本文探讨了在数字信号处理（DSP）中，如何使用MATLAB实现基于滤波的XLMS FIR自适应滤波器进行有源噪声控制。通过XLMS算法调整滤波器系数，降低噪声影响，文章提供了详细的MATLAB代码实现过程和可视化分析。
在数字信号处理（DSP）领域中，有源噪声控制是一项重要的技术，用于减少或消除噪声对音频系统的影响。滤波器是实现有源噪声控制的关键组件之一，而基于滤波的XLMS（eXtended Least Mean Square）FIR自适应滤波器是一种常用的算法。
本文将介绍如何使用MATLAB实现基于滤波的XLMS FIR自适应滤波器，以实现有源噪声控制。
首先，我们来了解一下XLMS算法的原理。XLMS算法是一种自适应滤波器，它通过不断调整滤波器的系数来最小化输入信号与期望输出信号之间的误差。在有源噪声控制中，输入信号是混合信号（包含噪声和期望信号），期望输出信号是期望的干净信号。
接下来，我们将使用MATLAB编写代码来实现基于滤波的XLMS FIR自适应滤波器。代码如下所示：
% 参数设置
order = 64; % 滤波器阶数
mu = 
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