Chromia 杭州站高能回顾！AI 智能体 ChromBot 线下首秀燃爆全场

在 Web3 应用开发中，性能瓶颈、复杂的数据处理和高昂的用户成本始终是难以绕过的挑战。

为破解这些痛点，Chromia 提出了全新的解法：打造 “最像数据库的区块链”。它将 PostgreSQL 的高效易用与区块链的安全性相结合，让开发者可以像操作数据库一样构建 DApp，正在成为游戏、AI、DeFi、RWA 等数据密集型场景的理想基础设施。

7 月 12 日，由 Chromia X TinTinLand 联合主办的 “Chromia 中国行 · 杭州站” 高能落幕！Chromia 核心团队亲临现场，围绕技术架构、应用场景与生态发展进行了深度分享。圆桌环节更邀请到 0G、MetaNode、XerpaAI 与 ETHPanda 的代表，带来关于 AI × Web3 融合的前沿洞察。

除了高密度的干货输出，活动现场还迎来了 Chromia 最新 AI 智能体 —— ChromBot 的首次线下亮相。这位 “越用越聪明” 的链上智能助手吸引了大家的浓厚兴趣，团队更在抽奖环节送出 20 台实体版 ChromBot 作为特别好礼。

此外，现场还抽取了 TinTinLand 金钞、Labubu 限定款等奖品，并准备了大量定制 T 恤、渔夫帽、马克杯、手机支架等实用好礼，为活动增添了更多惊喜与互动体验。

👀 回顾视频已上线，来看看现场精彩花絮吧！

Chromia 演讲回顾：AI 与区块链融合的新机遇

生态最新进展与战略转型

在本次主题演讲中，Chromia 数据与 AI 总监 Johnson 与业务发展总监 YJ 共同介绍了生态的最新进展与未来方向。团队推出了全新 DEX 产品 ColorPool，基于 AMM 模式构建，并于 7 月 11 日刚刚上线了 Farming 功能，进一步激活生态交易活跃度。

团队表示，Chromia 正在进行重大的战略转型：从 Web3 游戏领域转向数据和 AI 应用。未来的重点将聚焦在链上向量数据库、机器人技术和数据存储等关键模块。

为 AI 量身定制的区块链

Chromia 的独特优势在于它从数据库架构出发设计公链，是业内首个在 PostgreSQL 数据库上构建的原生区块链。这种架构使得开发者可以像操作传统数据库一样轻松查询链上数据，同时又具备区块链的安全性和不可篡改性。

此外，Chromia 是第一个同时支持关系型数据库和 Vector DB 的区块链平台，为实现 AI 检索（如 RAG）和 AI Agent 等场景提供了底层能力支撑。

更低的开发门槛

Chromia 致力于为开发者提供友好的开发体验。其自研语言 Rell 集成了 ORM、GraphQL 和 Supabase 的优势，专为链上开发而优化。得益于原生支持 SQL 查询，开发者无需重新学习区块链逻辑即可上手开发。

AI 应用场景展示

演讲中还通过四个具体案例展示了 Chromia 在 AI 领域的应用潜力：

• 链上知识库：构建可信的 AI 问答系统，确保信息来源可验证、可追溯。

• AI Agent 记忆模块：为 AI 提供持久化记忆存储，支持“数字人格”的构建。

• DeFAI 智能交互：赋予机器人链上操作能力，让用户以自然语言执行链上任务。

• 机器人与区块链结合：探索物理世界与链上智能体的深度融合可能。

生态支持与发展前景

演讲的最后，嘉宾总结了选择 Chromia 的三大理由：低门槛（会 SQL 就能开发，无需重学区块链逻辑）、AI 原生（唯一支持 Vector DB/RAG 的公链）、企业级成熟度（2017 年启动，主网稳定运行）。

Chromia 还推出了 2 千万美元的数据和人工智能生态系统基金，并开发了 Eval Engine —— 一款面向 Crypto × AI 的大型语言模型基准测试工具，持续为开发者提供从资金到技术的全方位支持。

ChromBot 演示：AI × 区块链 × 机器人

团队还带来了 ChromBot 的精彩演示，展示了如何将区块链、AI 与机器人技术相结合，打造一个具备自主感知、理解与执行能力的智能体系统。

当前 Alpha 版本的 CHRBot 已支持传感器数据采集、物体识别与分割、遥测数据管理，并结合大语言模型实现路径规划与任务执行模拟。借助 Chromia 向量数据库，机器人还具备了更强的环境感知与数据查询能力。

未来，ChromBot 将接入实时信息流、打通 DeFAI 实现链上操作能力，同时开放 MCP 开发接口，并持续优化系统架构以提升响应速度和执行效率。

圆桌回顾：在 Web3 中构建 AI 应用

圆桌环节邀请了来自 Chromia、0G、MetaNode、XerpaAI 和 ETHPanda 的五位嘉宾，围绕 「如何在 Web3 中构建 AI 应用」展开深入讨论。话题涵盖底层基础设施、数据可用性、AI 智能体、模型治理与用户需求，带来了多元视角的深度碰撞。

Chromia 的差异化优势

Chromia 数据与 AI 总监 Johnson 回答了 Chromia 如何将关系型数据库逻辑融入区块链底层，打造灵活高效的链上数据架构。Johnson 表示，这一设计使开发者能够便捷地获取与处理训练数据，并在更友好的执行环境中构建 AI 应用。

链上 AI 的技术瓶颈与破局路径

作为从传统 AI 转型 Web3 的工程师，来自 0G 的工程师 Peter 和 Chromia 数据与 AI 总监 Johnson 共同探讨了当前区块链对 AI 应用构建的技术瓶颈，包括链上存储与推理能力的受限、计算与通信资源不足，以及执行成本高、扩展性差等问题。

Peter 提到，0G 正尝试通过创新的数据可用性服务解决这些难题，推动 AI 在链上的落地效率。

AI 智能体闭环与模型治理

在 AI 智能体与模型治理层面，MetaNode 技术负责人兼联创 Zood 与 XerpaAI 的联创 Neal 分别分享了各自面临的关键挑战。

Zood 与大家探讨了实现链上智能体的 “感知—决策—执行” 闭环的难点，包括解析复杂的链上数据结构、构建有效的上下文建模与推理机制等。Neal 则展开分析了 “AI 模型快速更新” 与 “区块链数据不可篡改” 之间的矛盾，强调在模型治理中需平衡效率与可信性。

AI × Web3 的潜在爆发场景展望

圆桌最后，嘉宾们展望了 AI 与区块链融合的潜在爆发场景。有嘉宾提到，具备自主感知与交互能力的链上 AI Agent 或许将成为关键创新点。

DeFAI 也是备受关注的新兴方向，用户无需理解复杂协议，仅需用自然语言就能完成资金策略、流动性管理等操作。

此外，去中心化模型市场与数据存储网络等基础设施赛道，也将在推动 AI 上链的过程中扮演不可或缺的角色。

结语

AI 与 Web3 的融合，正在打开一个全新的技术时代：智能体将具备链上执行力、模型治理开始去中心化、数据不再是封闭孤岛，而是可验证、可组合的公共资产。

作为 "最像数据库的区块链"，Chromia 正在用其独特的技术架构降低开发门槛，让更多开发者能够轻松构建 AI 驱动的去中心化应用。未来让我们一起期待 Chromia 为 Web3 AI 应用开发带来的更多惊喜！