模拟b-tree的存储

最新推荐文章于 2024-06-05 10:38:06 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： b树
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42894696/article/details/84838169
本文提供了一个交互式的B树可视化工具链接，帮助读者更好地理解和学习B树的数据结构和操作原理。通过这个工具，你可以手动插入、删除节点，观察B树如何进行分裂和合并，非常适合计算机科学学生和数据结构爱好者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

B-、B树详解及模拟实现
wolfGuiDao的博客
06-07 1103
B-、B、B+树简介及模拟实现 文章目录B-、B、B+树简介及模拟实现一、B树二、B-树1.性质2.特性三、B+树1.性质2.特性四、B*树五、摸拟实现B+树 一、B树 B树就是二叉搜索树： 二叉搜索树详解 二、B-树 1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它是 一种平衡的多叉树。 1.性质 一棵M阶B-树(balanced tree of order m)是一棵平衡的M路搜索树。它或者是空树，或者是满足 下列性质 的树： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；
你还不知道 BTree，B-Tree，B+Tree 的区别吗？
沸羊羊_
07-18 2935
文章目录前言BTreeB+Tree小结 前言 今天来总结一下，B树、B-树、B+树，这三棵树。对于 B树和B-树，网上的说法分为两种，一种说法是B树是二叉搜索树，B-树是一种多路搜索树；另一种说法是 B树就是B-树，B-树就是B树。经过查阅资料，得出结论，后者说法是正确的。 下面引用百度百科 B树 的定义： 在B-树中查找给定关键字的方法是，首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字（可用顺序查找或二分查找法），若找到等于给定值的关键字，则查找成功；否则，一定可以确定要查找的关
B树演示程序
09-10
假期的课程设计，实现b树的插入，查找，删除，还算不错
B+Tree 在线模拟
qq690452074的专栏
02-16 3070
链接地址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html 数据结构可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
模拟实现B树的
huichaochao的博客
03-07 486
这个一定要注意一下。第一种就是，不管此时的这个要提取中位数的节点是他父节点的左孩子还是右孩子，我们直接把中位数提取到父亲节点，也不需要排序，直接插入到父节点的最后一位置，然后此时重点来了，没错，大概是插入排序，是的，我们在这里用一个插入排序的思想，这里就会很方便。首先在这里说一下，B树其实与其他数据结构的实现有所不同，其他数据结构实现的时候，我们只需要按我们自己的思路，写下来，或许中间有几个bug，一改就好，但是B树是不同的，B树是先把大体思想的框架写出来，再根据往里插入的数据来修改bug。
Hash存储模型、B-Tree存储模型、LSM存储模型介绍
cnmeimei的博客
11-24 426
每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模型介绍1、Hash存储模型Hash存储模型其实就是HashMap（哈希表）的持久化实现。这种模型的特点是与HashMap有密切关系的。我们知道Has...
【频繁模式挖掘】FP-Tree算法（附Python实现）
Wait_Godot的博客
04-07 4529
用FP-Tree算法实现频繁模式挖掘，并用Python实现
使用el-tree封装一个权限管理的小功能
最新发布
weixin_40923558的博客
06-05 599
使用el-tree封装一个权限管理的小功能
LSM-Tree 和 B-Tree：数据索引结构的比较与优劣
介绍LSM-Tree和B-Tree #### 1.1 LSM-Tree的基本原理和特点 LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）是一种基于日志结构的、用于在随机写入场景下提供高性能和可调节的数据存储和检索的数据结构。LSM-Tree将数据写入...
数据结构--B-tree
qq_39311605的博客
05-13 215
B-tree 可以拥有2个以上的节点，是一棵多路平衡查找树。广泛应用于数据库索引和文件系统中。
B+Tree的一种实现方式
06-17
这是我自己在别人代码的基础上改出来的代码，去掉了create的环节。有增、删、查的功能
java编写的b树演示工具
08-23
swing编写的b树演示程序，里面模拟了树的插入操作，至于删除操作以后会考虑实现，总之，只要看明白b树的规则，那么算法实现不是问题。
数据结构B树的生成动画演示
03-27
简单形象的描述出B树的生成，使人较容易理解其思想。
B树基本操作flash动画演示
03-02
B树基本操作flash动画演示，很简单易懂
C++ | 数据结构 | B树的讲解与模拟实现
凡事都是靠练习
02-04 802
B树的讲解与插入接口的模拟实现
MySQL索引（二）B+树在磁盘中的存储
weixin_34297300的博客
05-30 262
回顾  上一篇文章《MySQL索引为什么要用B+树》讲了MySQL为什么选择用B+树来作为底层存储结构，提了两个知识点： B+树索引并不能直接找到行，只是找到行所在的页，通过把整页读入内存，再在内存中查找。 索引的B+树高度一般为2-4层，查找记录时最多只需要2-4次IO。 为进一步知其所以然，今天来聊聊B+树索引在物理磁盘上是怎么设计存储的。 一、理解为什么要减少磁盘IO次数 众所周知，M...
[数据结构] 深入理解什么是B树及其模拟实现
Darling_sheeps的博客
02-07 837
B树，又称M路平衡搜索树，一个结点上可以有多个key和映射规则设置数据的结构为类型，K为磁盘地址（关键字），M为孩子的个数；若结点中关键字的个数定义为M，则其孩子的个数为M+1，但是为了方便插入以后再分裂，此处多给一个空间；//关键字的个数比孩子小1 K _keys [ M ];//关键字 BTreeNode < K , M > * _subs [ M + 1 ];//孩子结点 BTreeNode < K , M > * _parent;
B-Tree以及创建过程演示
a1_HelloWord的博客
02-15 4045
当元素＜4且＞0时，直接按照顺序插入元素即可，插入元素结束，当元素＝4时，将插入的元素按照顺序放入结点中，然后从中选择一个数作为当前结点的父结点（选择结点的规则是 （n+1)/2 取整），本例为(5+1)/2=3即选取第三个元素，放入父结点中，若没有父结点则创建一个父结点，则插入结束；首先定义一个5阶的B树(平衡5路查找树),现在我们要把4、9、32、12、24、30、51、29、69、31、90、70、75、79、、80、85、91、 这些数字构建出一个5阶树出来;8.插入70，75，79。
二叉树、B树和B+树等数据结构模拟网站
大话家的博客
07-12 2873
推荐一个网站，地址如下： https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 该网站可以模拟相当多种类的数据接口的插入、删除和查找步骤。 下面，以B树为例做说明。
B-tree文件系统仿真研究与Java实现
B树（B-tree）是一种自平衡的树数据结构，能够保持数据有序并允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。由于其优秀的性能，B树非常适合于磁盘存储等应用场景。 在文件系统中，数据通常存储在磁盘上，...
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