高亮关键节点展示算法过程等，以进一步理解B+tree的实现原理。
B-Tree和B+Tree详解
大龙的博客
08-05 2484
B-Tree详解 B-Tree由来 我们前面已经了解了平衡二叉查找树，如果100w条数据放入到二叉查找树中，假设树的高度为n，则2^0+2^1+2^2+2^3...+2^(n-1)=（2^n）-1=1000000,计算出来n为20，因此查找100w条数据中的一个数据时最多需要查询20次即可。如果是在内存操作的话，查询效率还是蛮高的，但是数据库中的数据都是存放在磁盘上的，每读取一个节点就需要一次...
b+tree数据结构可视化_【数据结构】B-Tree, B+Tree, B*树介绍
weixin_39845039的博客
12-22 259
【摘要】最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云，目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree。【主题】B-Tree 介绍B-Tree 特性搜索插入等B+Tree 介绍B*Tree 介绍【内容】1. B-Tree ...
B+Tree 可视化
数据之路
07-08 4631
通过B+Tree 可视化 直观操作理解下B+Tree的插入，查找，更新和删除过程https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html数据结构可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html...
BTree和B+Tree详解
月雲之霄的博客
08-04 772
B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平衡查找树。 B 树又叫平衡多路查找树。一棵m阶的B 树 (m叉树)的特性如下： 树中每个结点最多含有m个孩子（m>=2）； 除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有[ceil(m / 2)]个孩子（其中ceil(x)是一个取上限的函数）； 若根结点不是叶子结点，则至少有2个孩...
（五）平衡多路查找树（B-Tree B+Tree）
kaka
06-30 9742
B-tree就是我们常说的B树，常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高 前面提到的2-3树可以看作B树的一种实例 一.为什么不用二叉搜索树用B树？ 二叉查找树的时间复杂度是O（logN），查找次数和比较次数较少，但是对于磁盘的IO次数，最坏情况下磁盘的IO次数由树的高度决定，所以减少磁盘IO次数就必须压缩树的高度，让瘦高的树尽量变成矮胖的树，这样B树就诞生了 二.B-...
MySQL索引原理
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02-02 4万+
B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。
五分钟搞懂什么是B-树（全程图解）
lucky的专栏
11-19 2512
我们大家都知道动态查找树能够提高查找效率，比如：二叉查找树，平衡二叉查找树，红黑树。他们查找效率的时间复杂度O(log2n)，跟树的深度有关系，那么怎么样才能提高效率呢？当然最快捷的方式就是减少树的深度了。那么怎么减少树的深度呢？为了解答这个问题，我们慢慢来看，先看个实际问题吧。 问题背景 在大型的数据库存储中，实现索引查找，如果采用二叉查找树的查找的话，由于节点的存储数据是有限的（不可能将节...
BTree与B+Tree图文详解
菜鸟逆袭之路
02-07 1555
b树与b+树区别
时间复杂度(数据库索引B-Tree树实战)
weixin_38399962的博客
03-01 2万+
时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。常见的时间复杂度有以下几种。1，log(2)n，n，n log(2)n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!1指的是常数。即，无论算法的输入n是多大，都不会影响到算法的运行时间。这种是最优的算法。而n！（阶乘）是非常差的算法。当n变大时，算法所需的时间是不可接受的。用通俗的话来描述，我们假设n=1所需的时间为1秒。那么当n = 10，000时...
B-树，B+树与B*树的优缺点比较
大树叶 技术专栏
06-23 2万+
首先注意：B树就是B-树，"-"是个连字符号，不是减号。  B-树是一种平衡的多路查找(又称排序)树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance)  B+树有一个最大的好处，方便扫库，B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了。  B+树支持range-query(区间查询)非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的
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基于Visual Basic实现的B-Tree算法演示
B-Tree作为一种多路搜索树（multiway search tree），与二叉搜索树不同，它的每个节点可以拥有多个子节点（通常为m阶B-Tree，最多有m个子节点），从而有效降低树的高度，提高磁盘I/O效率。这对于处理大规模数据存储...
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