学习2:使用cc-feedback包进行WebRTC的预估码率

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本文介绍了如何使用cc-feedback包进行WebRTC的预估码率计算。该包通过监测网络传输,帮助确定带宽并调整音视频质量。示例代码展示了如何集成cc-feedback,通过监听数据流和计算预估码率来优化实时通信应用的性能。

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WebRTC是一种用于实时通信的开放式标准,它提供了浏览器之间进行音频、视频和数据传输的能力。在WebRTC中,预估码率是一个重要的概念,它用于确定网络的可用带宽,并帮助调整音视频传输的质量。在本文中,我们将介绍如何使用cc-feedback包进行WebRTC的预估码率。

预估码率的实现通常涉及到对网络传输的监测和测量。cc-feedback包是一个用于测量WebRTC传输性能的开源工具包,它提供了一种简单而有效的方式来计算预估码率。下面是一个使用cc-feedback包进行预估码率的示例代码:

// 引入cc-feedback包
const {
    CCFeedback } = require('cc-feedback')
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