AtCoDeer and Election Report

此题描述了AtCoDeer通过电视快速查看选举结果报告的过程,要求根据比例变化找出两位候选人在第N次检查时获得的最少总票数。题目提供了限制条件和示例输入输出。

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问题 F: AtCoDeer and Election Report

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题目描述

AtCoDeer the deer is seeing a quick report of election results on TV. Two candidates are standing for the election: Takahashi and Aoki. The report shows the ratio of the current numbers of votes the two candidates have obtained, but not the actual numbers of votes. AtCoDeer has checked the report N times, and when he checked it for the i-th (1≤i≤N) time, the ratio was Ti:Ai. It is known that each candidate had at least one vote when he checked the report for the first time.
Find the minimum possible total number of votes obtained by the two candidates when he checked the report for the N-th time. It can be assumed that the number of votes obtained by each candidate never decreases.

Constraints
1≤N≤1000
1≤Ti,Ai≤1000(1≤i≤N)
Ti and Ai (1≤i≤N) are coprime.
It is guaranteed that the correct answer is at most 1018.

输入

The input is given from Standard Input in the following format:
N
T1 A1
T2 A2
:
TN AN

输出

Print the minimum possible total number of votes obtained by Takahashi and Aoki when AtCoDeer checked the report for the N-th time.

样例输入

3
2 3
1 1
3 2

样例输出

10

提示

When the numbers of votes obtained by the two candidates change as 2,3→3,3→6,4, the total number of votes at the end is 10, which is the minimum possible number.

题意:随着时间给出选票的比例,最后选票数的总和是多少。
分析:比例与实际选票之间存在一个倍数关系,用ans1,ans2代表两个选票的数量,并把初始值都设成1,每次分别除以各自的比例不能整数就+1,这样再取两者中除完之后结果大的那一个,再令a,b分别乘以这个倍数,则为当前选票数。

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<queue>
#include<deque>
#include<ctype.h>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<algorithm>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define gcd(a,b) __gcd(a,b)
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define FAST_IO ios::sync_with_stdio(false)
const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-6;
const int MAX=1e5+10;
const int mod=1e9+7;
typedef long long ll;
using namespace std;
 
inline ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
inline ll qpow(ll a,ll b){ll r=1,t=a; while(b){if(b&1)r=(r*t)%mod;b>>=1;t=(t*t)%mod;}return r;}
inline ll inv1(ll b){return qpow(b,mod-2);}
inline ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y){if(!b){x=1;y=0;return a;}ll r=exgcd(b,a%b,y,x);y-=(a/b)*x;return r;}
inline ll read(){ll x=0,f=1;char c=getchar();for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0';return x*f;}
 
int main()
{
    ll n,ans1=0,ans2=0,i;
    ll a,b,t,m;
    scanf("%lld",&n);
    ans1=1;
    ans2=1;
 
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%lld%lld",&a,&b);
        t=1;
        if(ans1>a)
        {
           t=ans1/a;
           if(ans1%a!=0)
                t++;
        }
 
        if(ans2>b)
        {
            m=ans2/b;
            if(ans2%b!=0)
                m++;
            t=max(t,m);
        }
        ans1=a*t;
        ans2=b*t;
    }
    printf("%lld\n",ans1+ans2);
    return 0;
}

