一次关于字符类型不匹配问题的记录

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布 · 364 阅读

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#java

本文讨论了MySQL中int和bigint字段勾选unsigned选项后如何影响Java中的类型映射。int会从int变为long类型，而bigint则从Long变为BigInteger类型。

Mysql的int字段，勾选了unsigned无符号选项，会导致int类型，变成long类型

还有MySQL的bigint类型，本来应该映射到Java的Long类型。但是如果勾选了unsigned无符号，则也会映射为BigInteger类型

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PostgreSQL 如何解决数据迁移过程中的数据类型不匹配问题？

技术笔记

07-08

1851

在数据迁移的过程中，经常会遇到源数据库和目标数据库之间的数据类型不匹配的情况。对于 PostgreSQL 数据库来说，处理这种数据类型不匹配问题需要一些特定的策略和技巧。

python字符串模糊匹配_NLP教程：用Fuzzywuzzy进行字符串模糊匹配

weixin_39955781的博客

12-02

1855

在计算机科学中，字符串模糊匹配( fuzzy string matching)是一种近似地(而不是精确地)查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错误，拼写错误纠正程序。例如，用户在Google中键入“Missisaga”，将返...

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Go Pointer

w1834938347的博客

11-24

671

指针保存了一个变量的地址 , 所以说指针指向变量 , 可以通过指针找到变量。

hive中bigint和string进行join出现匹配错误问题

PassionZheng的博客

11-01

6152

在hive中，两个表进行join，on条件两表的字段含义一致（都是整数），但数据类型不一致：string和bigint。join后发现如果数值过大则匹配的记录会出现问题：一条记录会匹配出多条记录（explain可以发现都转换为double）如：190000000002778025，就会错误的匹配上*8023 ，*8025 a）原因：Java中精度只有15至16位，当数据超过精度就会不准——也就会出现超过精度的记录join上许多不一致的记录。 bigint和string比较时会隐式地都转换成double，j

字符串匹配

记录每一个小阶段的学习心得，持之以恒！

06-27

6904

主串和模式串在字符串A中查找字符串B，那字符串A就是主串，字符串B就是模式串。我们把主串的长度记作n，模式串的长度记作m。因为我们是在主串中查找模式串，所以n>m。几种单模式串匹配算法 BF(暴力)算法 RK算法 BM算法 KMP算法 1. BF(Brute Force)算法时间复杂度O(n*m)，其中n是主串长度，m是模式串长度。缺陷：忽略了已检测过的文本信息。 2. ...

字符串的匹配问题

这是书生呀

06-25

1541

题目：问题描述：在计算机中，通配符一种特殊语法，广泛应用于文件搜索、数据库、正则表达式等领域。现要求各位实现字符串通配符的算法。要求：实现如下2个通配符： *：匹配0个或以上的字符（字符由英文字母和数字0-9组成，不区分大小写。下同）？：匹配1个字符输入：通配符表达式；一组字符串。输出：返回匹配的结果，正确输出true，错误输出false 题解：当两个字符匹配的时候，我们直接下一次匹配；当两个字符不匹配的时候，并且通配符串该字...

16.算法之字符串匹配算法

wlyang666的博客

06-15

2278

字符串匹配是我们在程序开发中经常遇见的功能，比如sql语句中的like,java中的indexof,都是用来判断一个字符串是否包含另外一个字符串的。那么，这些关键字，方法，底层算法是怎么实现的么？本节，我们来探究一下，字符串匹配常见的算法。

一看就懂的字符串匹配算法之 BM算法

weixin_46272350的博客

10-10

5786

先来一个导读，关于BM算法开始有了难度，大家一定要静下心，咬着呀也得给我读下去，这样你才能有收获。我们在文本编辑器中，我们经常用到查找及替换功能。比如说，在Word文件中，通过查找及替换功能，可以把某一个单词统一替换成另一个单词。对于文本编辑器这种软件来说，查找及替换是其核心功能，我们希望使用的字符串匹配算法尽可能地高效。之前讨论过RK算法，时间复杂度为O(n)，其实已经很高效了，现在来介绍一个新的字符串匹配算法,BM(Boyer-Moore)算法。 BM算法的核心思想 BM算法是一个非常高效的字符

mysql 字符串类型分区_MySQL分区类型

weixin_30651345的博客

01-26

3992

博文大纲：1、RANGE分区2、LIST分区3、HASH分区4、key分区5、MySQL分表和分区的区别6、附加：如何实现将分区放在不同的目录下进行存储MySQL分区类型如下：RANFGE分区LIST分区HASH分区key分区上面的四种分区的条件必须是整形，如果不是整形需要通过函数将其转换为整形。1、RANGE分区RANGE分区是基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。这些区间要连续且不...

