JuliaOS：自治计算时代的操作系统基石

我们构建智能的方式，正在快速转变。

过去十年，AI 的主要进展来自于两个方向：模型不断变大、算力不断集中于庞大的云基础设施。这种方式曾经奏效，但如今正在触及极限。模型越来越庞大复杂，反而变得不够灵活；Cloud 虽然越来越快，但也变得越来越脆弱。

目前，大多数 AI 协作依赖的是一堆 API 和 SaaS 工具的拼接——这些原本就不是为实时、分布式智能设计的。

与此同时，一种全新的范式正在兴起：基于 Agent 的计算架构。

不是由单一大模型包办一切，而是部署成千上万甚至上百万个小型、专业化智能体（Agents），它们可以观察环境、做出决策、适应变化、彼此协作。

但现在的基础设施，根本跟不上这种需求。

传统技术栈，撑不起智能体的世界

今天的基础设施是为“应用”设计的：偏重数据、以后台驱动、流程静态，关键决策由人类完成。它擅长 CRUD（增删查改），不擅长协作协调。