揭秘 Injective EVM 机制:部署最快的开发者统一运行环境

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Injective 正在引入其原生 EVM 层,这是一个集成到链核心架构中的完全嵌入式执行环境。这是 EVM 的真正原生实现方式,整个系统仅在 Injective 基础设施上运行,确保统一和有凝聚力的执行层进行运作。

EVM 的引入是 Injective 生态更广泛的 Multi-VM 计划一部分。通过 EVM 和 WASM 代码在独立链中部署,Injective 大大降低了跨行业集成和开发的进入障碍。这包括与以太坊开发者的全球社区完全兼容,同时支持进一步弥合传统金融和 DeFi 之间差距的创新突破。

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执行摘要

本文将探讨 Injective 原生 EVM 的关键差异因素、动机和技术优势,并详细说明为什么它代表了区块链架构和开发者体验的关键进步。

- 统一 EVM :Injective 原生 EVM 在链核心基础设施中提供了一个完全嵌入的执行环境,消除了对外部互操作性解决方案的需求并确保了跨环境的无摩擦交互。

- 性能基准:在测试中, Injective 的 EVM 层在主网模拟条件下始终优于基于 EVM 的顶级网络的 ~400% 以上,理论上最大 TPS 至少比突出网络快 8 倍。

- AI-Ready:Injective 原生 EVM 允许直接在链上执行人工智能推理模型,为加速创新铺平了道路;在对 DeFAI 和代理基础设施的支持条件下, Injective 提供了所需计算环境和可扩展性,为金融、数据索引、集体智能等领域人工智能代理提供动力。

- 优化开发人员体验:Injective 原生 EVM 采用最新版本 Geth,支持跨环境简化 Token 管理,无需手动桥接或复制,并确保事务原子性,以保持数据完整性和跨操作一致性。

-访问金融基础设施:Injective 原生 EVM 使 EVM 开发者能够利用 Injective 的 Exchange 模块全部功能,允许他们利用完全链上、抗 MEV 订单簿,并在由专业做市商提供支持的共享流动性环境中立即支持高级交易功能。这种访问释放了升级或构建更复杂、高性能应用程序的潜力。

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为什么要将 EVM 引入 Injective ?

长期以来,EVM 支持一直是区块链领域的关键考察点。利用以太坊广阔的开发者基础和强大、成熟工具的能力是一个明显优势。此外, EVM 广泛采用为统一不同的生态提供了一条可选路径。然而,将原生 EVM 纳入 Injective 的决定超出了这些显性的好处。

Injective 的目标不仅仅是链之间的互操作性;它还专注于创建一个能够容纳广泛技术、产品和参与者的平台。

通过将 EVM 原生集成到技术架构中,Injective 为开发者和机构提供了一个更熟悉的技术界面,无论他们喜欢哪种虚拟机,这都加强了技术兼容性,推动了项目创新,扩大了 Injective 在既定生态中的影响力。

至关重要的是, EVM 不应被视为模块化工具或外部附加组件。相反,它代表了一个完全 Injective 的计算引擎;适当集成时,在不碎片化底层系统情况下能够可以加强链整体一致性;Injective 原生 EVM 在统一基础设施中建立了 EVM 和 WASM 环境,提供全面一致、协调的应用体验。

此外, EVM 促进了与更广泛区块链行业的整合动作,让 Injective 不仅能够与其他链上生态连接,还可以与交易所、机构、数据提供商和相关协议紧密相连。 EVM 在去中心化生态中发挥着根深蒂固的作用,使其成为未来增长的关键因素并将 Injective 定位为去中心化应用程序和链上融资持续进步的关键参与者。

虽然,近年来许多技术创新都显示出巨大的技术应用前景,但用户采用仍然是一个现实挑战。

另一方面, EVM 也会受到市场广泛采用和持续改进的实际影响。 Injective 研发工作专注于优化 EVM 功能,并将其原生嵌入到链核心中,确保与最新的以太坊工具完全兼容,同时为开发者和用户在 Injective 生态上的接续体验提供支撑。

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为性能而打造的 Layer1:基准数据

有效基准测试需要上下文的准确性,只有在考虑影响 BFT 共识时间的特定负载条件和网络条件时,才能理解系统的真实性能。 Injective 原生 EVM 性能分为三个不同阶段进行评估,允许在受控和现实世界条件下全面了解链上模块的能力。

第 1 阶段:CPU-bound 性能

初始测试阶段侧重于评估 Injective 的 X/ EVM /keeper 的孤立性能,该 X/ EVM /keeper 作为 EVM 模块的核心状态处理程序和消息服务器;CPU 绑定基准是为了评估受控条件下的吞吐量。

结果显示出卓越的性能和最小的技术瓶颈:

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表 1:重量和轻量交易的原生  EVM  CPU-bound 性能

重型交易涉及 10,000 个内部呼叫(每个调用耗费 2500 万 Gas),展现出高性能水

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