OJ第三批——Problem I:投简历

本文介绍了小华在毕业季找工作时如何准备简历,并根据不同公司的需求进行调整。通过使用类继承的方法,帮助小华顺利投递简历给langchao公司和lenovo公司,确保简历内容符合各公司要求。

问题及代码:

Problem I: 投简历

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Description

小华历经12寒窗苦读,又经历4年大学磨砺,终于毕业了,随着毕业季的到来,找工作也日益紧张起来。由于要面试不同的公司,因此小华需要准备不同的简历。当然最基本的信息是必不可少的,基本信息:姓名、年龄、性别、专业。现有两家公司,小华想要投简历试一试。第一家langchao公司需要了解小华毕业学校,第二家lenovo公司需要了解小华的薪金目标(pay)。
请你用类中继承的方法帮助他完成简历吧*-*  *-*  *-*

Input

输入两行,第一行:小华的信息。第二行:小华想要进入的公司名称。

Output

小华要递交的简历内容

Sample Input

xiaohua 25 F IT YT 8000
langchao

Sample Output

name:xiaohua
age:25
sex:F
major:IT
school:YT

HINT

前置代码及类型定义已给定如下,提交时不需要包含,会自动添加到程序前部


#include <iostream>

#include <string>

using namespace std;

class jianli

{

public:

    void getvalue(){

        cin>>name>>age>>sex>>major;

    }

    void display();

private:

    string name;

    int age;

    char sex;

    string major;

};


主函数已给定如下,提交时不需要包含,会自动添加到程序尾部







/* C++代码 */


int main()

{

    jianli1 xiaohua;

    jianli2 xiaohua2;

    string a="langchao",b="lenovo";

    string c;

    xiaohua.getvalue();

    xiaohua.getvalue1();

    xiaohua2.getvalue2();

    cin>>c;

    if(c==a){

        xiaohua.display();

        xiaohua.display1();

    }

    if(c==b){

        xiaohua.display();

        xiaohua2.display2();

    }

    return 0;

}

 

#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;
class jianli
{
public:
    void getvalue()
    {
        cin>>name>>age>>sex>>major;
    }
    void display();
private:
    string name;
    int age;
    char sex;
    string major;
};

class jianli1
{
public:
    void getvalue()
    {
        cin>>name>>age>>sex>>major;
    }
    void getvalue1()
    {
        cin>>school;
    }
    void display()
    {
        cout<<"name:"<<name<<endl;
        cout<<"age:"<<age<<endl;
        cout<<"sex:"<<sex<<endl;
        cout<<"major:"<<major<<endl;
    }
    void display1()
    {
        cout<<"school:"<<school<<endl;
    }
private:
    string name;
    int age;
    char sex;
    string major;
    string school;
};

class jianli2
{
public:
    void getvalue2()
    {
        cin>>pay;
    }
    void display2()
    {
        cout<<"pay:"<<pay<<endl;
    }
private:
    int pay;
};

int main()
{
    jianli1 xiaohua;
    jianli2 xiaohua2;
    string a="langchao",b="lenovo";
    string c;
    xiaohua.getvalue();
    xiaohua.getvalue1();
    xiaohua2.getvalue2();
    cin>>c;
    if(c==a)
    {
        xiaohua.display();
        xiaohua.display1();
    }
    if(c==b)
    {
        xiaohua.display();
        xiaohua2.display2();
    }
    return 0;
}


 

 

运行结果:

 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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