<think>好的,用户想了解如何部署选举(election)系统或服务,尤其是参考了提供的引用内容。首先需要明确用户所说的election系统具体指什么。根据引用[1]和[2],这里的election应该是指分布式系统中的领导者选举机制,比如在OceanBase这样的分布式数据库中的实现。引用[3]提到了手动部署OceanBase单节点集群的步骤,这可能与用户的问题相关,但需要进一步整合。 用户的需求可能是在自己的分布式系统中部署或实现领导者选举功能,或者部署类似OceanBase这样的系统,其中包含领导者选举机制。需要先解释领导者选举的基本概念,然后提供具体的部署或实现方法。 首先,根据引用[1],领导者选举是确保分布式系统高可用性的关键机制,多个节点中选出一个领导者处理关键任务。引用[2]提到当领导者不可用时,追随者会成为新领导者。这可能涉及共识算法如Raft或Paxos,这些算法通常内置了选举机制。 接下来,用户需要的是部署方法或教程。引用[3]展示了OceanBase单节点集群的手动部署步骤,包括目录创建和符号链接。但用户的问题更广泛,可能需要通用的部署步骤,或者特定系统如ZooKeeper、etcd或OceanBase的指导。 因此,回答应分为两部分:通用的领导者选举服务部署和具体系统的示例(如OceanBase)。需要确保步骤清晰,符合用户的技术水平,并提供相关代码或命令示例。同时,根据用户提供的引用,可能需要重点结合OceanBase的部署步骤,但用户的问题更偏向于election系统,所以可能需要更通用的方法。 需要检查是否有遗漏的信息,比如用户是否特定于某个系统,但根据问题描述,用户可能想了解如何在自己的系统中实现或部署领导者选举。因此,回答应包括选择适合的框架(如使用ZooKeeper、etcd等),部署步骤,配置节点,验证机制,以及高可用性测试。同时,结合引用[3]中的OceanBase部署示例,可以给出具体系统的部署参考。 还要注意用户可能对共识算法(如Raft)的实现感兴趣,但部署可能更多是使用现有工具而非从零开始。因此,建议使用现有库或服务,并提供代码示例,如使用ZooKeeper的客户端代码进行领导者选举。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,如性能优化、与共识算法的关系、异常处理等。</think>### 分布式系统中 Leader Election 的部署方法 在分布式系统中,Leader Election(领导者选举)通常通过现成的中间件或框架实现,例如 ZooKeeper、etcd、Consul 或 OceanBase 内置的选举机制。以下是通用部署方法及具体示例: --- #### **1. 选择适合的选举框架** - **ZooKeeper**:通过临时节点(Ephemeral Nodes)和观察机制实现选举。 - **etcd**:基于 Raft 共识算法内置选举能力。 - **OceanBase**:分布式数据库自带多副本选举逻辑[^2][^3]。 --- #### **2. 通用部署流程(以 ZooKeeper 为例)** **步骤 1:安装与配置集群** ```bash # 在三台服务器上分别安装 ZooKeeper $ sudo apt-get install zookeeperd # 配置文件 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg server.1=node1:2888:3888 server.2=node2:2888:3888 server.3=node3:2888:3888 ``` **步骤 2:启动服务并验证** ```bash $ systemctl start zookeeper $ echo stat | nc localhost 2181 # 查看节点状态 ``` **步骤 3:实现选举逻辑(Python 示例)** ```python from kazoo.client import KazooClient zk = KazooClient(hosts='node1:2181,node2:2181,node3:2181') zk.start() # 创建临时节点竞争领导者 election = zk.Election("/election", "node-identifier") election.run(lambda: print("本节点成为领导者")) ``` --- #### **3. OceanBase 中的选举部署(参考引用[3])** OceanBase 的选举机制自动运行,部署时需配置多节点集群: ```bash # 手动创建目录(以单节点为例) $ mkdir -p /data/obdemo/{sstable,etc3} /redo/obdemo/{clog,ilog,slog,etc2} $ ln -s /redo/obdemo/clog ~/oceanbase/store/obdemo/clog # 符号链接 # 启动节点后,OceanBase 自动处理副本选举[^3] ``` --- #### **4. 验证选举功能** - **手动触发故障转移**:关闭领导者节点,观察新领导者是否自动产生[^2]。 - **日志检查**:查看框架日志(如 ZooKeeper 的 `zookeeper.out`)确认选举事件。 --- #### **5. 高可用性配置建议** - 奇数节点部署(如 3/5 节点)以避免脑裂。 - 设置合理的心跳超时时间(如 ZooKeeper 的 `tickTime=2000`)。 --- §§ 相关问题 §§ 1. Leader Election 与 Raft/Paxos 等共识算法的关系是什么? 2. 如何优化选举过程的延迟和吞吐量? 3. 在 Kubernetes 中如何实现服务的高可用选举? 4. 领导者选举过程中出现网络分区如何处理?[^1] --- 通过上述方法,可快速部署基于成熟框架的选举服务,或利用分布式系统(如 OceanBase)的内置机制实现自动选举[^3]。
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