Matlab风格的Plot类for Mat类OpenCV

最新推荐文章于 2021-09-08 01:24:11 发布

原创最新推荐文章于 2021-09-08 01:24:11 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍如何在OpenCV3.0与vs2013环境下修正并使用GitHub上的开源绘图代码，解决了从IplImage*转换到Mat类的问题。

最近在利用OpenCV处理图片，得到一些数据后发现直接用OpenCV绘制相应的图形有点难度，因为OpenCV没有类似Matlab的plot函数。但是可以需要借助开源代码。在GitHub上找到一个现成的版本，效果不错，在blog 上还有相应的介绍说明。

不过在OpenCV3.0+vs2013下运行，出现了一些小bug，主要是因为作者在写开源代码时，用的是OpenCV2.X+vs2012。本篇博文的目的是如何在OpenCV3.0+vs2013的环境下成功运行上面开源代码（请到GitHub上下载），绘制相应的图形。

问题一：

用vs2013打开vs2012的程序时，会出现如下图的提示，直接按确定就可以了。

生成解决方案时，会出现如下图所示的错误

原因：代码中IplImage* 转换为Mat 类时，用的OpenCV库是2.x版本的方法。而在OpenCV3.0中，该代码在编译的时候会出现错误。

解决办法：

1、打开plot.h，找到下面的内容（在稍靠后部分）

//增加一个函数把C版本的 IplImage 转换成Mat
    Mat figure()
    {
        return Mat(this->Figure);
    }

将上述代码修改为：

//增加一个函数把C版本的 IplImage 转换成Mat
	Mat figure()
	{
	Mat mat = cvarrToMat(Figure);
	return mat;
	}

2、打开plot.cpp，找到下面代码（2.jpg、3.jpg、4.ipg处一样）

imwrite("1.jpg",Mat(plot.Figure));

将上述代码修改为：

Mat mat = cvarrToMat(plot.Figure);
imwrite("1.jpg",mat);

这时重新运行代码就可以啦！