Oracle使用正则表达式匹配/修改记录

jerryzhou的博客

10-17

3018

1、匹配数字+符号例如：匹配以数字+、开头的字符串 ^[0-9][:、] select * from table where regexp_like(source_character,'^[0-9][、]') 类似于: select * from table where source_character like '数字、%'

多模字符串匹配算法原理及Java实现代码

08-28

该算法构建了一个自动机（AC自动机或Aho-Corasick Trie），使得在输入文本中一次性查找所有模式字符串成为可能，其时间复杂度在均摊情况下接近线性，即O(n+k)，其中n是文本长度，k是模式字符串的数量。 AC自动机...

传统字符串匹配以及kmp算法匹配，包含kmp 导出的Archive file 文件修改jdk可以直接运行

04-10

在IT领域，字符串匹配是数据处理中的一个基本问题，它广泛应用于搜索引擎、文本编辑器、病毒扫描等场景。本文将深入探讨传统的字符串匹配方法以及KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，并结合提供的"DemoZwb"压缩包文件，...

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weixin_42523720的博客

03-02

1406

题目大意：有一个字符串它的构成是词 + 空格的组合，如“北京杭州杭州北京”,要求输入一个匹配模式(简单的以字符来写)，比如 aabb, 来判断该字符串是否符合该模式。例子：pattern = "abba", str="北京杭州杭州北京" 返回 turepattern = "aabb", str="北京杭州杭州北京" 返回 falsepattern = "abc", str="北...

MVP改成MVVM模式

u014035162的专栏

12-05

763

面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。

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ouliten的博客

12-02

1049

在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。

零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)

最新发布

Dxxyyyy的博客

12-05

648

文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。

基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统

自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路

12-02

681

本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。

Java 缓冲区优化

qq_43427354的博客

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702

在 Java 中，缓冲区（Buffer）是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。

Drools规则引擎实战指南

qq_41262225的博客

12-05

379

Drools规则引擎实战指南摘要 Drools是一款开源的Java业务规则管理系统(BRMS)，通过将业务逻辑与代码分离，提高系统灵活性。本文介绍了Drools的核心架构，包括KieBase知识库、KieSession工作内存和规则执行队列Agenda。实战部分展示了Maven依赖配置、项目结构设计，以及实体模型定义方法。通过规则引擎，业务人员可直接维护业务规则，无需修改代码即可实现业务逻辑变更，显著提升系统可维护性。文章还提供了Spring Boot集成方案和规则文件组织结构，帮助开发者快速上手Drool

