第二周 课后实践:阅读程序(2)

本文探讨了面向对象编程中的封装特性,通过具体代码实例解释了公共成员与私有成员的作用,强调了成员函数实现独立于类定义的重要性,并讨论了类定义结束时分号的重要性。此外,文章还提出了修改代码的建议,包括重新引入类名前缀和添加必要的属性访问,以确保代码的正确执行。

问题及代码:

<pre class="cpp" name="code">/*
* Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 文件名称:Project4.cpp
* 作    者:陈旭
* 完成日期:2015年3月16日
* 版 本 号:v1.0
*
* 问题描述:阅读程序回答问题
* 输入描述:略
* 程序输出:略
*/


#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
class Student
{
public:
    void set_data(int n, char *p,char s);
    void display( );
private:
    int num;
    char name[20];
    char sex;
};
void Student::set_data(int n, char *p,char s)
{
    num=n;
    strcpy(name,p);
    sex=s;
}
void Student::display( )
{
    cout<<"num: "<<num<<endl;
    cout<<"name: " <<name<<endl;
    cout<<"sex: " <<sex<<endl;
}
int main()
{
    Student stud1,stud2;
    stud1.set_data(1,"He",'f');
    stud2.set_data(2,"She",'m');
    stud1.display();
    stud2.display();
    return 0;
}


问题:

  • 概括这种写法的特点__对实体的封装处理比较好,各个对象之间相互独立,互不干扰,且公共成员在前,私有成员在后能更好的实现结构的清楚明了___。
  • 在类定义中,公共成员在前,私有成员在后,有何好处?_公共成员在前,让我们一打开程序就能很清楚的看到这些,而想对私有成员有所了解就不是那么容易,放在后面更符合我们对秘密等刻意隐藏的心理。_
  • 成员函数的实现写在类定义之外,有何好处?___这样使各自的独立性增强了,使类内程序的错误或是成员函数的错误对整个程序的影响降低很多,体现封装的优势所在_____
  • 将第5行public: 去掉,记录出现的问题__无法调用函数____,原因是__去掉public后,set_data和display变为了私有的成员函数,无法在类外被调用___。加上public,将程序改回正确状态。
  • 将第18行void Student::display( )写作为void display( ),即去掉Student::,结果会是__不知道怎么运行所属___?Student::的作用是__提供确定它所属的类___。将程序改回正确状态。
  • 在第30行后加一句:stud1.num=3,记录出现的情况,并解释原因。__num是私有数据,不能在类外被调用。____
  • 去掉刚加的那一行,将第31行stud1.display();中的stud1.去掉,记录出现的情况,并解释原因。___未指定对象,函数无方向_____
  • 在32行后增加cout<<sizeof(stud1)语句,看输出的结果,请做出解释_又多了个28,把这几个所求所占字节总数表示了出来__
  • 初学者常将类定义后的分号丢掉,试将13行最后的分号去掉,记录出现的提示,并做出解释。___类的定义是个句子,所以句末需要用分号。______
  • 你能想到的其他“坏”点子继续折腾吗?折腾出真知!

 

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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