ado PutCollect类型不匹配

06-06

<think>我们正在处理一个关于ADO的PutCollect方法出现类型不匹配错误的问题。用户提供了四个引用，其中引用[1]说明错误信息来自数据库而非ADO，引用[2]和[3]展示了连接Access数据库的示例代码，引用[4]提到了_CommandPtr的使用和CommandType设置的重要性。根据用户描述，问题发生在使用PutCollect方法时。PutCollect是_RecordsetPtr对象的Fields集合的一个方法，用于设置字段的值。类型不匹配错误通常是因为为字段设置的值与其数据类型不匹配。我们参考的示例代码中，主要是连接数据库和获取表结构，没有直接使用PutCollect的示例。因此，我们需要根据一般经验来分析。解决方案思路：1.确保要设置的字段存在且名称正确（包括大小写）。2.确保设置的值与目标字段的数据类型匹配。例如，如果字段是整型，就不能设置字符串值（除非字符串是数字字符串，并且数据库能隐式转换，但最好避免）。3.注意日期类型字段需要使用正确的日期格式（如COleDateTime）或_variant_t包装。4.使用_variant_t类型来包装数据，确保类型安全。在ADO中，通常使用_variant_t和_bstr_t来安全地处理数据类型和字符串。PutCollect方法的第二个参数是VARIANT类型，因此可以接受_variant_t对象。具体步骤建议：1.检查字段名称是否正确（与数据库表结构一致）。2.检查字段的数据类型，并确保传入匹配的_variant_t类型。-例如，如果字段是字符串类型，使用_bstr_t（或CString）构造一个_variant_t。-如果字段是整数，传入long类型并构造为_variant_t。-日期类型：使用COleDateTime或DATE类型构造_variant_t。3.如果字段允许NULL，可以使用vtNull。代码示例：```cpp//假设有一个字段名为"Age"，类型为整型_variant_tvtValue;vtValue=(long)25;//显式转换为long，然后赋值给_variant_tpRecordset->Fields->GetItem("Age")->PutValue(vtValue);//或者PutCollect//或者使用PutCollect直接设置pRecordset->PutCollect("Age",vtValue);//如果字段是字符串pRecordset->PutCollect("Name",_variant_t("JohnDoe"));//日期字段COleDateTimedt(2020,1,1,0,0,0);pRecordset->PutCollect("BirthDate",_variant_t(dt).Detach());//或者使用DATE类型SYSTEMTIMEst;GetSystemTime(&st);DATEdt;SystemTimeToVariantTime(&st,&dt);pRecordset->PutCollect("BirthDate",dt);```此外，还需要注意：-在修改记录集之前，确保记录集是打开的并且处于可更新的状态（如使用adLockOptimistic）。-在修改后调用Update方法（或在移动记录指针前）保存更改。如果仍然遇到问题，建议：1.捕获_com_error异常，并输出错误信息（包括错误描述和错误码）以便进一步诊断。2.检查数据库表结构，确认字段的数据类型。参考引用[1]中的提示，当遇到错误时，应该查看数据库的错误信息（比如Access数据库的错误信息）而不仅仅是ADO的错误信息，因此可以考虑在异常处理中输出数据库错误信息（如果可用）。在引用[2]和[3]的示例中，异常处理只使用了e.ErrorMessage()，这返回的是ADO的错误信息。为了获取数据库的详细错误，可以尝试获取_Error对象的其他属性（如SQLState、NativeError等），但通常需要遍历Errors集合（因为可能有多个错误）。在异常处理中，我们可以这样做：```cppcatch(_com_error&e){CStringstrError;strError.Format(_T("错误信息:%s\n"),e.ErrorMessage());//如果有Errors集合_ConnectionPtrpConn=NULL;if(pRecordset)pConn=pRecordset->GetActiveConnection();if(pConn){ErrorsPtrpErrors=pConn->Errors;if(pErrors){for(longi=0;i< pErrors->Count;i++){ErrorPtrpErr=pErrors->GetItem(i);CStringerrDesc=(LPCTSTR)pErr->GetDescription();strError.AppendFormat(_T("数据库错误[%d]:%s\n"),i,errDesc);}}}AfxMessageBox(strError);}```但由于我们不知道用户具体的连接方式（记录集可能没有关联的连接对象？），因此需要谨慎使用。最后，根据用户的问题，我们给出解决方案的核心：使用正确的数据类型（通过_variant_t封装）并确保字段类型匹配。</think> ### ADO PutCollect 类型不匹配错误解决方案在使用ADO的`PutCollect`方法时遇到类型不匹配错误（通常对应错误代码0x80020008），主要是因为为字段设置的值与实际字段数据类型不兼容。以下是具体解决方案： #### 🔍 核心原因 `PutCollect`的签名： ```cpp void PutCollect(const _variant_t &Index, const _variant_t &pvar); ``` 当参数`pvar`的数据类型与数据库字段类型不匹配时（如向整型字段写入字符串），就会触发类型不匹配错误[^1][^4]。 #### ✅ 解决方案步骤 1. **明确字段类型** 执行SQL查询获取表结构： ```cpp _RecordsetPtr pSchema = m_pConnect->OpenSchema(adSchemaColumns); while(!pSchema->adoEOF) { _bstr_t colName = pSchema->Fields->Item["COLUMN_NAME"]->Value; _bstr_t colType = pSchema->Fields->Item["DATA_TYPE"]->Value; // 打印或记录字段类型 pSchema->MoveNext(); } ``` 2. **使用_variant_t严格转换数据类型** 根据字段类型包装数据： ```cpp // 字符串字段 rs->PutCollect("UserName", _variant_t("John").Detach()); // 整数字段 rs->PutCollect("Age", _variant_t(30).Detach()); // 日期字段 COleDateTime dt(2023, 10, 1, 0, 0, 0); rs->PutCollect("BirthDate", _variant_t(dt).Detach()); // 布尔字段 rs->PutCollect("IsActive", _variant_t(true).Detach()); ``` 3. **处理NULL值** 需要显式指定NULL类型： ```cpp _variant_t vtNull; vtNull.vt = VT_NULL; rs->PutCollect("MiddleName", vtNull); ``` #### ⚠️ 关键注意事项 1. 所有数值类型必须使用`int/long`而非`CString` 2. 日期必须用`COleDateTime`包装 3. Access中布尔值对应`VT_BOOL`类型 4. 使用`Detach()`避免多次释放（参考示例代码[^2][^3]） #### 🛠 调试建议捕获完整错误信息： ```cpp catch (_com_error &e) { CString msg; msg.Format(L"字段类型不匹配！错误代码:0x%x\n描述:%s", e.Error(), e.ErrorMessage()); AfxMessageBox(msg); } ``` #### 📚 最佳实践 ```cpp // 安全设置字段值 void SafePutCollect(_RecordsetPtr &rs, LPCTSTR field, const _variant_t &value) { try { rs->Fields->GetItem(field)->Value = value; } catch (_com_error &e) { // 记录错误并处理 } } // 调用示例 SafePutCollect(pRecordset, _T("Salary"), _variant_t(5000.0)); ``` ### 相关问题 1. 如何获取ADO错误中的具体数据库错误信息？[^1] 2. `_variant_t`类型如何正确转换Access数据库的特殊数据类型？ 3. 使用`OpenSchema`获取表结构时如何过滤系统表？[^2] 4. ADO连接Access有哪些常见的连接字符串配置要点？[^3] 5. `CommandType`设置错误对数据库操作有何影响？[^4]